遙感影像發(fā)展趨勢及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
本文選題:遙感 切入點:農(nóng)業(yè) 出處:《測繪通報》2017年07期
【摘要】:主要從遙感影像的時空特征、光譜特征、輻射特征和精度及信息提取4個方面系統(tǒng)地介紹了遙感影像的發(fā)展趨勢及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用,并指出隨著遙感傳感器、平臺及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感技術(shù)必將全面服務(wù)于數(shù)字農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和生態(tài)農(nóng)業(yè),更加智能地解決全球小農(nóng)戶的每一個農(nóng)業(yè)問題。
[Abstract]:In this paper, the development trend of remote sensing image and its application in agriculture are introduced systematically from four aspects: space-time feature, spectral feature, radiation characteristic and precision, and information extraction, and it is pointed out that with the development of remote sensing sensor, With the continuous development of platform and data processing technology, remote sensing technology will serve digital agriculture, precision agriculture and ecological agriculture, and solve every agricultural problem of global smallholder more intelligently.
【作者單位】: 中國水利水電科學(xué)研究院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金(41601569)
【分類號】:S127
【參考文獻】
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1 陳仲新;任建強;唐華俊;史云;冷佩;劉佳;王利民;吳文斌;姚艷敏;哈斯圖亞;;農(nóng)業(yè)遙感研究應(yīng)用進展與展望[J];遙感學(xué)報;2016年05期
2 SHI Yun;JI Shun-ping;SHAO Xiao-wei;TANG Hua-jun;WU Wen-bin;YANG Peng;ZHANG Yong-jun;Shibasaki Ryosuke;;Framework of SAGI Agriculture Remote Sensing and Its Perspectives in Supporting National Food Security[J];Journal of Integrative Agriculture;2014年07期
3 李德仁;李明;;無人機遙感系統(tǒng)的研究進展與應(yīng)用前景[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2014年05期
4 金偉;葛宏立;杜華強;徐小軍;;無人機遙感發(fā)展與應(yīng)用概況[J];遙感信息;2009年01期
5 李良序,武鵬飛,姬金虎;現(xiàn)行遙感衛(wèi)星傳感器淺述[J];新疆氣象;2003年05期
6 唐延林,王人潮;遙感技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代化農(nóng)業(yè);2002年02期
【共引文獻】
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2 龐治國;蔡靜雅;;遙感影像發(fā)展趨勢及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J];測繪通報;2017年07期
3 鄭亮;董衛(wèi)艷;原保成;;無人機遙感在海外高速公路勘測中的應(yīng)用[J];測繪通報;2017年07期
4 李風(fēng)賢;;無人機技術(shù)在草原生態(tài)遙感監(jiān)測中的應(yīng)用與探討[J];測繪通報;2017年07期
5 劉祖瑾;楊玲;段琳琳;龔嬌嬌;姜玉玲;岳艷琳;;基于ICA算法和尺度優(yōu)化的無人機影像樹冠提取方法[J];河南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年04期
6 邱帥;周思宇;馮俊青;;機器視覺技術(shù)在植保無人機中的應(yīng)用[J];科技風(fēng);2017年13期
7 朱振洪;張岳;陳彥;;無人機在輸變電線路巡視和應(yīng)急搶險中的應(yīng)用[J];電子測試;2017年13期
8 黃鈺雯;胡立坤;盧泉;陳卉;;基于改進SURF-BRISK算法的航拍圖像拼接方法[J];廣西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2017年03期
9 王彥;;基于差分GNSS技術(shù)的數(shù)字正射影像技術(shù)在庫區(qū)地畝調(diào)查中的應(yīng)用[J];紅水河;2017年03期
10 廉琦;;AGS200系統(tǒng)輔助無人機航測技術(shù)在地災(zāi)項目中的測試及分析[J];測繪技術(shù)裝備;2017年02期
【二級參考文獻】
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1 劉婷;蘇偉;王成;劉睿;李治;姜方方;;基于機載LiDAR數(shù)據(jù)的玉米葉面積指數(shù)反演[J];中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報;2016年03期
2 楊玲;楊艷昭;;基于TVDI的西遼河流域土壤濕度時空格局及其影響因素[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2016年02期
3 王昆;周忠發(fā);廖娟;符勇;;基于合成孔徑雷達(SAR)數(shù)據(jù)的貴州喀斯特山區(qū)煙草葉面積指數(shù)估算模型[J];中國煙草學(xué)報;2015年06期
4 張素青;賈玉秋;程永政;劉婷;郭燕;武喜紅;王來剛;;基于GF-1影像的水稻苗情長勢監(jiān)測研究[J];河南農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年08期
5 丁明軍;陳倩;辛良杰;李蘭暉;李秀彬;;1999-2013年中國耕地復(fù)種指數(shù)的時空演變格局[J];地理學(xué)報;2015年07期
6 任建強;陳仲新;周清波;劉佳;唐華俊;;MODIS植被指數(shù)的美國玉米單產(chǎn)遙感估測[J];遙感學(xué)報;2015年04期
7 賈玉秋;李冰;程永政;劉婷;郭燕;武喜紅;王來剛;;基于GF-1與Landsat-8多光譜遙感影像的玉米LAI反演比較[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2015年09期
8 劉國棟;鄔明權(quán);牛錚;王長耀;;基于GF-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)的農(nóng)作物種植面積遙感抽樣調(diào)查方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2015年05期
9 唐華俊;吳文斌;余強毅;夏天;楊鵬;李正國;;農(nóng)業(yè)土地系統(tǒng)研究及其關(guān)鍵科學(xué)問題[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年05期
10 陳懷亮;李穎;張紅衛(wèi);;農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用與研究進展[J];氣象與環(huán)境科學(xué);2015年01期
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3 熊德蘭;;基于遙感影像的作物長勢模型數(shù)據(jù)庫構(gòu)建技術(shù)[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年11期
4 劉海霞;丁建麗;;基于EM38和遙感影像的土壤表觀電導(dǎo)率建模研究[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2012年11期
5 何亞娟;王飛;吳全;汪慶發(fā);;土地利用中線狀地物在遙感影像中的變化規(guī)律[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2008年12期
6 王力凡;潘劍君;;利用高—中—低分辨率遙感影像的大區(qū)域耕地快速監(jiān)測研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2011年04期
7 許西盼;曹衛(wèi)彬;劉嬌娣;李華;;基于遙感影像的土地利用分類系統(tǒng)的設(shè)計——以石河子墾區(qū)為例[J];新疆農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年01期
,本文編號:1698965
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