發(fā)布時間：2018-03-31 12:08

  本文選題：分類模型　切入點：組合分類器　出處：《計算機仿真》2017年05期

【摘要】：針對氣象數(shù)據(jù)量大、異構數(shù)據(jù)復雜度高而導致數(shù)據(jù)分類效率低下的問題,采用K最近鄰組合分類器和分布式并行處理方法,得出農業(yè)氣象災害分類模型。首先依據(jù)氣象災害等級指標,提出農業(yè)氣象災害風險指數(shù)公式,再由并行化的K最近鄰組合分類器,完成農業(yè)氣象災害風險指數(shù)的統(tǒng)計分類,最后對已經分類的氣象災害等級信息進行分析,實現(xiàn)農作物的災害風險評估。農戶能夠根據(jù)評估的氣象災害信息合理的進行農業(yè)生產,減少財產損失。仿真表明,面對種類繁多、數(shù)據(jù)量巨大的農業(yè)氣象數(shù)據(jù),并行化的K最近鄰組合分類器處理速度更快,準確度更高。
[Abstract]:Aiming at the problem of low classification efficiency caused by large meteorological data volume and high complexity of heterogeneous data, K-nearest neighbor combined classifier and distributed parallel processing method are adopted. The classification model of agricultural meteorological disaster is obtained. Firstly, according to the index of meteorological disaster grade, the formula of agricultural meteorological disaster risk index is put forward, and then the statistical classification of agricultural meteorological disaster risk index is completed by parallel K-nearest neighbor combinatorial classifier. Finally, the classified meteorological disaster grade information is analyzed to realize the disaster risk assessment of crops. Farmers can reasonably carry out agricultural production according to the assessed meteorological disaster information and reduce property losses. The simulation results show that, In the face of many kinds of agricultural meteorological data, the parallel K-nearest neighbor combined classifier is faster and more accurate.
【作者單位】： 南京信息工程大學計算機與軟件學院;南京信息工程大學信息化建設與管理處;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61373064,61402236) 江蘇省“六大人才高峰”項目(2015-DZXX-015,2013-DZXX-019) 江蘇省產學研前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2014007-2) 公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201106037) 江蘇省農業(yè)氣象重點實驗室開放基金資助(KYQ1309)
【分類號】：S42;TP311.13

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王雪嵐;;浙江省農業(yè)氣象災害分析[J];中國減災;2006年05期

2 李松平;嚴力蛟;婁偉平;孫永飛;;浙江省農業(yè)氣象災害特點及防災措施[J];中國農學通報;2006年09期

3 馮明;陳正洪;劉可群;吳義城;毛飛;黃永平;;湖北省主要農業(yè)氣象災害變化分析[J];中國農業(yè)氣象;2006年04期

4 唐蓉;;我國主要農業(yè)氣象災害及災害研究進展[J];安徽農業(yè)科學;2007年29期

5 王記芳;朱業(yè)玉;劉和平;;近28a河南主要農業(yè)氣象災害及其影響[J];氣象與環(huán)境科學;2007年S1期

6 張星;陳惠;周樂照;;福建省農業(yè)氣象災害灰色評價與預測[J];災害學;2007年04期

7 張斌;;淺議農業(yè)氣象災害及防災減災對策[J];科技情報開發(fā)與經濟;2008年13期

8 屈振江;郭江峰;曾英;李建軍;;陜西市縣農業(yè)氣象災害監(jiān)測預警業(yè)務系統(tǒng)研究[J];災害學;2008年03期

9 姜小麗;;淺析衢州市氣候概況及農業(yè)氣象災害[J];農家之友(理論版);2008年06期

10 余衛(wèi)東;張弘;劉偉昌;;我國農業(yè)氣象災害評估研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向[J];氣象與環(huán)境科學;2009年03期

相關會議論文 前10條

1 王勝;丁霞;謝五三;唐為安;;基于灰色關聯(lián)的安徽省農業(yè)氣象災害年景評估研究[A];第28屆中國氣象學會年會——S11氣象與現(xiàn)代農業(yè)[C];2011年

2 張星;;農業(yè)氣象災害灰色評估與預測[A];全國農業(yè)氣象與生態(tài)環(huán)境學術年會論文集[C];2006年

3 王記芳;;近28年河南主要農業(yè)氣象災害及其影響[A];中國氣象學會2007年年會生態(tài)氣象業(yè)務建設與農業(yè)氣象災害預警分會場論文集[C];2007年

4 董占強;王海鋒;張海霞;;邯鄲主要農作物的農業(yè)氣象災害服務[A];中國氣象學會2007年年會生態(tài)氣象業(yè)務建設與農業(yè)氣象災害預警分會場論文集[C];2007年

5 胡玲;王春風;于愛玲;;慶云縣農業(yè)氣象災害特征及成因分析[A];中國氣象學會2008年年會干旱與減災——第六屆干旱氣候變化與減災學術研討會分會場論文集[C];2008年

6 屈振江;郭江峰;曾英;李建軍;;陜西市縣農業(yè)氣象災害監(jiān)測預警業(yè)務系統(tǒng)研究[A];糧食安全與現(xiàn)代農業(yè)氣象業(yè)務發(fā)展——2008年全國農業(yè)氣象學術年會論文集[C];2008年

7 盧麗萍;劉偉東;程叢蘭;;我國農業(yè)氣象災害時空特征與糧食安全的研究[A];第26屆中國氣象學會年會農業(yè)氣象防災減災與糧食安全分會場論文集[C];2009年

8 張秋躍;龔乃弘;廖宏;;宜春市農業(yè)氣象災害情報預報服務系統(tǒng)[A];加入WTO和中國科技與可持續(xù)發(fā)展——挑戰(zhàn)與機遇、責任和對策（下冊）[C];2002年

9 衛(wèi)麗萍;閆世明;趙麗平;岳江;王小蘭;;山西省主要農業(yè)氣象災害及其防御[A];第27屆中國氣象學會年會現(xiàn)代農業(yè)氣象防災減災與糧食安全分會場論文集[C];2010年

10 張雪民;;研發(fā)市級農業(yè)氣象災害預評估系統(tǒng)的初步探討[A];第27屆中國氣象學會年會現(xiàn)代農業(yè)氣象防災減災與糧食安全分會場論文集[C];2010年

相關重要報紙文章 前10條

1 記者 孫彥　馬高飛 通訊員 肖清華;濰坊農業(yè)氣象災害評估添“砝碼”[N];中國氣象報;2010年

2 記者 尹立武;本年度農業(yè)氣象災害影響評估在吉林舉行[N];中國氣象報;2013年

3 藍訊;農業(yè)氣象災害監(jiān)測預警和減災對策研究將啟動[N];中國改革報;2007年

4 曹穎邋通訊員 商兆堂;江蘇建成農業(yè)氣象災害預警服務體系[N];中國氣象報;2007年

5 馬曉群;安徽創(chuàng)新農業(yè)氣象災害定量監(jiān)測預警[N];中國氣象報;2007年

6 毛翠輝邋趙現(xiàn)平;河北：氣象農業(yè)共繪一片藍天[N];中國氣象報;2007年

7 胡亞;2007年度我國農業(yè)氣象災害偏重[N];中國氣象報;2007年

8 記者 毛翠輝 通訊員 張晶 邢文發(fā);河北織造農業(yè)氣象災害防護網[N];中國氣象報;2008年

9 本報通訊員 楊彥芳;保定：打造農業(yè)氣象災害“專家品牌”[N];中國氣象報;2010年

10 記者 郭軍　通訊員 張明 王景紅;我省農業(yè)氣象災害風險研究取得成果[N];陜西日報;2011年

相關博士學位論文 前2條

1 楊若子;東北玉米主要農業(yè)氣象災害的時空特征與風險綜合評估[D];中國氣象科學研究院;2015年

2 楊若子;東北玉米主要農業(yè)氣象災害的時空特征與風險綜合評估[D];南京信息工程大學;2015年

相關碩士學位論文 前10條

1 黎躍勇;稻作規(guī)模種植氣象災害分析及防災減災應用研究[D];成都信息工程學院;2015年

2 姚亞慶;1950-2015年我國農業(yè)氣象災害時空特征研究[D];西北農林科技大學;2016年

3 陳珊;湖南省農業(yè)氣象災害應急技術推廣的問題研究[D];湖南農業(yè)大學;2016年

4 王新堂;基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)擬合數(shù)據(jù)的農業(yè)氣象災害風險研究[D];齊魯工業(yè)大學;2015年

5 胡亞男;1978-2008年中國十省主要農業(yè)氣象災害風險評估[D];南京農業(yè)大學;2015年

6 周長生;黑龍江省近三十年農業(yè)氣象災害對糧食生產影響研究[D];黑龍江大學;2010年

7 孫玲美;特色林果農業(yè)氣象災害監(jiān)測預警系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理研究[D];南京信息工程大學;2013年

8 張星;福建農業(yè)氣象災害對糧食生產的影響及其綜合評價[D];南京信息工程大學;2007年

9 蔡冰;基于低溫寡照的江蘇省設施農業(yè)氣象災害風險區(qū)劃研究[D];南京信息工程大學;2011年

10 劉維;基于RS和GIS的江蘇省重大農業(yè)氣象災害監(jiān)測、預警系統(tǒng)的研究[D];南京信息工程大學;2012年

，

本文編號：1690668