本文選題：坡面侵蝕　切入點：細(xì)溝發(fā)育　出處：《系統(tǒng)仿真學(xué)報》2017年03期

【摘要】：為了快速表現(xiàn)降雨條件下坡面水蝕微地貌的動態(tài)發(fā)育過程,構(gòu)建了基于元胞自動機(jī)的坡面水蝕模型,提出了基于GPU的可視化模擬算法。模型包括降雨、入滲、產(chǎn)流、侵蝕、沉積和輸沙等過程,通過對元胞應(yīng)用簡單的水沙交換規(guī)則來實現(xiàn)產(chǎn)流產(chǎn)沙的同步演化。利用Perlin噪聲來模擬微地貌和降雨等侵蝕因子的空間分異性與隨機(jī)性,增強(qiáng)了坡面細(xì)溝發(fā)育的真實性。結(jié)果表明,該模型能夠有效表現(xiàn)坡面細(xì)溝發(fā)育過程的分形特征,借助GPU可以大大提高坡面水蝕可視化模擬的實時性。
[Abstract]:In order to express the dynamic development process of water erosion microtopography on slope surface under rainfall, a water erosion model based on cellular automata is constructed, and a visual simulation algorithm based on GPU is proposed. The model includes rainfall, infiltration, runoff generation and erosion. In the process of sediment deposition and sediment transport, the synchronous evolution of sediment yield and sediment production is realized by applying simple rules of water and sediment exchange to cells. The spatial differentiation and randomness of erosion factors such as microtopography and rainfall are simulated by Perlin noise. The results show that the model can effectively represent the fractal characteristics of the rill development process on the slope surface, and can greatly improve the real-time performance of the visualization simulation of slope surface water erosion with the help of GPU.
【作者單位】： 井岡山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41561065) 江西省自然科學(xué)基金(20151BAB203038)
【分類號】：S157

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本文編號：1680076