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黑土耕作區(qū)土壤含水量空間自相關及農業(yè)生產分區(qū)

發(fā)布時間:2018-03-25 16:30

  本文選題:黑土耕作區(qū) 切入點:土壤含水量 出處:《自然資源學報》2017年11期


【摘要】:論文以東北黑土耕作區(qū)土壤表層(0~20 cm)含水量為研究對象,基于3S技術和Moran指數(shù)進行空間自相關分析,掌握黑土區(qū)土壤表層含水量的空間自相關類型及其分布格局,劃定農業(yè)生產中的優(yōu)先區(qū)域,為農業(yè)生產中土壤含水量的分區(qū)管理、農業(yè)設施合理配置提供理論依據。結果表明:海溝河小流域土壤含水量空間差異大,變異程度為中等變異,受人類活動等隨機因素的影響較大;全局空間自相關系數(shù)為0.417 7,表現(xiàn)出較強的正自相關特征,且不同方向存在較大差異;局部空間自相關系數(shù)為0.374 4,局部空間自相關類型主要為H-H型(高-高關聯(lián))和L-L型(低-低關聯(lián)),空間集聚特征明顯,H-H型主要分布于研究區(qū)西北部地勢平坦的地區(qū),形成高含水量且高度空間自相關的格局,耕作優(yōu)勢突出,為農業(yè)生產中的優(yōu)先區(qū)域,L-L型分布于東部山地與平原的過渡帶,形成低含水量集聚的格局,為農業(yè)生產中的一般區(qū)域;谕寥篮靠臻g自相關分布特征,進行農業(yè)生產區(qū)域的劃定及分區(qū)管理具有重要的實踐價值。
[Abstract]:Based on the spatial autocorrelation analysis based on 3s technique and Moran index, the spatial autocorrelation type and distribution pattern of soil surface water content in the black soil area of Northeast China were studied. The priority areas in agricultural production are delimited to provide theoretical basis for the zonal management of soil water content and the rational allocation of agricultural facilities in agricultural production. The results show that the spatial variation of soil water content in Haigou River watershed is large and the variation degree is moderate. The global spatial autocorrelation coefficient is 0.417, showing strong positive autocorrelation characteristics, and there are great differences in different directions. The autocorrelation coefficient of local space is 0.374. The main types of local spatial autocorrelation are H-H type (high-high correlation) and L-L type (low-low correlation). The pattern of high water content and high spatial autocorrelation was formed, the advantage of tillage was prominent, and the L-L type was distributed in the transitional zone between the eastern mountainous area and the plain, forming the pattern of low water content concentration. Based on the spatial autocorrelation distribution of soil water content, it is of great practical value to demarcate and manage agricultural production areas.
【作者單位】: 東北農業(yè)大學資源與環(huán)境學院;武漢市江岸區(qū)新村街道辦事處;黑龍江省環(huán)境科學研究院;
【基金】:國家重點研發(fā)計劃課題子課題(2016YFD0201009) 國家自然科學基金項目(41471228) 東北農業(yè)大學青年才俊項目(14QC30)~~
【分類號】:S152.7

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