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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的干旱區(qū)綠洲土壤鹽漬化評(píng)價(jià)分析

發(fā)布時(shí)間:2018-03-25 13:02

  本文選題:鹽漬化 切入點(diǎn):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 出處:《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年07期


【摘要】:土壤鹽漬化嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)安全,土壤鹽漬化的精確評(píng)價(jià)分析,對(duì)土壤鹽漬化的改善和治理具有重要的意義。本文以新疆焉耆盆地為研究對(duì)象,Landsat8 OLI遙感影像和實(shí)測(cè)采樣數(shù)據(jù)相結(jié)合,提取地下水埋深(GD)、鹽分指數(shù)(SI)、地表蒸散量(SET)和改進(jìn)型溫度植被干旱指數(shù)(MTVDI)建立了土壤鹽漬化評(píng)價(jià)模型。結(jié)果表明:(1)結(jié)合野外實(shí)測(cè)土壤鹽分?jǐn)?shù)據(jù),對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。最終以最優(yōu)的4-4-1結(jié)構(gòu)的3層BP神經(jīng)網(wǎng)模型對(duì)研究區(qū)土壤鹽漬化進(jìn)行了預(yù)測(cè)(R~2=0.864,RMSE=0.569)。相比傳統(tǒng)多元線性回歸模型(R~2=0.741,RMSE=0.767),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)土壤鹽漬化的預(yù)測(cè)精度更高;(2)土壤鹽漬化分布與GD、SI、SET和MTVDI等存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,不同等級(jí)的土壤鹽漬化是不同影響因素不同程度上組合而引起的結(jié)果,鹽漬化土地主要分布在地下水位較低以及土地開(kāi)墾之后沒(méi)有利用的荒地區(qū)域;(3)整個(gè)研究區(qū)大部分區(qū)域受到不同程度的鹽漬化影響,耕地退化為鹽漬地導(dǎo)致該區(qū)域土壤鹽漬化以及土壤次生鹽漬化進(jìn)一步加劇。
[Abstract]:Soil salinization has seriously restricted the sustainable development of agriculture and ecological security, and the accurate evaluation and analysis of soil salinization. It is of great significance to improve and control soil salinization. In this paper, the Landsat8 OLI remote sensing image is combined with the measured sampling data in Yanqi Basin, Xinjiang. The evaluation model of soil salinization was established by extracting groundwater depth GDN, salt index (SI), surface evapotranspiration (SET) and modified temperature vegetation drought index (MTVDIV). The results showed that: 1) combined with field measured soil salinity data. The BP neural network model was trained. Finally, a 3-layer BP neural network model with the best 4-4-1 structure was used to predict soil salinization in the study area. Compared with the traditional multivariate linear regression model, the model was used to predict soil salinization. Compared with the traditional multivariate linear regression model, the neural network model was used to predict soil salinization. The distribution of soil salinization has strong correlation with GDS-SI-SET and MTVDI, etc. Soil salinization of different grades is caused by the combination of different factors, The salinized land mainly distributes in the wasteland area where the groundwater level is lower and the land reclamation is not used. (3) most areas of the whole study area are affected by salinization to varying degrees. Soil salinization and soil secondary salinization are further aggravated by the degradation of cultivated land to saline land.
【作者單位】: 新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院流域信息集成與生態(tài)安全實(shí)驗(yàn)室;新疆干旱區(qū)湖泊環(huán)境與資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:新疆師范大學(xué)地理學(xué)博士點(diǎn)支撐學(xué)科開(kāi)放課題基金項(xiàng)目(XJNU-DL-201605) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41161007、41661047) 新疆維吾爾族自治區(qū)青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程項(xiàng)目(QN2015YX009)
【分類號(hào)】:S156.41

【參考文獻(xiàn)】

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2 丁建麗;陳文倩;陳蕓;;干旱區(qū)土壤鹽漬化災(zāi)害預(yù)警——以渭-庫(kù)綠洲為例[J];中國(guó)沙漠;2016年04期

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【共引文獻(xiàn)】

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1 姜紅;玉素甫江·如素力;熱伊萊·卡得爾;阿迪來(lái)·烏甫;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的干旱區(qū)綠洲土壤鹽漬化評(píng)價(jià)分析[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2017年07期

2 白雪峰;王斌;戚穎;;土地覆被變化對(duì)徑流量影響的GSAC模型分析[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2017年07期

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4 米合熱古麗·塔什卜拉提;塔西甫拉提·特依拜;買(mǎi)買(mǎi)提·沙吾提;依力亞斯江·努爾麥麥提;夏楠;;渭庫(kù)綠洲土地利用/覆被變化對(duì)地表溫度的影響[J];山地學(xué)報(bào);2017年03期

5 何寶忠;丁建麗;王飛;張U,

本文編號(hào):1663232


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