本文選題：土地利用　切入點(diǎn)：農(nóng)業(yè)旱災(zāi)　出處：《干旱區(qū)研究》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：土地利用是人類與自然聯(lián)系的重要紐帶,對自然災(zāi)害具有復(fù)雜影響。本文從土地利用的3個方面:土地利用格局、土地利用結(jié)構(gòu)和土地利用水平梳理了土地系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)旱災(zāi)的關(guān)系,并總結(jié)了研究中常用的5種方法:空間疊加分析方法、統(tǒng)計分析方法、實驗方法、作物模型方法和遙感方法的優(yōu)缺點(diǎn)及實際應(yīng)用;最后提出采用多尺度、多因子、多種方法相結(jié)合的綜合定量分析方法是理解土地利用變化對農(nóng)業(yè)旱災(zāi)復(fù)雜影響的有效手段,并展望提高土地利用數(shù)據(jù)精度,開發(fā)與完善區(qū)域作物模型以及整合區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo),采用景觀尺度上的情景建模,通過多目標(biāo)的權(quán)衡與優(yōu)化,從不同土地利用類型下的作物品種改良和利用作物模型及統(tǒng)計方法,從多尺度土地利用變化研究其農(nóng)作物旱災(zāi)的關(guān)系,找到區(qū)域減災(zāi)與可持續(xù)發(fā)展并重的土地利用策略是未來研究的重點(diǎn)。
[Abstract]:Land use is an important link between human beings and nature and has complex influence on natural disasters. The relationship between land system and agricultural drought is combed by land use structure and land use level, and five common methods are summarized: spatial superposition analysis method, statistical analysis method, experimental method. The advantages and disadvantages of crop model method and remote sensing method and their practical application. Finally, a comprehensive quantitative analysis method combining multi-scale, multi-factor and multi-method is put forward as an effective means to understand the complex impact of land use change on agricultural drought. It also looks forward to improving the accuracy of land use data, developing and perfecting regional crop models and integrating regional social and economic indicators, using landscape scale scenario modeling, through multi-objective tradeoff and optimization. The relationship between crop drought and crop drought was studied by using crop models and statistical methods under different land use types. It is the focus of future research to find the land use strategy with equal emphasis on regional disaster reduction and sustainable development.
【作者單位】： 中國氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院;中國氣象局發(fā)展研究中心;北京師范大學(xué)地表過程與資源生態(tài)國家重點(diǎn)實驗室;民政部/教育部減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院;
【基金】：中國氣象局氣象軟科學(xué)重點(diǎn)項目(2017[21]);中國氣象局氣象軟科學(xué)自主項目(2017[36]和2017[35]) 國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項目(41621061)資助
【分類號】：S423

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本文編號：1625801