本文選題：MODA　切入點(diǎn)：Landsat　出處：《科技通報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：MODIS時間序列數(shù)據(jù)提取水稻面積是一種常見的區(qū)域尺度水稻種植面積提取方法,但對于該方法的面積提取精度的分析還不夠明確。為此本文利用Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)結(jié)合監(jiān)督分類的最大似然法提取江蘇省水稻面積,并以Landsat數(shù)據(jù)的提取結(jié)果作為參考值,對時間序列MODIS數(shù)據(jù)的水稻面積提取結(jié)果空間位置匹配狀況進(jìn)行評估。主要通過兩種方案來展開,一是沿用前人的MODIS數(shù)據(jù)水稻提取算法參數(shù),提取江蘇省水稻面積,評估水稻面積提取總量精度,二是修改水稻提取算法參數(shù),使MODIS數(shù)據(jù)水稻面積提取與統(tǒng)計數(shù)據(jù)持平,分析其空間位置匹配狀況。研究發(fā)現(xiàn):對于方案一,時間序列MODIS數(shù)據(jù)提取的水稻面積,在空間分布上有一定準(zhǔn)確度,但總體面積偏低;對于方案二,空間匹配上存在較大誤差,特別是在南京和啟東等地存在誤提。沿用統(tǒng)一水稻提取算法參數(shù),年紀(jì)之間氣象條件變化,造成提取結(jié)果的不確定性。
[Abstract]:MODIS time series data extraction of rice area is a common regional scale rice planting area extraction method. However, the analysis of the precision of area extraction of this method is not clear enough. In this paper, the maximum likelihood method of Landsat 8 OLI data combined with supervised classification is used to extract rice area in Jiangsu Province, and the result of Landsat data extraction is taken as the reference value. This paper evaluates the spatial position matching status of rice area extraction results from time series MODIS data. It is mainly carried out through two schemes. One is to extract rice area in Jiangsu Province by using the parameters of rice extraction algorithm based on previous MODIS data. To evaluate the precision of total rice area extraction, the second is to modify the parameters of rice extraction algorithm to make the rice area extraction from MODIS data equal to the statistical data, and to analyze the spatial position matching situation of rice area extraction. The rice area extracted from time series MODIS data has some accuracy in spatial distribution, but the total area is on the low side. Especially in Nanjing, Qidong and other places, there are misconceptions. The parameters of the unified rice extraction algorithm are used, and the meteorological conditions vary between ages, resulting in the uncertainty of the extraction results.
【作者單位】： 浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院水文與水資源研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41371393,51109183) 博士點(diǎn)基金(20110101120036)
【分類號】：S511;S127

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10 ;生橖料，

本文編號：1611415