本文選題：土壤墑情　切入點(diǎn)：時空分布規(guī)律　出處：《節(jié)水灌溉》2016年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：快速、準(zhǔn)確地測定土壤墑情對作物生長發(fā)育及節(jié)水灌溉具有重要的意義。在2011-2012年的實(shí)測墑情資料的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)分析了三義寨灌區(qū)土壤墑情的時空分布規(guī)律;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)理論構(gòu)建了灌區(qū)不同埋深條件下土壤墑情的數(shù)值預(yù)報數(shù)學(xué)模型,模型計(jì)算值與實(shí)測值吻合較好,能夠準(zhǔn)確預(yù)測三義寨灌區(qū)不同埋深條件下的土壤墑情分布情況,為大型引黃灌區(qū)精細(xì)化灌溉模式應(yīng)用提供了技術(shù)支撐。
[Abstract]:Rapid and accurate measurement of soil moisture is of great significance to crop growth and water saving irrigation. Based on the measured soil moisture data from 2011-2012, the temporal and spatial distribution of soil moisture in Sanyizhai Irrigation area is systematically analyzed. Based on the theory of artificial neural network (Ann), a mathematical model of numerical prediction of soil moisture under different buried depths in irrigation area was established. The calculated values of the model were in good agreement with the measured values. It can accurately predict the distribution of soil moisture under different burial depth in Sanyizhai irrigation area, and provide technical support for the application of fine irrigation mode in large-scale Yellow River diversion irrigation area.
【作者單位】： 河南省豫東水利工程管理局;鄭州大學(xué);
【基金】：河南省2014年度水利科技攻關(guān)項(xiàng)目(GG201430,GG201428)
【分類號】：S152.7;TP183

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本文編號：1610688