本文關(guān)鍵詞： Radarsat- 遙感 冬小麥 種植面積 提取方法　出處：《麥類作物學(xué)報(bào)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為探尋基于Radarsat-2的冬小麥種植面積提取方法,以設(shè)立在江蘇鹽城研究區(qū)的冬小麥為研究對象,選用2014年3月3日-2014年6月7日期間5期Radarsat-2全極化影像,采用支持向量機(jī)法和最大似然法分別對各時(shí)相的冬小麥種植面積進(jìn)行提取,并以地面實(shí)測GPS樣方進(jìn)行精度驗(yàn)證。結(jié)果表明,以支持向量機(jī)法和最大似然法提取冬小麥面積的精度均在4月20日達(dá)到最高,分別為66.4%和63.9%。對4月20日支持向量機(jī)法的冬小麥面積提取結(jié)果進(jìn)一步進(jìn)行耕地地塊優(yōu)化和碎小圖斑去除處理后,冬小麥面積的提取精度可提高到79.6%。
[Abstract]:In order to explore the method of extracting winter wheat planting area based on Radarsat-2, the winter wheat in Yancheng study area of Jiangsu Province was used as the research object. Five Radarsat-2 full polarization images were selected from March 3rd 2014 to June 7th 2014. Support vector machine (SVM) and maximum likelihood method (MLM) were used to extract the planting area of winter wheat in each phase, and the accuracy of the method was verified by the GPS square measured on the ground. The precision of extracting winter wheat area by support vector machine (SVM) method and maximum likelihood method was the highest in April 20th. The results of winter wheat area extraction based on April 20th support vector machine were 66.4% and 63.9, respectively. The precision of winter wheat area extraction could be improved to 79.6 after further optimization of cultivated land and removal of shredded patches.
【作者單位】： 江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所;
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)課題(09-Y30B03-9001-13/15-4) 江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院基金項(xiàng)目(6111651,6111650);江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院基本科研業(yè)務(wù)專項(xiàng)(ZX-15-3003) 農(nóng)業(yè)部遙感應(yīng)用中心技術(shù)創(chuàng)新課題(2911660) 江蘇省農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新資金項(xiàng)目[CX(17)3020]
【分類號(hào)】：S127;S512.11

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1536968