本文關(guān)鍵詞： 倒伏 夏玉米 光譜特征 遙感監(jiān)測(cè) 災(zāi)害　出處：《測(cè)繪科學(xué)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的玉米倒伏人工災(zāi)害評(píng)估方法效率低、隨機(jī)性大等缺點(diǎn),該文提出了一種基于遙感技術(shù)的方法,設(shè)計(jì)了田間模擬試驗(yàn)。利用ASD光譜儀采集倒伏玉米的冠層光譜數(shù)據(jù),并與未倒伏玉米的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。結(jié)果顯示了倒伏玉米和未倒伏玉米冠層光譜之間存在一定程度的差異。利用夏玉米NDVI值的改變,采用兩期遙感影像對(duì)山東淄博市桓臺(tái)縣夏玉米倒伏情況進(jìn)行了監(jiān)測(cè)。結(jié)果表明,基于遙感數(shù)據(jù)的NDVI方法在一定程度上可以有效監(jiān)測(cè)玉米倒伏。
[Abstract]:In view of the traditional artificial corn lodging disaster assessment methods have low efficiency and disadvantages of randomness, this paper proposes a method based on remote sensing, field simulation experiment design. Using canopy spectral data of ASD spectrometer data acquisition of lodging maize, and compared with non lodging maize spectrum. The results showed the differences to a certain extent and not between lodging maize lodging maize canopy spectrum. With the change of NDVI value of Summer Maize in Huantai County, Shandong Zibo City summer maize lodging were monitored by remote sensing images. The results show that the NDVI method based on remote sensing data can effectively monitor the corn lodging in a certain extent.

【作者單位】： 山東省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究所;
【基金】：山東省農(nóng)業(yè)重大應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新課題項(xiàng)目 山東省信息化(電子政務(wù))專項(xiàng)資金項(xiàng)目
【分類號(hào)】：S127;S513
【正文快照】： 0引言玉米是全世界總產(chǎn)量最高的糧食作物,其產(chǎn)量高低與糧食安全密切相關(guān)。災(zāi)害是影響夏玉米產(chǎn)量高低的重要因素之一,作為夏玉米主產(chǎn)區(qū)的華北平原地區(qū)多盛行夏季季風(fēng),近幾年氣候多變,大風(fēng)暴雨等災(zāi)害性天氣頻繁,大面積的夏玉米倒伏時(shí)有發(fā)生[1-5]。以2013年為例,2013年7月中下旬

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7 高，

本文編號(hào)：1491111