本文關(guān)鍵詞：利用Landsat時序NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行新疆石河子墾區(qū)灌溉作物分類　出處：《測繪通報(bào)》2016年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： NDVI S-G濾波 時間序列 SVM

【摘要】：精確的農(nóng)作物分類信息對于農(nóng)業(yè)環(huán)境評估、水資源利用規(guī)劃非常重要,尤其是在干旱、半干旱地區(qū)。本文利用30 m分辨率的Landsat NDVI時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了新疆石河子墾區(qū)混合農(nóng)作物精確區(qū)分的潛力研究。首先利用S-G濾波重構(gòu)了Landsat NDVI時間序列,然后基于SVM模型對研究區(qū)域農(nóng)業(yè)類型進(jìn)行了精確分類。在SVM分類模型作用下,S-G重構(gòu)后的時間序列有效地將該地區(qū)棉花、玉米、小麥等主要作物區(qū)分開來,精度高于0.86,Kappa系數(shù)大于0.82。結(jié)果表明,S-G濾波能夠有效提高NDVI時間序列數(shù)據(jù)質(zhì)量;TM影像時間序列在監(jiān)測干旱、半干旱地區(qū)的作物類型和種植方式隨時間的變化方面存在巨大潛力。
【作者單位】： 北京交通大學(xué);石河子大學(xué);中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;
【基金】：兵團(tuán)科技攻關(guān)與成果轉(zhuǎn)化計(jì)劃(2015AD108)
【分類號】：S127
【正文快照】： 隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)的用水評估、環(huán)境評估、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)都需要精確的農(nóng)作物信息,特別是在干旱、半干旱地區(qū),精確的農(nóng)業(yè)分類信息在水資源保護(hù)合理利用等方面具有非常重大的意義。利用遙感手段來獲得農(nóng)業(yè)的精確分類信息是一種快速有效的方法。利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)時間序

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本文編號：1334361