基于HTML5的大田數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)的構(gòu)建及應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:基于HTML5的大田數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng)的構(gòu)建及應(yīng)用 出處:《河南農(nóng)業(yè)科學(xué)》2016年09期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: HTML 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng) 手機(jī) Otsu算法 數(shù)據(jù)采集
【摘要】:一直以來(lái),葉面圖像等大田信息的采集主要依靠研究人員攜帶專業(yè)的設(shè)備來(lái)完成,出于降低成本和增大樣本量的需求,便攜式農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)及其輔助系統(tǒng)的研究成為熱點(diǎn)課題。為此,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于B/S架構(gòu)的數(shù)據(jù)采集與傳輸系統(tǒng),其通過(guò)具有跨平臺(tái)特性的HTML5技術(shù),采集包括葉面照片、時(shí)間、位置在內(nèi)的綜合信息,并在手機(jī)端進(jìn)行基于優(yōu)化Otsu算法的圖像切割處理,實(shí)現(xiàn)了高分辨率圖像的無(wú)線傳輸,使采集到的信息成為農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,該系統(tǒng)能夠有效壓縮采集的大田數(shù)據(jù)并增加傳送效率。
【作者單位】: 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院;
【基金】:河南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(0624050020) 河南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2011B5200l9)
【分類號(hào)】:TP391.41;TP274.2;S126
【正文快照】: 作為農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的重要組成部分,葉面圖像處理在病蟲(chóng)害防治、施肥指導(dǎo)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面有重要應(yīng)用[1-2]。如何快速、方便、大范圍地采集農(nóng)業(yè)圖像數(shù)據(jù)是各個(gè)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)面臨的共同問(wèn)題,20世紀(jì)80年代以來(lái),一些發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)展了基于GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))的農(nóng)業(yè)信息采集系統(tǒng),如Trim
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,本文編號(hào):1319461
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