發(fā)布時間：2017-12-22 00:10

  本文關(guān)鍵詞：基于新型植被指數(shù)的冬小麥覆蓋度遙感估算　出處：《麥類作物學(xué)報》2016年07期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 覆蓋度 光譜響應(yīng)函數(shù) NDVI NDVI 留一交叉驗證法

【摘要】：為提高冬小麥覆蓋度估測精度,從增強近紅外與紅光差別的數(shù)學(xué)變換原理出發(fā),構(gòu)建了一種新型植被指數(shù)(NDVIn),再基于2013、2014年冬小麥冠層高光譜和模擬的資源三號衛(wèi)星寬波段多光譜數(shù)據(jù),分別構(gòu)建基于常規(guī)植被指數(shù)(NDVI)與NDVIn的冬小麥覆蓋度估算模型,然后利用留一交叉驗證法對模型精度進(jìn)行評價。結(jié)果表明,當(dāng)n=6時,新生成的植被指數(shù)NDVI6對冬小麥農(nóng)田覆蓋度具有最好的估算性能,利用其基于小麥冠層高光譜及衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)建立的冬小麥覆蓋度估算模型的決定系數(shù)r2分別為0.84、0.85,RMSE分別為0.092、0.091,模型精度均好于常規(guī)指數(shù)NDVI的估算結(jié)果。說明NDVI6用于估測冬小麥覆蓋度具有可行性。
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)測繪學(xué)院;北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心遙感技術(shù)部;國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心遙感技術(shù)部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41571416) 北京市農(nóng)林科學(xué)院創(chuàng)新能力建設(shè)專項(KJCX20150409) 北京市自然科學(xué)基金項目(4152019)
【分類號】：S512.11;S127
【正文快照】： 植被覆蓋度是指植被(包括枝、莖、葉)在單位面積垂直投影面積所占百分比[1-3],是定量描述植被冠層和土壤的相對參數(shù)[4],是描述陸地植被生長狀況的直觀量化指標(biāo)[5]。高精度估算區(qū)域或全球尺度植被覆蓋度信息,對水文、生態(tài)、全球變化等研究領(lǐng)域具有重要意義[6]。隨著人們對全球

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳乾;用植被指數(shù)監(jiān)測干旱并估計冬麥產(chǎn)量[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;1994年03期

2 孫華生;徐愛功;林卉;張連蓬;;基于不同算法的時間序列植被指數(shù)去噪效果分析[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年05期

3 李春強;李紅軍;;TVDI在冬小麥春季干旱監(jiān)測中的應(yīng)用[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2008年02期

4 廖欽洪;張東彥;王紀(jì)華;楊貴軍;楊浩;Coburn Craig;Wong Zhijie;王大成;;基于多角度成像數(shù)據(jù)的新型植被指數(shù)構(gòu)建與葉綠素含量估算[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年06期

5 衛(wèi)煒;吳文斌;李正國;楊鵬;胡瓊;周清波;;時間序列植被指數(shù)重構(gòu)方法比對研究[J];中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃;2014年01期

6 王鵬新,龔健雅,李小文,王錦地;基于植被指數(shù)和土地表面溫度的干旱監(jiān)測模型[J];地球科學(xué)進(jìn)展;2003年04期

7 邱慶倫,趙鴻燕,郭劍,宋福,吳玉珍;遙感植被指數(shù)在農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用[J];農(nóng)機(jī)化研究;2004年06期

8 高閃閃;陳仁喜;;適于ALOS圖像植被信息提取的新植被指數(shù)[J];國土資源遙感;2013年04期

9 朱凌紅;周澎;王忠民;邵志剛;;高光譜數(shù)據(jù)與葉綠素含量及植被指數(shù)的相關(guān)性研究進(jìn)展[J];內(nèi)蒙古民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

10 吳金亮;王玉成;楊國范;;基于條件溫度植被指數(shù)的土壤水分反演研究[J];節(jié)水灌溉;2014年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 付卓;王錦地;施建成;宋金玲;靳華安;張立新;張鐘軍;趙少杰;陳柏松;;微波植被指數(shù)與光學(xué)植被指數(shù)在地面尺度上的關(guān)系研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

2 肖乾廣;肖嵐;李亞君;;EOS/MODIS,FY-1D/MVISR,NOAA/AVHRR的歸一化植被指數(shù)的同化研究[A];全國國土資源與環(huán)境遙感應(yīng)用技術(shù)研討會論文集[C];2009年

3 李進(jìn)文;鐘儒祥;趙文化;;基于MODIS植被指數(shù)的廣東省農(nóng)業(yè)生態(tài)分析[A];中國氣象學(xué)會2006年年會“衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)展及應(yīng)用”分會場論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 衛(wèi)煒;MODIS雙星數(shù)據(jù)協(xié)同的耕地物候參數(shù)提取方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉吉凱;基于HJ衛(wèi)星數(shù)據(jù)的甘蔗長勢監(jiān)測與估產(chǎn)研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

2 吳明業(yè);基于TVDI的土壤干旱遙感監(jiān)測研究及驗證[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 周倩;基于MODIS-NDVI的重慶市作物估產(chǎn)模型研究[D];西南大學(xué);2012年

，

本文編號：1317689