本文關(guān)鍵詞：蒙古高原植物生長期土壤水分時空變化特征

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【摘要】：以AMSR-2亮溫數(shù)據(jù),SPOT歸一化植被指數(shù)為數(shù)據(jù)源,采用ω-模型和基于Qp模型的雙通道反演算法,建立適用于蒙古高原表層土壤水分的反演模型。將該模型應(yīng)用于2013年蒙古高原植物生長期(4—10月)表層土壤水分反演,同時分析其時空變化特征。結(jié)果表明:土壤水分反演值與實測值的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.825,均方根誤差達(dá)到了0.031 6 cm~3·cm~(-3),反演模型具有較高精度;蒙古高原表層土壤水分平均介于0.047~0.234 cm~3·cm~(-3),土壤水分總的空間分布格局表現(xiàn)出由北向南,由東北向西南逐漸減少趨勢;在蒙古國北部以及內(nèi)蒙古大興安嶺森林-森林草原區(qū),土壤水分與整個研究區(qū)相比差異較大,同時在時間序列上該區(qū)域土壤水分波動較為顯著。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;內(nèi)蒙古師范大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)重點實驗室;內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)生態(tài)環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61550005) “十二五”科技支撐項目(2013BAK05B01) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(2013MS0601)資助
【分類號】：S152.7
【正文快照】： 土壤水分是水文系統(tǒng)中一個重要參量,它影響著地-氣界面間物質(zhì)循環(huán)和能量交換,是氣候模型、生態(tài)模型、水文模型以及陸面模型等重要輸入?yún)?shù)之一〔1-3〕。在全球尺度上,微波遙感是實現(xiàn)監(jiān)測土壤水分變化最有效的技術(shù)手段之一。土壤水分的微小改變會引起土壤介電常數(shù)的劇烈變化,土

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1307766