本文關(guān)鍵詞：土壤含水量高光譜灰色關(guān)聯(lián)度估測模式

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【摘要】：針對土壤含水量高光譜估測中的不確定性,基于灰色系統(tǒng)理論,建立土壤含水量灰色關(guān)聯(lián)度高光譜估測模式。首先根據(jù)光譜特征因子的非時間數(shù)據(jù)序列特性,利用基于加權(quán)距離的灰色關(guān)聯(lián)度計算方法,構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度預(yù)測模型;然后利用識別殘差建立修正模型,提出了具有殘差修正的灰色關(guān)聯(lián)度預(yù)測模式,并應(yīng)用于山東省泰安市土壤水含量高光譜估測。結(jié)果表明,檢驗樣本的平均相對誤差為3.614%,而基于經(jīng)典的灰色關(guān)聯(lián)模式和線性回歸模型的平均相對誤差分別為4.762%和6.841%。應(yīng)用實例說明提出的模式是有效的。
【作者單位】： 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家863計劃項目(2013AA10230101) 國家SRT項目(201510434007) 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)智能化農(nóng)業(yè)裝備研發(fā)項目(2015018)
【分類號】：S152.7
【正文快照】： 土壤水分是土壤的重要組成部分,是土地資源評價和作物生長狀況監(jiān)測的重要指標(biāo),對農(nóng)作物生長發(fā)育具有不可替代的作用。傳統(tǒng)的土壤水分測定方法費時、耗力、范圍有限,難以滿足人們的需要。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,利用高光譜數(shù)據(jù)估測土壤含水量已經(jīng)成為全球性的研究熱點[1-2]。研究

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本文編號：1275608