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農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測與預報系統(tǒng)研發(fā)

發(fā)布時間:2017-12-04 15:15

  本文關鍵詞:農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測與預報系統(tǒng)研發(fā)


  更多相關文章: 土壤 干旱 模型 網(wǎng)絡化 墑情 預報系統(tǒng)


【摘要】:為了定量預報農(nóng)田未來7 d土壤墑情變化特征,提升農(nóng)業(yè)氣象服務工作質(zhì)量與效率,該文旨在研發(fā)基于網(wǎng)絡化的遼寧省農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測與預報系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于VC++及Fortran程序語言設計,以改進的CERES-MAIZE模型中的土壤水分子模型為基礎,通過程序設計及各接口功能的實現(xiàn),自動調(diào)用遼寧省自動土壤水分觀測站的監(jiān)測當日土壤含水量數(shù)據(jù)和中央氣象臺預報指導產(chǎn)品,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡化獲取和業(yè)務模型的實時運行,提升土壤墑情模擬的準確性、時效性和便利性。結(jié)果表明,預報準確率隨預報日期增加而呈現(xiàn)降低的趨勢,越臨近實際監(jiān)測日期土壤墑情預報情況與實際情況擬合越好;等級干旱預報準確率最低值為70.1%,最高值為81.9%,系統(tǒng)對于遼寧省農(nóng)田土壤干旱級別的預報具有較高準確率。
【作者單位】: 遼寧省氣象科學研究所;
【基金】:國家自然科學基金(41330531) 遼寧省氣象科學研究所農(nóng)業(yè)氣象預報技術創(chuàng)新團隊 2015年中央財政“三農(nóng)”服務專項重點建設任務
【分類號】:S152.7
【正文快照】: 張曉月,李榮平,焦敏,張琪,王瑩,李輯.農(nóng)田土壤墑情監(jiān)測與預報系統(tǒng)研發(fā)[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2016,32(18):140-146.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.18.019 http://www.tcsae.orgZhang Xiaoyue,Li Rongping,Jiao Min,Zhang Qi,Wang Ying,Li Ji.Development of soil moisture mo

【參考文獻】

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7 李小濤;黃詩峰;宋小寧;馬建威;;衛(wèi)星遙感結(jié)合地面觀測數(shù)據(jù)的土壤墑情監(jiān)測分析系統(tǒng)[J];水利學報;2013年S1期

8 李雨鴻;李輯;王小桃;李晶;黃巖;張曉月;王瑩;劉潔;;1981—2012年遼寧省春播期土壤相對濕度月尺度數(shù)據(jù)重建[J];氣象與環(huán)境學報;2013年05期

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【共引文獻】

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5 王黎明;張雪芬;周旭輝;王建波;陳晨;王愛珍;;FDR土壤水分傳感器原狀土壤標定方法研究[J];氣象科技;2016年03期

6 李翠娜;王柏林;張廣周;吳蘇;;自動土壤墑情監(jiān)測管理系統(tǒng)設計與應用[J];氣象科技;2016年03期

7 楊軒;王自奎;曹銓;張小明;沈禹穎;;隴東地區(qū)幾種旱作作物產(chǎn)量對降水與氣溫變化的響應[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2016年09期

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7 崔麗琴;秦建敏;韓光毅;張瑞鋒;;基于空氣、冰與水相對介電常數(shù)差異的電容感應式冰厚傳感器[J];傳感技術學報;2013年01期

8 朱海霞;宮麗娟;曲輝輝;呂佳佳;王晾晾;李百超;紀仰慧;閆平;王秋京;姜麗霞;王萍;;1981—2010年黑龍江省夏季土壤濕度演變特征[J];氣象與環(huán)境學報;2012年05期

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10 閻莉;張繼權(quán);王春乙;嚴登華;劉興朋;佟志軍;;遼西北玉米干旱脆弱性評價模型構(gòu)建與區(qū)劃研究[J];中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報;2012年06期

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本文編號:1251431

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