本文關(guān)鍵詞：多模式集合模擬未來氣候變化對水稻需水量及水分利用效率的影響

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【摘要】：在模擬水稻水分利用對未來氣候變化響應(yīng)的研究中,考慮氣候模式以及降尺度方法的不確定性,有助于獲取更加穩(wěn)健的模擬結(jié)果。本文采用SDSM和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種統(tǒng)計降尺度模型分別對Had CM3和CGCM3兩種大氣環(huán)流模式的3種氣候情景(A1B,A2和B2)進(jìn)行統(tǒng)計降尺度模擬,再基于貝葉斯模型平均方法(BMA)集合降尺度結(jié)果,并由此驅(qū)動ORYZA2000水稻模型,模擬21世紀(jì)中后期(2050s和2080s)3種情景下水稻生長周期、產(chǎn)量、需水量及水分利用效率。結(jié)果表明:BMA相對于簡單模型平均法(SA)可以更有效地減小氣候模式的偏差;在未來的兩個時期內(nèi),由于氣溫的不斷升高以及輻射的下降,水稻產(chǎn)量顯著下降,生長周期明顯縮短;需水量隨著輻射的降低而降低,但在2080s,氣溫的迅速上升帶來了需水量的升高,但仍低于歷史基準(zhǔn)期水平,而需水量的下降并不能抵消產(chǎn)量下降對水分利用效率的負(fù)面影響。
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51379057)
【分類號】：S511;S162.53
【正文快照】： 1研究背景農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是對氣候變化響應(yīng)最為敏感的部門之一[1],隨著未來氣候系統(tǒng)各部分的長期變化[2],農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局必將面臨長期而深遠(yuǎn)的改變。評估氣候變化對農(nóng)業(yè)尤其是作物生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響已經(jīng)是當(dāng)前的熱點研究之一[3-6]。同時,隨著降水、蒸發(fā)、徑流、下滲等水文過程的改

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本文編號：1231783