本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)多元紋理信息模型和GF-1影像的縣域冬小麥面積提取

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【摘要】：作物面積監(jiān)測(cè)具有較強(qiáng)的時(shí)效性,應(yīng)用不斷發(fā)展的遙感技術(shù)能夠及時(shí)可靠地監(jiān)測(cè)主要作物的種植面積。該文圍繞國(guó)產(chǎn)高分一號(hào)衛(wèi)星(GF-1)農(nóng)業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù),研究縣域尺度農(nóng)作物種植面積快速準(zhǔn)確提取的方法。在考慮多光譜遙感影像空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上,利用矩陣分解和距離空間轉(zhuǎn)換等數(shù)學(xué)工具設(shè)計(jì)一種改進(jìn)多元紋理信息(modified multivariate texture,MMT)提取模型,實(shí)現(xiàn)基于GF-1遙感影像的改進(jìn)多元紋理信息提取、紋理與光譜信息融合以及基于融合影像分類的縣域尺度冬小麥識(shí)別和面積提取。選用冬小麥出苗和越冬2期GF-1寬視場(chǎng)影像,結(jié)合地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和最佳識(shí)別時(shí)相遙感參考數(shù)據(jù),對(duì)比分析基于光譜信息、單變量紋理與光譜融合信息、改進(jìn)多元紋理與光譜融合信息的3種冬小麥識(shí)別和面積量算結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對(duì)改進(jìn)多元紋理信息效果以及小區(qū)域和較大區(qū)域上冬小麥面積提取的精度驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明:1)與基于其他2種傳統(tǒng)分類特征信息的結(jié)果相比,改進(jìn)多元紋理信息的加入能夠顯著提高冬小麥識(shí)別精度(出苗期提高4.12%和2.36%,越冬期提高2.59%和0.94%);2)在不考慮影像質(zhì)量、生育期和地面樣方測(cè)量精度等客觀因素的影響下,基于該文方法的小區(qū)域內(nèi)冬小麥面積提取精度普遍優(yōu)于90%;3)在冬小麥長(zhǎng)勢(shì)穩(wěn)定的時(shí)相(越冬期),基于該文方法的較大區(qū)域冬小麥面積量算結(jié)果能夠達(dá)到接近最佳識(shí)別時(shí)相(孕穗期)的面積提取精度,二者的一致性程度超過(guò)97%。因而,利用GF-1寬視場(chǎng)影像能夠有效提取縣域尺度冬小麥種植面積,可為農(nóng)作物監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)運(yùn)行提供遙感數(shù)據(jù)保障。
【作者單位】： 農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測(cè)站;
【基金】：國(guó)防科工局民用航天“十二五”預(yù)研課題
【分類號(hào)】：S512.11;S127
【正文快照】： 游炯,裴志遠(yuǎn),王飛,吳全,郭琳.基于改進(jìn)多元紋理信息模型和GF-1影像的縣域冬小麥面積提取[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(13):131-139.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.13.019 http://www.tcsae.orgYou Jiong,Pei Zhiyuan,Wang Fei,Wu Quan,Guo Lin.Area extraction of winter w，

本文編號(hào)：1225650