發(fā)布時間：2017-11-10 18:12

  本文關(guān)鍵詞：基于高光譜遙感的不同品種花生冠層葉面積指數(shù)的通用估算模型

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【摘要】：為了快速、無損地監(jiān)測花生冠層LAI,獲取其長勢信息,于2014年通過大田試驗選用5個品種花生作為供試品種,使用ASD Field Spec Hand Held便攜式野外光譜儀采集花生不同生育時期的冠層高光譜數(shù)據(jù),同時使用SUNSCAN冠層分析系統(tǒng)實測花生冠層葉面積指數(shù)(LAI),并應(yīng)用光譜微分技術(shù)和統(tǒng)計分析技術(shù),分別分析4種光譜形式和6種植被指數(shù)與LAI的相關(guān)關(guān)系,建立估算模型。結(jié)果表明:高光譜反射率及其光譜變換形式中最優(yōu)波段與LAI的相關(guān)性均極顯著,其中一階微分光譜ρ'在793nm波段處構(gòu)建的估測方程對花生冠層LAI的估算效果最好(r=-0.5391,P0.01,RE=0.2497),其模擬值與實測值的擬合度達極顯著水平(R=0.4435,P0.01);一階微分光譜ρ'在734nm波段處LAI的實測值與模擬值的擬合效果最好(R=0.5485,P0.01)。6種植被指數(shù)所選的最優(yōu)組合波段與LAI均通過了0.01水平的顯著性檢驗(r≥0.5731,P0.01),其中歸一化植被指數(shù)NDVI[760,976]對花生冠層LAI的估算效果最好(r=-0.6421,P0.01,RE=0.2167),模擬值與實測值的擬合度達極顯著水平(R=0.6731,P0.01),且優(yōu)于ρ'對LAI的估算效果;LAI實測值與模擬值擬合效果最好的為DVI[760,976](R=0.6893,P0.01)。研究結(jié)果表明一階導(dǎo)數(shù)光譜和植被指數(shù)對花生冠層LAI的估算精度均較高,植被指數(shù)的估算精度尤高,研究同時進一步證實了導(dǎo)數(shù)光譜和植被指數(shù)能較好地消除土壤、大氣等環(huán)境背景信息的影響。
【作者單位】： 遼寧省錦州市生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象中心;沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院;鞍山市氣象局;盤錦市氣象局;大洼縣氣象局;
【基金】：國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系花生產(chǎn)業(yè)遼寧創(chuàng)新團隊項目
【分類號】：S565.2;S127
【正文快照】： 葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)是反映作物群體結(jié)構(gòu)和光能利用等的重要參數(shù),它與作物的蒸騰、光合和呼吸作用、光能截獲等生物物理過程密切相關(guān)[1-2],為農(nóng)作物田間管理等提供重要的理論指標(biāo)[3]。高光譜遙感技術(shù)克服了傳統(tǒng)測定LAI方法繁瑣費事耗力的缺點,在以光譜學(xué)為基礎(chǔ)[4]

【相似文獻】

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本文編號：1167760