本文關(guān)鍵詞：基于極限學習機的土壤硝態(tài)氮預測模型研究

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【摘要】：利用極限學習機模型解譯高氯離子干擾下鹽堿土中硝酸根離子選擇電極響應信號,系統(tǒng)分析了漂移校正算法、能斯特及極限學習機模型對電極法硝態(tài)氮(NO~-_3-N)預測結(jié)果準確性的影響差異。結(jié)果表明,漂移校正算法可明顯提高傳感器標定方程的重復性和一致性,響應斜率及截距電位的波動范圍分別縮小了3.67%和7.25%;極限學習機模型的最優(yōu)隱含層節(jié)點數(shù)為14;基于極限學習機的電極法NO~-_3-N質(zhì)量濃度預測模型可較好抑制鹽堿土中氯離子干擾,與標準檢測結(jié)果之間的最大絕對誤差和均方根誤差分別為6.36 mg/L和4.02 mg/L。相關(guān)研究結(jié)論可為電極法測土過程中的信號校正、數(shù)據(jù)處理模型和模型參數(shù)選取提供參考。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學現(xiàn)代精細農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成研究教育部重點實驗室;中國農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)部信息獲取技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(31201136、61134011)
【分類號】：S151.9
【正文快照】： 引言離子選擇電極(Ion-selective electrode,ISE)具有對目標離子直接測定、操作簡單、量程大、靈敏性好等優(yōu)點,因此在土壤主要速效養(yǎng)分在線檢測和動態(tài)管理應用中已開展了一些積極的研究探索[1-2]。但在測土應用中,離子選擇電極法也反映出連續(xù)測定電位漂移及特異性不理想等問題，

本文編號：1166219