發(fā)布時間：2017-11-03 07:04

  本文關鍵詞：Philip入滲模型參數(shù)的非線性預報模型

  更多相關文章： Philip入滲模型 入滲參數(shù) 多元非線性 水分入滲 灰色關聯(lián)

【摘要】：利用黃土高原區(qū)大田耕作土壤的水分入滲試驗過程資料,擬合了Philip入滲模型參數(shù),建立了以土壤體積含水率、干密度、粉、黏粒含量和有機質含量等土壤理化參數(shù)為輸入變量,Philip入滲模型參數(shù)為輸出變量的土壤傳遞函數(shù),通過對函數(shù)的分析、檢驗,建立了土壤入滲參數(shù)S和A的多元非線性預測模型;在此基礎上,運用灰色關聯(lián)分析理論,將各輸入變量進行了灰色排序。研究表明:用土壤體積含水率、干密度、粉粒含量、黏粒含量和有機質含量作為預報模型的輸入?yún)?shù)可實現(xiàn)對入滲參數(shù)的預測,預測參數(shù)實測值與預測值之間的相對誤差可控制在8%以下,所建立的非線性預測模型高度相關。
【作者單位】： 太原理工大學水利科學與工程學院;
【關鍵詞】： Philip入滲模型 入滲參數(shù) 多元非線性 水分入滲 灰色關聯(lián)
【基金】：國家自然科學基金項目(40671081)
【分類號】：S152.72
【正文快照】： 土壤水分入滲過程[1]是指降水或灌溉水通過地表進入土壤的過程,是田間水循環(huán)的重要組成部分,也是灌水技術參數(shù)優(yōu)化、解決地下水補給等問題的重要依據(jù)。為了反映土壤水分入滲過程,國、內外學者提出了許多入滲模型[2-4],如Horton模型、Smith模型、蔣定生公式等,其中Horton模型和

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本文編號：1135113