本文關(guān)鍵詞：基于云模型的土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估方法研究

  更多相關(guān)文章： 土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估 云模型 模糊綜合評(píng)價(jià)法 群體決策

【摘要】：土地質(zhì)量的優(yōu)劣影響著土地的利用方式和使用效率。對(duì)土地質(zhì)量進(jìn)行全面、系統(tǒng)的評(píng)價(jià),是土地資源合理開發(fā)、利用和保護(hù)的基礎(chǔ)。土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估結(jié)果可以反映土壤肥力質(zhì)量和土壤環(huán)境健康狀況,不僅在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、特色農(nóng)產(chǎn)品開發(fā)等方面有積極作用,同時(shí)也為耕地保護(hù)、土地用途管制等政策制度的指定和實(shí)施提供了科學(xué)依據(jù)。由于土地質(zhì)量地球化學(xué)等級(jí)是一個(gè)帶有模糊性的定性概念,使用精確的數(shù)學(xué)模型將定量的元素含量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為土地質(zhì)量地球化學(xué)等級(jí)會(huì)導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果失去定性概念的模糊性,這是傳統(tǒng)模糊數(shù)學(xué)存在的缺陷。針對(duì)這一問題,本文提出使用云模型對(duì)土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估方法進(jìn)行改進(jìn)。云模型是一種可以將定性概念的模糊性和隨機(jī)性有機(jī)的結(jié)合到一起的定性定量轉(zhuǎn)換模型。將云模型運(yùn)用到土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估中,可以綜合考慮元素含量等級(jí)中存在的模糊性和隨機(jī)性,盡可能的避免評(píng)估過程中的不確定性,從而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)模型和元素含量到評(píng)估等級(jí)之間自然轉(zhuǎn)換。本文主要研究成果如下:(1)對(duì)云模型進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,根據(jù)正態(tài)云模型的普遍適用性,對(duì)云模型在土地質(zhì)量評(píng)估中的適用性進(jìn)行分析。(2)對(duì)研究區(qū)域的地球化學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析和含量分析,為評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選提供了科學(xué)依據(jù),并構(gòu)建了科學(xué)合理的評(píng)估指標(biāo)體系。(3)運(yùn)用云模型將多個(gè)專家的權(quán)重計(jì)算結(jié)果進(jìn)行群體決策集結(jié),同時(shí)構(gòu)建評(píng)估等級(jí)的云模型,運(yùn)用逆向云發(fā)生器計(jì)算元素含量的隸屬度。根據(jù)計(jì)算出的權(quán)重和隸屬度計(jì)算評(píng)估分值,并采用最大隸屬度原則劃分土地質(zhì)量地球化學(xué)等級(jí)。(4)對(duì)云模型改進(jìn)后的評(píng)價(jià)方法和原有方法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)運(yùn)用云模型改進(jìn)土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估方法是可行的。(5)運(yùn)用誤差傳播理論的思想,對(duì)兩種評(píng)估方法的可靠性進(jìn)行分析。發(fā)現(xiàn)云模型改進(jìn)方法的可靠性比規(guī)范法的可靠性高,說明在該研究區(qū)域內(nèi),采用該評(píng)價(jià)體系時(shí),云模型改進(jìn)后的評(píng)價(jià)方法比原有的方法準(zhǔn)確率更高。說明云模型改進(jìn)的土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估方法具有一定的優(yōu)勢(shì)。
【關(guān)鍵詞】：土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估 云模型 模糊綜合評(píng)價(jià)法 群體決策
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：S151.9
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景9
• 1.2 土地質(zhì)量評(píng)價(jià)的發(fā)展歷史9-10
• 1.3 土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估的相關(guān)研究進(jìn)展10-14
• 1.3.1 土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估的研究進(jìn)展10-12
• 1.3.2 土地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究進(jìn)展12-13
• 1.3.3 土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估工作及研究中存在的不足13-14
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)14-15
• 第二章 土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估理論基礎(chǔ)15-25
• 2.1 層次分析法15-18
• 2.1.1 層次分析法基本步驟15-17
• 2.1.2 層次分析法優(yōu)缺點(diǎn)17-18
• 2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法18-19
• 2.2.1 模糊綜合評(píng)價(jià)的步驟18-19
• 2.2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)的優(yōu)缺點(diǎn)19
• 2.3 云模型19-25
• 2.3.1 云模型的基本定義19-20
• 2.3.2 云模型的數(shù)字特征20-22
• 2.3.3 云的計(jì)算22
• 2.3.4 正態(tài)云模型的普遍適用性22
• 2.3.5 云發(fā)生器22-24
• 2.3.6 云模型的優(yōu)點(diǎn)24-25
• 第三章 基于云模型的土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估25-54
• 3.1 研究區(qū)概況26
• 3.1.1 土地利用類型26
• 3.1.2 土壤類型26
• 3.2 數(shù)據(jù)來源26-27
• 3.2.1 評(píng)估單元的選取26-27
• 3.2.2 采樣點(diǎn)布置和樣品采集27
• 3.2.3 土壤取樣和實(shí)驗(yàn)室分析27
• 3.3 數(shù)據(jù)分布檢驗(yàn)和粗差剔除27-31
• 3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立31-40
• 3.4.1 評(píng)估指標(biāo)篩選原則31-32
• 3.4.2 評(píng)估指標(biāo)篩選方法存在的不足32
• 3.4.3 土壤元素背景值32-33
• 3.4.4 元素含量分析33-36
• 3.4.5 元素相關(guān)性分析36-38
• 3.4.6 篩選結(jié)果38-39
• 3.4.7 評(píng)估指標(biāo)層次劃分39-40
• 3.5 基于云模型的評(píng)估指標(biāo)體系權(quán)重計(jì)算40-44
• 3.5.1 群體決策40
• 3.5.2 運(yùn)用云模型進(jìn)行群體決策的思路40
• 3.5.3 權(quán)重計(jì)算40-44
• 3.6 基于云模型的隸屬度計(jì)算44-50
• 3.6.1 運(yùn)用云模型計(jì)算隸屬度的基本思路44
• 3.6.2 建立元素含量分級(jí)指標(biāo)的云模型44-46
• 3.6.3 生成云模型46-49
• 3.6.4 生成確定度矩陣49-50
• 3.7 評(píng)估結(jié)果分級(jí)50-52
• 3.8 本章小結(jié)52-54
• 第四章 評(píng)估結(jié)果分析54-68
• 4.1 規(guī)范法土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估54-61
• 4.1.1 權(quán)重計(jì)算54
• 4.1.2 隸屬度計(jì)算54-58
• 4.1.3 評(píng)估指數(shù)的綜合計(jì)算和等級(jí)劃分58-61
• 4.2 評(píng)估結(jié)果比較61-62
• 4.3 評(píng)估方法可靠性分析62-68
• 4.3.1 評(píng)估方法可靠性分析的原理62-63
• 4.3.2 土地肥力狀況等級(jí)劃分結(jié)果可靠性分析63-65
• 4.3.3 土地環(huán)境健康狀況等級(jí)劃分結(jié)果可靠性分析65-67
• 4.3.4 可靠性分析結(jié)果67-68
• 結(jié)論和展望68-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 致謝74

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 徐征捷;張友鵬;蘇宏升;;基于云模型的模糊綜合評(píng)判法在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用[J];安全與環(huán)境學(xué)報(bào);2014年02期

3 張仕斌;許春香;;基于云模型的信任評(píng)估方法研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年02期

4 王洪利;;基于云模型的不確定性變量半定量化研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2012年14期

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6 王思，

本文編號(hào)：1107528