本文關(guān)鍵詞：北京地區(qū)粘壤土全氮含量的光譜預(yù)測模型

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【摘要】：為實現(xiàn)快速準(zhǔn)確地測量土壤的全氮含量,以北京地區(qū)粘壤土為樣本,對其進(jìn)行化學(xué)測量和光譜分析。利用波長為350~2 500 nm的光譜數(shù)據(jù)與實際測得的全氮含量進(jìn)行相關(guān)性分析,選取相關(guān)性最大的特征波段構(gòu)建土壤全氮含量的估算模型。將原光譜反射率和吸光度分別進(jìn)行一階微分、二階微分變換,力求建立精準(zhǔn)優(yōu)化的土壤全氮含量預(yù)測模型。結(jié)果表明:反射率和吸光度與土壤全氮含量的相關(guān)性低,無法用于構(gòu)建土壤全氮含量預(yù)測模型。在其他變換形式中,反射率二階微分和吸光度二階微分與土壤全氮含量的相關(guān)性最顯著,相關(guān)系數(shù)的絕對值最大分別為0.868和0.846。相關(guān)性最大的特征波段為425~527 nm、819 nm、1 390~1 391 nm和2 200~2 219 nm。采用一元線性回歸和多元逐步回歸建立預(yù)測模型,最終得到土壤全氮含量最優(yōu)估算模型以吸光度二階微分為自變量的多元逐步回歸模型,說明光譜結(jié)合多元逐步回歸法預(yù)測土壤全氮含量的方法是可行的。最優(yōu)模型決定系數(shù)R2為0.829,統(tǒng)計量F為86.377,均方根誤差RMSE為0.104。該模型可用于預(yù)測北京地區(qū)粘壤土的土壤全氮含量。
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)工學(xué)院;北京林業(yè)大學(xué)城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境北京實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 粘壤土 北京地區(qū) 全氮 光譜 多元逐步回歸 一元線性回歸
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(31371537) 北京市共建項目專項
【分類號】：S153.6
【正文快照】： 引言“精細(xì)農(nóng)業(yè)”[1]旨在快速準(zhǔn)確地采集影響農(nóng)作物生長的變量信息,其中土壤肥力為優(yōu)先考慮的變量。土壤氮素是土壤肥力的重要組成部分。土壤中氮含量的豐缺影響著作物的生長情況、產(chǎn)量以及作物品質(zhì)[2]。傳統(tǒng)的化學(xué)測定方法例如Kjeldhl法和Bremner法雖然仍被大范圍應(yīng)用于測量

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1059094