本文關(guān)鍵詞：山東省冬小麥產(chǎn)量動(dòng)態(tài)集成預(yù)報(bào)方法

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【摘要】：在新型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)聚類分析(CAST)方法對(duì)山東省冬小麥種植區(qū)進(jìn)行合理分區(qū)的基礎(chǔ)上,利用基于作物產(chǎn)量歷史豐歉氣象影響指數(shù)、關(guān)鍵氣象因子影響指數(shù)、氣候適宜度指數(shù)、WOFOST(world food study)作物生長(zhǎng)模型分別建立各區(qū)域冬小麥產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)方法,利用這4種方法分別對(duì)2004—2011年山東省冬小麥產(chǎn)量進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào),在分析歷史預(yù)報(bào)結(jié)果平均準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上,剔除預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低于90.0%的預(yù)報(bào)方法,確定每種方法的權(quán)重系數(shù),采用加權(quán)方法建立山東省冬小麥產(chǎn)量動(dòng)態(tài)集成預(yù)報(bào)方法。結(jié)果表明:4種單一產(chǎn)量預(yù)報(bào)方法在各區(qū)域各時(shí)段的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率很不穩(wěn)定,波動(dòng)范圍較大。而集成預(yù)報(bào)方法對(duì)山東省各區(qū)域冬小麥產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率相對(duì)于4種單一預(yù)報(bào)方法均有所提高,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率普遍在95.0%以上,且其預(yù)報(bào)結(jié)果穩(wěn)定性較好,變化比較平穩(wěn),集成預(yù)報(bào)方法更適合在業(yè)務(wù)上應(yīng)用。
【作者單位】： 吉林省氣象科學(xué)研究所;中國(guó)氣象科學(xué)研究院災(zāi)害天氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)家氣象中心;
【關(guān)鍵詞】： 產(chǎn)量歷史豐歉 關(guān)鍵氣象因子 氣候適宜度指數(shù) 集成預(yù)報(bào)技術(shù) WOFOST
【基金】：公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)(GYHY201206022) 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(41105079)
【分類號(hào)】：S512.11;S165.27
【正文快照】： 引言 科學(xué)、準(zhǔn)確的糧食產(chǎn)量預(yù)報(bào)信息可為我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防災(zāi)減災(zāi)、合理調(diào)整作物結(jié)構(gòu)、保障糧食安全等提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。因此,產(chǎn)量預(yù)報(bào)工作一直是我國(guó)科研領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)重中之重的研究課題[n。 作物產(chǎn)量預(yù)報(bào)方法開始以農(nóng)學(xué)預(yù)報(bào)方法和統(tǒng)計(jì)模型預(yù)報(bào)方法為主[2:i],其預(yù)報(bào)時(shí)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 記者 朱周良;聯(lián)合國(guó)警示小麥旱情 全球糧食價(jià)格高燒難退[N];上海證券報(bào);2011年

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本文編號(hào)：1041084