發(fā)布時間：2017-10-16 06:18

  本文關鍵詞：山東省冬小麥產量動態(tài)集成預報方法

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【摘要】：在新型統(tǒng)計檢驗聚類分析(CAST)方法對山東省冬小麥種植區(qū)進行合理分區(qū)的基礎上,利用基于作物產量歷史豐歉氣象影響指數、關鍵氣象因子影響指數、氣候適宜度指數、WOFOST(world food study)作物生長模型分別建立各區(qū)域冬小麥產量動態(tài)預報方法,利用這4種方法分別對2004—2011年山東省冬小麥產量進行動態(tài)預報,在分析歷史預報結果平均準確率的基礎上,剔除預報準確率低于90.0%的預報方法,確定每種方法的權重系數,采用加權方法建立山東省冬小麥產量動態(tài)集成預報方法。結果表明:4種單一產量預報方法在各區(qū)域各時段的預報準確率很不穩(wěn)定,波動范圍較大。而集成預報方法對山東省各區(qū)域冬小麥產量動態(tài)預報準確率相對于4種單一預報方法均有所提高,預報準確率普遍在95.0%以上,且其預報結果穩(wěn)定性較好,變化比較平穩(wěn),集成預報方法更適合在業(yè)務上應用。
【作者單位】： 吉林省氣象科學研究所;中國氣象科學研究院災害天氣國家重點實驗室;國家氣象中心;
【關鍵詞】： 產量歷史豐歉 關鍵氣象因子 氣候適宜度指數 集成預報技術 WOFOST
【基金】：公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201206022) 國家自然科學基金青年基金項目(41105079)
【分類號】：S512.11;S165.27
【正文快照】： 引言 科學、準確的糧食產量預報信息可為我國農業(yè)生產防災減災、合理調整作物結構、保障糧食安全等提供重要的基礎數據支持。因此,產量預報工作一直是我國科研領域內的一項重中之重的研究課題[n。 作物產量預報方法開始以農學預報方法和統(tǒng)計模型預報方法為主[2:i],其預報時

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本文編號：1041084