基于T_s-NDVI特征空間的綠洲土壤水分監(jiān)測算法改進
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【摘要】:土壤水分脅迫是干旱區(qū)綠洲生態(tài)環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展面臨的主要問題,開展區(qū)域尺度下大面積、高精度的土壤水分監(jiān)測,有利于該地區(qū)旱情預報、作物估產(chǎn)、氣象水文等領(lǐng)域研究。以Ts-NDVI特征空間為理論基礎,以新疆渭干河-庫車河三角洲綠洲為研究靶區(qū),選擇典型干濕季節(jié)下Landsat 8遙感影像,在傳統(tǒng)溫度-植被干旱指數(shù)(TVDI)算法基礎上,考慮大尺度研究區(qū)下墊面異質(zhì)性(植被覆被、地形起伏)對輻射能量平衡的影響,分別采用植被水分指數(shù)(VWIs)、加入大氣溫度(Ta)和DEM校正后的地表溫度(Ts)與NDVI相結(jié)合,構(gòu)建了植被干旱指數(shù)(VDI)和改進型溫度-植被干旱指數(shù)(iTVDI),并結(jié)合同期實測土壤水分數(shù)據(jù)對3種算法進行比較。結(jié)果表明:3種算法在一定程度上均能比較客觀反映旱情特征,與表層土壤含水量呈現(xiàn)不同程度的負相關(guān),其中,iTVDI相關(guān)性最好,TVDI次之,VDI相關(guān)性最低;相較植被生長初期而言,3種算法均在植被生長成熟期具有更好的水分監(jiān)測能力。
【作者單位】: 新疆大學資源與環(huán)境科學學院/綠洲生態(tài)教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】: NDVI VDI TVDI iTVDI 土壤水分
【基金】:科技支疆項目(201591101) 新疆維吾爾自治區(qū)重點實驗室課題(2016D03001) 國家自然科學基金項目(U1303381,41261090,41161063) 教育部長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃(IRT1180) 新疆研究生科研創(chuàng)新項目(XJGRI2014022)
【分類號】:S152.7
【正文快照】: 0引言干旱、半干旱區(qū)約占全球陸地面積的30%,其土壤和植被(尤其是農(nóng)作物和耕地)面臨的水分脅迫問題,已經(jīng)成為制約氣象、水文、農(nóng)業(yè)、生態(tài)的主要問題;全球平均每年因干旱和荒漠化造成的損失約420億美元[1-2]。土壤水分作為旱情監(jiān)測的重要指標,可以分為基于氣象水文數(shù)據(jù)的地面觀
【相似文獻】
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,本文編號:1038389
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