各種光學(xué)測(cè)試技術(shù)在風(fēng)洞試驗(yàn)中應(yīng)用越來越廣泛,圖像中的破損或無關(guān)信息均會(huì)影響數(shù)據(jù)的處理和分析。以存在缺陷的風(fēng)洞紋影圖像為例,對(duì)數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)進(jìn)行了研究。根據(jù)缺陷離散分布、大小及形狀各異,核心區(qū)域的灰度值較低以及邊緣處灰度梯度變化較大等特點(diǎn),將圖像修復(fù)流程設(shè)計(jì)為確定待處理區(qū)域、缺陷識(shí)別和缺陷修復(fù)等3個(gè)步驟。前2個(gè)步驟使用Otsu算法進(jìn)行圖像的分割處理,然后使用快速行進(jìn)方法（FMM）完成缺陷修復(fù)。經(jīng)處理,紋影圖像的缺陷被自動(dòng)識(shí)別,并得到了減少或削弱,而且修復(fù)的信息客觀合理。該方法可推廣至其他光學(xué)測(cè)試技術(shù)的圖像修復(fù)。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 圖像缺陷的特征及修復(fù)流程
2 算法
    2.1 圖像分割算法
    2.2 圖像修復(fù)算法
3 圖像修復(fù)試驗(yàn)
    3.1 圖像分割試驗(yàn)
    3.2 圖像修復(fù)試驗(yàn)
4 評(píng)估與驗(yàn)證
    4.1 修復(fù)前后對(duì)比
    4.2 應(yīng)用驗(yàn)證
    4.3 定量評(píng)估
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3707517