基于電容耦合電阻層析成像技術的氣液兩相流參數(shù)檢測研究
發(fā)布時間:2021-02-19 01:07
氣液兩相流在石油、化工等領域中廣泛存在,具有非常重要的研究與應用價值。流型和空隙率是氣液兩相流區(qū)別于普通單相流體所特有的兩個重要參數(shù),對于流型和空隙率的準確測量具有重要的工業(yè)應用價值。電容耦合電阻層析成像(CCERT)技術是將電容耦合非接觸電導檢測(C4D)技術與傳統(tǒng)ERT技術相結(jié)合提出的新型層析成像技術,以其非接觸、結(jié)構(gòu)簡單、成本低廉和魯棒性好等優(yōu)點受到了研究人員的廣泛關注。但目前的CCERT技術一般要首先對被測管道截面進行圖像重建,再根據(jù)重建的圖像進行流型辨識和空隙率測量等工作,其精度和實時性受圖像重建算法的影響較大,存在不足之處。針對以上問題,本文在現(xiàn)有工作的基礎上,首先根據(jù)工業(yè)化儀表的要求設計并制作了工業(yè)化CCERT系統(tǒng),然后結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法,直接對工業(yè)化CCERT系統(tǒng)采集到的被測管道截面的電阻值數(shù)據(jù)進行分析和處理,從而實現(xiàn)流型辨識和空隙率測量。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下:(1)設計并制作了工業(yè)化CCERT系統(tǒng)樣機,實現(xiàn)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和成像功能。結(jié)合工業(yè)化儀表對穩(wěn)定性和安全性的要求,將系統(tǒng)的電源模塊和數(shù)據(jù)采集與處理模塊分別獨立進行設計。(2)提出了一種非接觸式氣液兩相流流型辨...
【文章來源】:浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
C0D傳感器結(jié)構(gòu)示意圖
圖2.6四電極結(jié)構(gòu)C4D的等效電路圖??(3)基于并聯(lián)諧振的C4D??
7??圖2.10?CCERT傳感器結(jié)構(gòu)示意圖??CCERT系統(tǒng)的等效電路圖如圖2.11所示,當被測流體流經(jīng)絕緣管道時,任??意兩個電極之間的被測流體都可以等效為一個電阻,當某對電極之間的被測流體??的介質(zhì)分布情況改變時,產(chǎn)生的等效電阻值也隨之改變;此外,每個緊貼于絕緣??管道外壁的金屬電極會通過絕緣管道與其中的被測溶液形成一個耦合電容。因此,??任意一對電極與其中的被測液體之間會形成一個等效的C4D結(jié)構(gòu)t31L??等效電阻^?Y?? ̄..耦合電容??圖2.11?CCERT傳感器等效電路圖??與傳統(tǒng)的電學層析成像系統(tǒng)類似,CCERT系統(tǒng)主要包含傳感器模塊、數(shù)據(jù)??采集模塊和數(shù)據(jù)處理上位機三部分。傳感器模塊主要由絕緣管道和均勻安裝在絕??14??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]KNN數(shù)據(jù)挖掘算法在北京地區(qū)霾等級預報中的應用[J]. 熊亞軍,廖曉農(nóng),李梓銘,張小玲,孫兆彬,趙秀娟,趙普生,馬小會,蒲維維. 氣象. 2015(01)
[2]K-Means聚類算法的研究[J]. 周愛武,于亞飛. 計算機技術與發(fā)展. 2011(02)
[3]數(shù)據(jù)挖掘技術的研究應用綜述[J]. 張雪松,毛云龍,檀竹南. 中國石油和化工. 2008(12)
[4]方波激發(fā)非接觸式電導檢測器信噪比的影響因素研究[J]. 張水鋒,王立世,黨志,黃新建,劉笑笑,肖明威. 分析試驗室. 2008(02)
[5]高速電阻層析成像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計[J]. 胡松鈺,王保良,黃志堯,李海青. 傳感技術學報. 2008(01)
[6]基于圖像處理和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的氣液兩相流流型識別[J]. 周云龍,陳飛,劉川. 中國電機工程學報. 2007(29)
[7]一種基于聚類和主成分分析的異常檢測方法[J]. 汪陽,黃天戍,杜廣宇. 計算機工程與應用. 2006(21)
[8]淺析數(shù)據(jù)挖掘的主要方法和研究方向[J]. 王斌. 計算機仿真. 2005(10)
[9]過程層析成像概述[J]. 張兆田,熊小蕓,楊五強. 中國體視學與圖像分析. 2005(03)
[10]毛細管電泳-電容耦合非接觸電導檢測方法[J]. 譚峰,關亞風. 色譜. 2005(02)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的兩相流參數(shù)測量新方法研究[D]. 李霞.浙江大學 2009
碩士論文
[1]基于電容耦合電阻層析成像技術的鼓泡床相含率測量研究[D]. 張凱.浙江大學 2017
[2]新型電容耦合電阻層析成像系統(tǒng)的研究[D]. 李先上.浙江大學 2015
[3]電容耦合電阻層析成像系統(tǒng)建模及優(yōu)化研究[D]. 張偉波.浙江大學 2012
[4]基于相敏解調(diào)的電容耦合電阻層析成像系統(tǒng)研究[D]. 胡源淵.浙江大學 2012
[5]電容耦合非接觸電導檢測技術在兩相流檢測中的應用研究[D]. 傅三富.浙江大學 2012
[6]基于相量逼近雙電流源激勵的電阻層析成像測量研究[D]. 劉曉飛.中國石油大學 2011
[7]基于Pattern Transition優(yōu)化算法的電阻層析成像研究[D]. 楊銘如.東北大學 2009
[8]kNN分類算法研究及其在中毒診斷中的應用[D]. 曾志浩.湖南大學 2005
[9]基于DSP的電阻層析成像系統(tǒng)研究[D]. 王文輝.天津大學 2004
[10]電阻層析成像系統(tǒng)仿真建模研究[D]. 鄒璐.清華大學 2002
本文編號:3040364
【文章來源】:浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
C0D傳感器結(jié)構(gòu)示意圖
圖2.6四電極結(jié)構(gòu)C4D的等效電路圖??(3)基于并聯(lián)諧振的C4D??
7??圖2.10?CCERT傳感器結(jié)構(gòu)示意圖??CCERT系統(tǒng)的等效電路圖如圖2.11所示,當被測流體流經(jīng)絕緣管道時,任??意兩個電極之間的被測流體都可以等效為一個電阻,當某對電極之間的被測流體??的介質(zhì)分布情況改變時,產(chǎn)生的等效電阻值也隨之改變;此外,每個緊貼于絕緣??管道外壁的金屬電極會通過絕緣管道與其中的被測溶液形成一個耦合電容。因此,??任意一對電極與其中的被測液體之間會形成一個等效的C4D結(jié)構(gòu)t31L??等效電阻^?Y?? ̄..耦合電容??圖2.11?CCERT傳感器等效電路圖??與傳統(tǒng)的電學層析成像系統(tǒng)類似,CCERT系統(tǒng)主要包含傳感器模塊、數(shù)據(jù)??采集模塊和數(shù)據(jù)處理上位機三部分。傳感器模塊主要由絕緣管道和均勻安裝在絕??14??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]KNN數(shù)據(jù)挖掘算法在北京地區(qū)霾等級預報中的應用[J]. 熊亞軍,廖曉農(nóng),李梓銘,張小玲,孫兆彬,趙秀娟,趙普生,馬小會,蒲維維. 氣象. 2015(01)
[2]K-Means聚類算法的研究[J]. 周愛武,于亞飛. 計算機技術與發(fā)展. 2011(02)
[3]數(shù)據(jù)挖掘技術的研究應用綜述[J]. 張雪松,毛云龍,檀竹南. 中國石油和化工. 2008(12)
[4]方波激發(fā)非接觸式電導檢測器信噪比的影響因素研究[J]. 張水鋒,王立世,黨志,黃新建,劉笑笑,肖明威. 分析試驗室. 2008(02)
[5]高速電阻層析成像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設計[J]. 胡松鈺,王保良,黃志堯,李海青. 傳感技術學報. 2008(01)
[6]基于圖像處理和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的氣液兩相流流型識別[J]. 周云龍,陳飛,劉川. 中國電機工程學報. 2007(29)
[7]一種基于聚類和主成分分析的異常檢測方法[J]. 汪陽,黃天戍,杜廣宇. 計算機工程與應用. 2006(21)
[8]淺析數(shù)據(jù)挖掘的主要方法和研究方向[J]. 王斌. 計算機仿真. 2005(10)
[9]過程層析成像概述[J]. 張兆田,熊小蕓,楊五強. 中國體視學與圖像分析. 2005(03)
[10]毛細管電泳-電容耦合非接觸電導檢測方法[J]. 譚峰,關亞風. 色譜. 2005(02)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的兩相流參數(shù)測量新方法研究[D]. 李霞.浙江大學 2009
碩士論文
[1]基于電容耦合電阻層析成像技術的鼓泡床相含率測量研究[D]. 張凱.浙江大學 2017
[2]新型電容耦合電阻層析成像系統(tǒng)的研究[D]. 李先上.浙江大學 2015
[3]電容耦合電阻層析成像系統(tǒng)建模及優(yōu)化研究[D]. 張偉波.浙江大學 2012
[4]基于相敏解調(diào)的電容耦合電阻層析成像系統(tǒng)研究[D]. 胡源淵.浙江大學 2012
[5]電容耦合非接觸電導檢測技術在兩相流檢測中的應用研究[D]. 傅三富.浙江大學 2012
[6]基于相量逼近雙電流源激勵的電阻層析成像測量研究[D]. 劉曉飛.中國石油大學 2011
[7]基于Pattern Transition優(yōu)化算法的電阻層析成像研究[D]. 楊銘如.東北大學 2009
[8]kNN分類算法研究及其在中毒診斷中的應用[D]. 曾志浩.湖南大學 2005
[9]基于DSP的電阻層析成像系統(tǒng)研究[D]. 王文輝.天津大學 2004
[10]電阻層析成像系統(tǒng)仿真建模研究[D]. 鄒璐.清華大學 2002
本文編號:3040364
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