【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使得消費(fèi)者能夠在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上通過瀏覽在線評(píng)論,了解產(chǎn)品的相關(guān)信息以及他人的消費(fèi)體驗(yàn)。在線點(diǎn)評(píng)對(duì)潛在消費(fèi)個(gè)體做購買決策的影響越來越大,因此關(guān)于在線點(diǎn)評(píng)的研究受到各方學(xué)者的廣泛關(guān)注,已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)重要的研究方向。本文采用300多萬條“大眾點(diǎn)評(píng)”評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從輿論動(dòng)力學(xué)的角度來研究在線點(diǎn)評(píng),分析在線點(diǎn)評(píng)過程的內(nèi)在機(jī)制。本論文的研究?jī)?nèi)容主要包括以下兩個(gè)方面:(1)在線點(diǎn)評(píng)過程與傳統(tǒng)輿論動(dòng)力學(xué)模型的觀點(diǎn)交互模式存在一定差異,傳統(tǒng)的輿論動(dòng)力學(xué)模型并不完全適用于個(gè)體在線點(diǎn)評(píng)行為的研究。因此,為了探究在線點(diǎn)評(píng)平臺(tái)觀點(diǎn)的演化過程,本研究在傳統(tǒng)輿論動(dòng)力學(xué)模型的基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、觀點(diǎn)閾值等進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),構(gòu)建出適用于在線點(diǎn)評(píng)模式中的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型,并根據(jù)實(shí)際店鋪評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。該模型有助于我們深入理解在線點(diǎn)評(píng)行為背后的觀點(diǎn)演化機(jī)制。(2)在線點(diǎn)評(píng)中虛假評(píng)論對(duì)后續(xù)評(píng)分演化模式的影響。本研究采用點(diǎn)評(píng)的評(píng)分序列,高效地篩選出可疑的點(diǎn)評(píng)店鋪,并識(shí)別出店鋪中的“刷分”區(qū)間。結(jié)果表明,“刷分”區(qū)間前后的評(píng)分序列隨著時(shí)間窗口的增大,兩者之間差異越來越小,長(zhǎng)時(shí)間來看不存在明顯的差異性。為了驗(yàn)證研究結(jié)果,本研究在大眾點(diǎn)評(píng)平臺(tái)上模擬水軍的“刷分”行為進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,并構(gòu)建了用戶評(píng)分模型,進(jìn)一步解釋后續(xù)評(píng)論是如何逐漸糾正“刷分”行為所帶來的評(píng)分偏差。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP391.1;O313
【圖文】：

圖３－］所選店鋪實(shí)際評(píng)分分布逡逑線點(diǎn)評(píng)模型逡逑傳統(tǒng)的輿論動(dòng)力學(xué)模型并不能完全適用于在線點(diǎn)評(píng)觀點(diǎn)演化的研究。本模式觀點(diǎn)傳播的特征，對(duì)Ｈｅｇｓｅｌｍａｎｎ－Ｋｒａｕｓｅ模型進(jìn)行了以下三個(gè)，以提出適用于在線點(diǎn)評(píng)模式下的新模型：逡逑（１）邐Ｈｅｇｓｅｌｍａｎｎ－Ｋｒａｕｓｅ模型中個(gè)體間的觀點(diǎn)交互是在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基相鄰節(jié)點(diǎn)才有可能發(fā)生觀點(diǎn)交互。然而在在線點(diǎn)評(píng)中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并體間的觀點(diǎn)交互也并不是雙向的，是基于評(píng)論時(shí)間的先后順序，只有的觀點(diǎn)才會(huì)對(duì)后評(píng)論人的觀點(diǎn)產(chǎn)生影響。因此，我們將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更改后為順序的單向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；逡逑（２）點(diǎn)評(píng)平臺(tái)中一家店鋪可能會(huì)存在大量評(píng)分信息，由于個(gè)體的時(shí)間，用戶通常不會(huì)瀏覽所有的評(píng)論數(shù)據(jù)，因此，只有近期的部分評(píng)論互的過程中產(chǎn)生影響。這里用參數(shù)Ｋ表示評(píng)論的時(shí)效性即最近Ｋ條評(píng)

線點(diǎn)評(píng)模式中的新模型，并通過模擬仿真，探究新模型中各參數(shù)對(duì)觀點(diǎn)演化的影逡逑響。逡逑（１）如圖３－３所示，當(dāng)參考評(píng)論數(shù)Ｋ取值較小時(shí)，用戶在對(duì)店鋪評(píng)分時(shí)選逡逑擇參考的觀點(diǎn)數(shù)量較少，因此他人評(píng)分對(duì)該用戶觀點(diǎn)的觀點(diǎn)影響程度有限；隨著逡逑Ｋ值的增大，用戶選擇參考評(píng)分?jǐn)?shù)量的增加，更容易受到發(fā)布時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)刻逡逑較近的觀點(diǎn)影響，從而與周圍用戶觀點(diǎn)達(dá)成一致，形成意見群體；當(dāng)Ｋ值大于逡逑１０時(shí)，即參考的觀點(diǎn)數(shù)量超過１０個(gè)時(shí)，用戶選擇參考觀點(diǎn)數(shù)量的多少并不會(huì)導(dǎo)逡逑致結(jié)果有明顯差異。由此可見，當(dāng)評(píng)論的時(shí)效性達(dá)到一定程度以后，時(shí)效性的增逡逑強(qiáng)并不會(huì)對(duì)意見群體的形成產(chǎn)生明顯的影響。逡逑１６逡逑

：：邋／ｖｖ＼逡逑６００邐０．０邐０．２邐０．４邐０．６邐０．８邐１．０邐５００邐０．０邐０．２邐０．４邐０．６邐０．８邐１．０逡逑評(píng)分逡逑圖３－３邋Ｋ值對(duì)意見群體形成的影響逡逑（２）

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本文編號(hào)：2786828