天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 力學(xué)論文 >

Volterra級數(shù)及其在低速流壁板氣動力識別與預(yù)測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-07-20 15:22
【摘要】:本文對高速列車設(shè)計中廣泛討論的車窗及車身蒙皮等壁板結(jié)構(gòu)的氣動彈性相關(guān)問題進(jìn)行研究,基于Volterra級數(shù)理論和CFD數(shù)值模擬對低速流壁板氣動力響應(yīng)進(jìn)行識別與預(yù)測。具體工作如下:1.選取非定常氣動力降階模型中的Volterra級數(shù)理論作為系統(tǒng)辨識方法,著眼于系統(tǒng)外部輸入輸出特征,選取脈沖響應(yīng)法識別Volterra核,并建立相應(yīng)的Volterra級數(shù)模型。基于Volterra級數(shù)理論預(yù)測了弱非線性電路系統(tǒng)的Riccati方程、單自由度受迫振動系統(tǒng)和二維簡支壁板氣彈簡化系統(tǒng)三個動力學(xué)系統(tǒng)的響應(yīng),并進(jìn)行了變參分析,討論了該法對弱非線性問題的適用性;2.總結(jié)了各類數(shù)值模擬湍流模型的適用范圍及優(yōu)缺點,最終選擇標(biāo)準(zhǔn)k-?模型進(jìn)行后續(xù)研究,選擇彈簧光順法和網(wǎng)格重構(gòu)作為動網(wǎng)格方法,通過對用戶自定義函數(shù)進(jìn)行二次開發(fā)實現(xiàn)了既定的網(wǎng)格運動控制;3.以經(jīng)典的二維圓柱繞流模型為例,基于Volterra級數(shù)理論對系統(tǒng)作剛體運動時的氣動力響應(yīng)進(jìn)行預(yù)測。通過UDF控制圓柱進(jìn)行上下沉浮式的剛體運動,通過對比CFD計算升力值和Volterra級數(shù)模型預(yù)測升力值發(fā)現(xiàn),對于包含隨機運動在內(nèi)的小幅運動的圓柱表面升力的預(yù)測有較高的精度;4.選取低速流中的二維懸臂板作為本文的研究對象,根據(jù)結(jié)構(gòu)動力學(xué)將彈性結(jié)構(gòu)的位移寫作模態(tài)疊加,通過UDF將懸臂板前三階模態(tài)坐標(biāo)分別作為三個位移信號輸入,建立壁板Volterra級數(shù)模型。構(gòu)造包括隨機運動的任意運動,實現(xiàn)了基于Volterra級數(shù)理論的氣動力響應(yīng)預(yù)測,與CFD數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行對比結(jié)果表明:預(yù)測結(jié)果較好,精度較高;赩olterra級數(shù)的氣動力響應(yīng)預(yù)測結(jié)果,對壁板上壓力分布特性進(jìn)行了初步分析。
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:O35;U270.1
【圖文】:

計算網(wǎng)格,套網(wǎng)格


圖 4-2 計算網(wǎng)格圖 4-2 所示網(wǎng)格單元數(shù)為 7800,節(jié)點數(shù)為 8010。由于數(shù)值模擬的精度與網(wǎng)格疏密關(guān)系極大,網(wǎng)格越密計算精度越好但將伴隨計算量相應(yīng)增大,因此在不影響計算精度的情況下,選取合適規(guī)模的網(wǎng)格能夠極大地提高計算效率。所以,數(shù)值模擬前的網(wǎng)格無關(guān)性驗證極為重要。本文選取三套網(wǎng)格進(jìn)行驗證,圖 4-2 中網(wǎng)格規(guī)模乘以二作為第一套網(wǎng)格,網(wǎng)格單元數(shù)為 16200,名為 W1;圖 4-2 中網(wǎng)格名為 W2;圖 4-2 中網(wǎng)格規(guī)模除以二作為第三套網(wǎng)格,網(wǎng)格單元數(shù)為 3800,名為 W3。現(xiàn)選取數(shù)據(jù)監(jiān)測點為圖 4-2 中圓柱上方十字標(biāo)記處,在 5m/s 入口流速下監(jiān)測該點流速,三套網(wǎng)格計算結(jié)果如圖 4-3 所示。

云圖,云圖,升力,圓柱表面


圖 4-4 圓柱表面升力時程曲線如圖 4-4 所示,在迭代至 500 步左右時,升力呈穩(wěn)定周期性變化,可推斷此時流場達(dá)到穩(wěn)態(tài)。此時刻速度云圖如圖 4-5 所示:

計算網(wǎng)格,網(wǎng)格劃分,模型特性,近場區(qū)域


西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第 39 頁5.3.2 網(wǎng)格劃分及無關(guān)性驗證根據(jù)模型特性,對二維懸臂板模型采用自由化網(wǎng)格劃分,在板近場區(qū)域局部加密以適應(yīng)復(fù)雜流動特性,在遠(yuǎn)離板面的區(qū)域網(wǎng)格設(shè)置疏松以在保證計算精度的前提下減少計算量。選取一套網(wǎng)格如圖 5-3 所示:

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 凌宗虎;;第二類Volterra積分方程符號計算設(shè)計[J];黃山學(xué)院學(xué)報;2017年03期

2 雍炯敏;;倒向隨機Volterra積分方程適應(yīng)解的表示[J];中國科學(xué):數(shù)學(xué);2017年10期

3 馮慶紅;;Lotka-Volterra生態(tài)數(shù)學(xué)模型的歷史演進(jìn)[J];考試周刊;2016年99期

4 Raed S. Batahan;;Volterra Integral Equation of Hermite Matrix Polynomials[J];Analysis in Theory and Applications;2013年02期

5 吳宇;周察金;唐敏;;一類非線性Volterra-Fredholm型積分不等式的注記[J];宜賓學(xué)院學(xué)報;2009年12期

6 鄭綠洲;鄭榮臻;;關(guān)于Volterra型隨機微分方程的一點注記[J];湖北師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年03期

7 徐侃;姜國;;一類Volterra型隨機微分方程解的指數(shù)p-穩(wěn)定性[J];湖北師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

8 陳芳啟,田瑞蘭;Existence of Solutions to Nonlinear Impulsive Volterra Integral Equations in Banach Spaces[J];Transactions of Tianjin University;2005年02期

9 劉海英,羅吉貴,趙曉華;ON CRITERIA FOR GLOBAL STABILITY OF N-DIMENSIONAL LOTKA-VOLTERRA SYSTEMS[J];Annals of Differential Equations;2003年03期

10 王儒智;Banach空間非線性脈沖Volterra積分方程的L_(loc)~p解[J];山東師大學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 胡致強;邊雪芬;孫小君;張爽;劉思明;;基于動態(tài)任意高階Volterra模型逼近的非線性系統(tǒng)自適應(yīng)控制[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會A卷[C];2011年

2 ;Near-Optimal Controls for a Class of Volterra Integral Systems with Nonlinear Time Delays[A];第25屆中國控制會議論文集(上冊)[C];2006年

3 ;Existence Theory for Single and Multiple Positive Periodic Solutions to Volterra Integro-Differential Equations[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年

4 牛超;盧世坤;李夕海;;地球變化磁場時間序列的Volterra級數(shù)自適應(yīng)預(yù)測模型研究[A];國家安全地球物理叢書(九)——防災(zāi)減災(zāi)與國家安全[C];2013年

5 Xiuyan Peng;Zhiguo Men;Xingmei Wang;Shuli Jia;;The Ship Motion Prediction Approach Based on BP Neural Network to Identify Volterra Series Kernels[A];第26屆中國控制與決策會議論文集[C];2014年

6 程長明;彭志科;賀書文;孟光;;基于小波平衡法和B樣條小波的Volterra核函數(shù)辨識方法[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

7 ;A Method of LCD Motion De-blur Based-on the Volterra System Identification[A];第24屆中國控制與決策會議論文集[C];2012年

8 孫冬梅;李永新;;基于Volterra級數(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

9 Hoda Moodi;Danyal Bustan;;On Identification of Nonlinear Systems Using Volterra Kernels Expansion on Laguerre and Wavelet Function[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

10 劉中華;耿建華;朱位秋;;時滯Lotka-Volterra生態(tài)系統(tǒng)隨機分析[A];The 5th 全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 余越昕;幾類Volterra泛函微方程數(shù)值方法的穩(wěn)定性分析[D];湘潭大學(xué);2006年

2 劉亞平;第一類弱奇異Volterra積分方程的超收斂技術(shù)[D];四川大學(xué);2006年

3 鄧勇;非線性模擬電路故障診斷的Volterra模型及特征提取研究[D];電子科技大學(xué);2012年

4 程長明;基于Volterra級數(shù)的非線性系統(tǒng)辨識及其應(yīng)用研究[D];上海交通大學(xué);2015年

5 陳建華;抽象空間中的Volterra方程與線性系統(tǒng)[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

6 明萬元;幾類延遲Volterra積分方程的配置解法研究[D];華中科技大學(xué);2017年

7 朱本喜;比例時滯Volterra積分方程及美式期權(quán)定價問題的數(shù)值方法研究[D];吉林大學(xué);2015年

8 陶霞;求解Volterra積分微分方程的高階方法[D];湖南師范大學(xué);2012年

9 王天嘯;倒向隨機Volterra積分方程的理論及相關(guān)問題[D];山東大學(xué);2013年

10 譚立軍;基于Volterra級數(shù)理論的整星隔振系統(tǒng)非線性特性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 黎昭文;Volterra級數(shù)及其在低速流壁板氣動力識別與預(yù)測中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2019年

2 秦夢;第二類弱奇異Volterra積分方程[D];天津師范大學(xué);2019年

3 王松;兩類隨機Lotka-Volterra系統(tǒng)的動力學(xué)研究[D];浙江師范大學(xué);2019年

4 唐祝妍;帶有弱奇異核的Volterra積分方程的映射譜方法及收斂性分析[D];湘潭大學(xué);2019年

5 田露華;基于隨機Lotka-Volterra模型漸近性質(zhì)的幾何方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

6 吳善強;基于高階Volterra核的非定常氣動力辨識[D];南京航空航天大學(xué);2019年

7 王啟林;基于Volterra級數(shù)的結(jié)構(gòu)非線性識別研究[D];大連理工大學(xué);2019年

8 崔皓昂;Dirichlet級數(shù)Hardy空間上的Volterra算子[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2019年

9 徐婧婕;保奇性的第二類Volterra積分方程的快速配置法[D];湖南師范大學(xué);2019年

10 王利娜;時滯Volterra積分微分方程的h-p時間步進(jìn)法[D];上海師范大學(xué);2018年



本文編號:2763618

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/lxlw/2763618.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶abfb1***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com