基于偽隨機(jī)特征向量的二次修改的結(jié)構(gòu)拓?fù)渲胤治?/H1>
發(fā)布時間：2017-12-17 03:11
本文關(guān)鍵詞：基于偽隨機(jī)特征向量的二次修改的結(jié)構(gòu)拓?fù)渲胤治?/strong>
更多相關(guān)文章： 連續(xù)兩次修改 偽隨機(jī) 動力學(xué)拓?fù)渲胤治?/b> 質(zhì)量正交化
【摘要】：研究了連續(xù)兩次修改的結(jié)構(gòu)動力學(xué)拓?fù)渲胤治鰡栴}。基于我們提出的特征向量偽隨機(jī)初始化方法,獨立和耦合質(zhì)量正交化處理措施,再結(jié)合瑞利-里茲分析法,形成了適用于兩次修改的增加自由度的結(jié)構(gòu)拓?fù)浯笮薷牡目焖賱恿W(xué)重分析方法。該方法減少了兩次直接分析所需要的大量計算量,且操作簡單,易于實現(xiàn)。數(shù)值算例結(jié)果表明,對于這類涉及兩次修改的拓?fù)浯笮薷闹胤治鰡栴},該方法是十分有效和高精度的。
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)汽車與機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51305048) 湖南省高等學(xué)校科學(xué)研究一般項目(11C0045) 謝億民“湖湘學(xué)者”子課題資助
【分類號】：O342
【正文快照】： 優(yōu)化設(shè)計往往是一個不斷重復(fù)的迭代過程。有理論分析表明,大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)拓?fù)錁?gòu)型可能有無窮多,這導(dǎo)致結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計迭代次數(shù)多,計算時間長,嚴(yán)重影響了結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計的效率和其在工程實際中的實用性[1]。其中,重復(fù)的結(jié)構(gòu)直接分析計算又占據(jù)了結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中主要的計算量和 【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 邸娜,陳力奮,王皓;非虧損系統(tǒng)二次特征值問題的Ritz降階法[J];振動與沖擊;2002年04期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 何建軍;陳享姿;;基于偽隨機(jī)特征向量的二次修改的結(jié)構(gòu)拓?fù)渲胤治鯷J];振動與沖擊;2016年08期
2 張美艷,王麗煒,陳力奮;非虧損對稱系統(tǒng)的子結(jié)構(gòu)靈敏度綜合方法[J];振動與沖擊;2004年01期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 晏木榮;消耗系數(shù)方陣的逆向優(yōu)化調(diào)整[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2000年01期
2 劉干中;特征向量和奇異向量的擾動界[J];天津電大學(xué)報;2001年03期
3 黃力民;廣義特征向量幾種算法的比較[J];大學(xué)數(shù)學(xué);2004年01期
4 洪伯陽;關(guān)于特征向量的計算的一個問題[J];黃石師院學(xué)報(自然科學(xué)版);1982年01期
5 熊安元;;特征向量技術(shù)在氣象上的應(yīng)用[J];湖北氣象;1993年04期
6 王植棠;廣義特征向量的計算程序[J];阜新礦業(yè)學(xué)院學(xué)報;1986年02期
7 蔡則彪,鄭鐵生;特征向量敏度分析的快速算法[J];計算結(jié)構(gòu)力學(xué)及其應(yīng)用;1991年01期
8 李紹寬;;近似特征向量方法的一些應(yīng)用[J];復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版);1981年04期
9 李治林,黃開斌;特征向量的幾個擾動定理[J];高等學(xué)校計算數(shù)學(xué)學(xué)報;1990年03期
10 王兆奇,解元元;特征向量的零輸入解定理及其證法探討[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年05期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 陳力奮;宋漢文;王文亮;;確定退化模態(tài)可導(dǎo)特征向量轉(zhuǎn)換矩陣的一種新方法[A];振動工程學(xué)報（工程應(yīng)用專輯）[C];2001年
2 戴琨;汪小帆;;根據(jù)特征向量判據(jù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的同步能力[A];第四屆全國網(wǎng)絡(luò)科學(xué)學(xué)術(shù)論壇暨研究生暑期學(xué)校論文集[C];2008年
3 劉增武;蔡悅斌;;基于K-L變換的船舶噪聲特征向量的降維處理[A];中國聲學(xué)學(xué)會1999年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA'99]論文集[C];1999年
4 張新培;曹策慧;;隨機(jī)結(jié)構(gòu)特征值和特征向量統(tǒng)計特性的研究[A];第五屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集（第二卷）[C];1996年
5 曹玉娟;牛振東;彭學(xué)平;江鵬;;一個基于特征向量的近似網(wǎng)頁去重算法[A];中國索引學(xué)會第三次全國會員代表大會暨學(xué)術(shù)論壇論文集[C];2008年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 龔世才;圖的特征向量的組合結(jié)構(gòu)[D];安徽大學(xué);2010年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 梅海嬌;極大加代數(shù)矩陣的整特征向量和整像[D];河北師范大學(xué);2015年
2 張曉玉;一類8階Hamilton算子特征向量組和根向量組的完備性及其應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2015年
3 丁同鑫;基于特征向量分析的極化SAR圖像分類[D];西安電子科技大學(xué);2014年
4 張瑤;基于特征向量統(tǒng)計的極化SAR地物分類[D];西安電子科技大學(xué);2014年
5 張世波;人臉識別中的特征向量優(yōu)化算法研究[D];山東大學(xué);2009年
6 王興良;譜聚類中特征向量的選取與集成算法[D];煙臺大學(xué);2014年
7 劉君偉;關(guān)于精化近似特征向量的一些性質(zhì)研究[D];廈門大學(xué);2009年
8 魏民;高中生對特征值與特征向量（2階矩陣）的理解水平[D];華東師范大學(xué);2009年
9 于瀾;線性振動阻尼虧損系統(tǒng)特征向量靈敏度分析快速算法的研究[D];吉林大學(xué);2007年
10 譚瑩瑩;混合圖的奇異度與特征向量[D];安徽大學(xué);2007年
，
本文編號：1298512
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/lxlw/1298512.html
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【摘要】：研究了連續(xù)兩次修改的結(jié)構(gòu)動力學(xué)拓?fù)渲胤治鰡栴}。基于我們提出的特征向量偽隨機(jī)初始化方法,獨立和耦合質(zhì)量正交化處理措施,再結(jié)合瑞利-里茲分析法,形成了適用于兩次修改的增加自由度的結(jié)構(gòu)拓?fù)浯笮薷牡目焖賱恿W(xué)重分析方法。該方法減少了兩次直接分析所需要的大量計算量,且操作簡單,易于實現(xiàn)。數(shù)值算例結(jié)果表明,對于這類涉及兩次修改的拓?fù)浯笮薷闹胤治鰡栴},該方法是十分有效和高精度的。
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)汽車與機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51305048) 湖南省高等學(xué)校科學(xué)研究一般項目(11C0045) 謝億民“湖湘學(xué)者”子課題資助
【分類號】：O342
【正文快照】： 優(yōu)化設(shè)計往往是一個不斷重復(fù)的迭代過程。有理論分析表明,大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)拓?fù)錁?gòu)型可能有無窮多,這導(dǎo)致結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計迭代次數(shù)多,計算時間長,嚴(yán)重影響了結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計的效率和其在工程實際中的實用性[1]。其中,重復(fù)的結(jié)構(gòu)直接分析計算又占據(jù)了結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計中主要的計算量和
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 邸娜,陳力奮,王皓;非虧損系統(tǒng)二次特征值問題的Ritz降階法[J];振動與沖擊;2002年04期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 何建軍;陳享姿;;基于偽隨機(jī)特征向量的二次修改的結(jié)構(gòu)拓?fù)渲胤治鯷J];振動與沖擊;2016年08期
2 張美艷,王麗煒,陳力奮;非虧損對稱系統(tǒng)的子結(jié)構(gòu)靈敏度綜合方法[J];振動與沖擊;2004年01期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 晏木榮;消耗系數(shù)方陣的逆向優(yōu)化調(diào)整[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2000年01期
2 劉干中;特征向量和奇異向量的擾動界[J];天津電大學(xué)報;2001年03期
3 黃力民;廣義特征向量幾種算法的比較[J];大學(xué)數(shù)學(xué);2004年01期
4 洪伯陽;關(guān)于特征向量的計算的一個問題[J];黃石師院學(xué)報(自然科學(xué)版);1982年01期
5 熊安元;;特征向量技術(shù)在氣象上的應(yīng)用[J];湖北氣象;1993年04期
6 王植棠;廣義特征向量的計算程序[J];阜新礦業(yè)學(xué)院學(xué)報;1986年02期
7 蔡則彪,鄭鐵生;特征向量敏度分析的快速算法[J];計算結(jié)構(gòu)力學(xué)及其應(yīng)用;1991年01期
8 李紹寬;;近似特征向量方法的一些應(yīng)用[J];復(fù)旦學(xué)報(自然科學(xué)版);1981年04期
9 李治林,黃開斌;特征向量的幾個擾動定理[J];高等學(xué)校計算數(shù)學(xué)學(xué)報;1990年03期
10 王兆奇,解元元;特征向量的零輸入解定理及其證法探討[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年05期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 陳力奮;宋漢文;王文亮;;確定退化模態(tài)可導(dǎo)特征向量轉(zhuǎn)換矩陣的一種新方法[A];振動工程學(xué)報（工程應(yīng)用專輯）[C];2001年
2 戴琨;汪小帆;;根據(jù)特征向量判據(jù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的同步能力[A];第四屆全國網(wǎng)絡(luò)科學(xué)學(xué)術(shù)論壇暨研究生暑期學(xué)校論文集[C];2008年
3 劉增武;蔡悅斌;;基于K-L變換的船舶噪聲特征向量的降維處理[A];中國聲學(xué)學(xué)會1999年青年學(xué)術(shù)會議[CYCA'99]論文集[C];1999年
4 張新培;曹策慧;;隨機(jī)結(jié)構(gòu)特征值和特征向量統(tǒng)計特性的研究[A];第五屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集（第二卷）[C];1996年
5 曹玉娟;牛振東;彭學(xué)平;江鵬;;一個基于特征向量的近似網(wǎng)頁去重算法[A];中國索引學(xué)會第三次全國會員代表大會暨學(xué)術(shù)論壇論文集[C];2008年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 龔世才;圖的特征向量的組合結(jié)構(gòu)[D];安徽大學(xué);2010年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 梅海嬌;極大加代數(shù)矩陣的整特征向量和整像[D];河北師范大學(xué);2015年
2 張曉玉;一類8階Hamilton算子特征向量組和根向量組的完備性及其應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2015年
3 丁同鑫;基于特征向量分析的極化SAR圖像分類[D];西安電子科技大學(xué);2014年
4 張瑤;基于特征向量統(tǒng)計的極化SAR地物分類[D];西安電子科技大學(xué);2014年
5 張世波;人臉識別中的特征向量優(yōu)化算法研究[D];山東大學(xué);2009年
6 王興良;譜聚類中特征向量的選取與集成算法[D];煙臺大學(xué);2014年
7 劉君偉;關(guān)于精化近似特征向量的一些性質(zhì)研究[D];廈門大學(xué);2009年
8 魏民;高中生對特征值與特征向量（2階矩陣）的理解水平[D];華東師范大學(xué);2009年
9 于瀾;線性振動阻尼虧損系統(tǒng)特征向量靈敏度分析快速算法的研究[D];吉林大學(xué);2007年
10 譚瑩瑩;混合圖的奇異度與特征向量[D];安徽大學(xué);2007年
，本文編號：1298512
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