基于EMD的滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究
本文關(guān)鍵詞:基于EMD的機(jī)械振動(dòng)分析與診斷方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《蘇州大學(xué)》 2012年
基于EMD的滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究
陸小明
【摘要】:滾動(dòng)軸承是工業(yè)生產(chǎn)中使用最廣泛的機(jī)械零件,也是機(jī)械設(shè)備的重要故障源之一。準(zhǔn)確判斷軸承工作狀態(tài)直接關(guān)系到整臺(tái)機(jī)組乃至整條生產(chǎn)線的生產(chǎn)質(zhì)量和安全。研究滾動(dòng)軸承的監(jiān)測(cè)和診斷技術(shù),對(duì)于避免重大事故及變革維修體制等具有重要的理論研究?jī)r(jià)值和實(shí)際應(yīng)用意義。 本文首先對(duì)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)特性進(jìn)行了研究,得到滾動(dòng)軸承分別在內(nèi)圈、外圈以及滾動(dòng)體存在缺陷時(shí)的時(shí)頻特性。對(duì)所采集的振動(dòng)信號(hào)中的若干問題,如存在奇異點(diǎn)、趨勢(shì)項(xiàng)和較強(qiáng)的噪聲,進(jìn)行了研究,提出了冗余二代小波去噪法,有效地去除了信號(hào)中的噪聲成分,提高了信號(hào)的信噪比。同時(shí)利用EMD去趨勢(shì)項(xiàng)法消除了采集信號(hào)中的趨勢(shì)項(xiàng)。 其次,在對(duì)EMD基本理論、算法及其特性進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)EMD在實(shí)際運(yùn)用中存在的端點(diǎn)效應(yīng)、模態(tài)混合及虛假模式等問題進(jìn)行了研究,提出了有效解決這些問題的方法:把支持向量機(jī)和窗函數(shù)有機(jī)結(jié)合起來(lái),消除了EMD的端點(diǎn)效應(yīng);利用EEMD法解決了模態(tài)混合問題;根據(jù)滾動(dòng)軸承的振動(dòng)特性,以峭度為參數(shù),很好地提取出含有故障信息的固有模態(tài)函數(shù),使EMD具有更大的實(shí)用價(jià)值。 最后,在此基礎(chǔ)上,提出了IEEMD-SK滾動(dòng)軸承故障診斷法。仿真與實(shí)驗(yàn)證明,該方法可以有效提取出滾動(dòng)軸承的故障特征頻率,使故障診斷結(jié)果更準(zhǔn)確。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:TH165.3
【目錄】:
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9 理想;[N];中國(guó)建材報(bào);2011年
10 機(jī) 訊;[N];中國(guó)國(guó)門時(shí)報(bào);2006年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張永奇;汽車驅(qū)動(dòng)橋主減速器圓錐滾動(dòng)軸承工作性能研究[D];吉林大學(xué);2012年
2 王婷;EMD算法研究及其在信號(hào)去噪中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年
3 劉永斌;基于非線性信號(hào)分析的滾動(dòng)軸承狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
4 吳昊;滾動(dòng)軸承動(dòng)特性及軸承—轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型研究[D];華東理工大學(xué);2011年
5 周宇;基于循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)二維平面表示的滾動(dòng)軸承早期故障診斷方法研究[D];上海交通大學(xué);2012年
6 寧?kù)o;基于EMD和Cohen核的時(shí)—頻分析研究及其在軌道不平順監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2011年
7 潘玉娜;滾動(dòng)軸承的性能退化特征提取及評(píng)估方法研究[D];上海交通大學(xué);2011年
8 趙協(xié)廣;基于小波變換和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];山東科技大學(xué);2009年
9 曹沖鋒;基于EMD的機(jī)械振動(dòng)分析與診斷方法研究[D];浙江大學(xué);2009年
10 馮棟彥;高精度跟蹤架通用軸系匹配及消差方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 肖潔;基于Walsh變換的滾動(dòng)軸承典型故障診斷方法研究[D];大慶石油學(xué)院;2010年
2 劉浩;基于聲發(fā)射技術(shù)的貨車滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];中南大學(xué);2010年
3 黃輝;基于SOPC的滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)研究和開發(fā)[D];中北大學(xué);2010年
4 陸小明;基于EMD的滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究[D];蘇州大學(xué);2012年
5 趙長(zhǎng)生;滾動(dòng)軸承故障特征增強(qiáng)方法與狀態(tài)預(yù)測(cè)研究[D];大連理工大學(xué);2010年
6 何亮;基于EMD技術(shù)的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];大連理工大學(xué);2012年
7 楊立龍;基于譜峭度和EMD的滾動(dòng)軸承早期故障檢測(cè)與診斷增強(qiáng)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年
8 楊皓;分形理論應(yīng)用于齒輪箱滾動(dòng)軸承故障診斷的研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2007年
9 夏瑞花;基于時(shí)間序列分析的滾動(dòng)軸承的故障診斷[D];新疆大學(xué);2006年
10 梁志紅;基于DSP6000的列車滾動(dòng)軸承的故障在線診斷[D];大連交通大學(xué);2005年
本文關(guān)鍵詞:基于EMD的機(jī)械振動(dòng)分析與診斷方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號(hào):72584
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