發(fā)布時間：2017-06-03 18:12

  本文關(guān)鍵詞：基于聲發(fā)射技術(shù)的低速重載回轉(zhuǎn)支承故障診斷實驗研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：回轉(zhuǎn)支承是回轉(zhuǎn)類起重機的關(guān)鍵部件,也是主要易受損部件之一,運行中承受較大的沖擊載荷。一般來說,回轉(zhuǎn)支承采用封閉式結(jié)構(gòu),無法直接觀察到內(nèi)部的運行狀況,難以通過在線檢測發(fā)現(xiàn)早期故障并進行判斷和預防性維修,所以對回轉(zhuǎn)支承故障模式的分析有著重要的實踐價值。本文以聲發(fā)射為技術(shù)手段,對基于聲發(fā)射技術(shù)的回轉(zhuǎn)支承故障識別和診斷方法進行理論和實驗研究。 首先,介紹了回轉(zhuǎn)支承故障診斷的研究意義及聲發(fā)射檢測的現(xiàn)狀,描述了回轉(zhuǎn)支承的結(jié)構(gòu)型式和典型故障形式,并對回轉(zhuǎn)支承幾種典型故障機理進行了分析。調(diào)研了起重機回轉(zhuǎn)支承運行情況,為起重機回轉(zhuǎn)運行狀態(tài)監(jiān)測提供了可靠依據(jù)。根據(jù)聲發(fā)射特征參數(shù)的定義,介紹了聲發(fā)射信號參數(shù)分析方法及其噪聲的排除。 然后,采用實驗方法,監(jiān)測實驗全過程的聲發(fā)射現(xiàn)象,采集回轉(zhuǎn)支承正常工作無缺陷、帶外圈滾道缺陷和帶滾柱缺陷下運行的聲發(fā)射信號,并對該信號進行參數(shù)分析,找出了能有效反映回轉(zhuǎn)軸承運行狀態(tài)的聲發(fā)射特征參數(shù),包括：參數(shù)分布特征、波形頻譜特征和定位特征。 最后,研究了小波分析在回轉(zhuǎn)支承聲發(fā)射信號處理中的應用問題,分析了聲發(fā)射信號處理中的小波基選取方法,根據(jù)小波分析的Mallat算法,推導了小波分解的最大尺度公式,確定了各尺度下信號的頻率范圍,提出了基于小波能譜系數(shù)的回轉(zhuǎn)支承聲發(fā)射源特征提取方法,并對回轉(zhuǎn)支承外圈缺陷和滾柱缺陷的聲發(fā)射源進行了特征提取,結(jié)果表明,利用該方法能夠正確識別出這兩種缺陷的聲發(fā)射源。
【關(guān)鍵詞】：回轉(zhuǎn)支承 故障模式 聲發(fā)射檢測 小波分析 特征提取
【學位授予單位】：武漢理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TH165.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 課題來源及課題背景10-13
• 1.1.1 課題來源10
• 1.1.2 回轉(zhuǎn)支承故障診斷的意義10
• 1.1.3 聲發(fā)射檢測技術(shù)概述10-13
• 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 論文的主要結(jié)構(gòu)與研究內(nèi)容15-16
• 1.3.1 論文的主要結(jié)構(gòu)15-16
• 1.3.2 論文解決的關(guān)鍵問題16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第2章 低速重載回轉(zhuǎn)支承故障模式和機理分析17-26
• 2.1 回轉(zhuǎn)支承的結(jié)構(gòu)型式17-19
• 2.2 回轉(zhuǎn)支承振動機理19-20
• 2.3 回轉(zhuǎn)支承的典型故障模式20-21
• 2.4 回轉(zhuǎn)支承典型故障機理分析21-22
• 2.4.1 磨損類故障21
• 2.4.2 疲勞剝落類故障21
• 2.4.3 結(jié)構(gòu)變形類故障21-22
• 2.4.4 螺栓松動類故障22
• 2.4.5 局部阻力過大類故障22
• 2.5 案例分析22-25
• 2.5.1 疲勞剝落損傷案例22-23
• 2.5.2 安裝控制不當案例23-24
• 2.5.3 螺栓松動斷裂案例24
• 2.5.4 局部阻力過大案例24-25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第3章 聲發(fā)射信號分析方法26-34
• 3.1 聲發(fā)射特征參數(shù)及定義26-28
• 3.2 聲發(fā)射信號波形特征28-29
• 3.2.1 波形28
• 3.2.2 頻譜28-29
• 3.3 聲發(fā)射信號參數(shù)分析方法29-32
• 3.3.1 聲發(fā)射信號單參數(shù)分析方法29
• 3.3.2 計數(shù)法29-30
• 3.3.3 能量分析法30-31
• 3.3.4 分布分析法31-32
• 3.3.5 列表分析法32
• 3.4 聲發(fā)射噪聲的排除32-33
• 3.4.1 噪聲來源32
• 3.4.2 噪聲排除32-33
• 3.5 本章小結(jié)33-34
• 第4章 回轉(zhuǎn)支承故障診斷的實驗研究34-68
• 4.1 實驗目的34
• 4.2 實驗裝置及設備34-40
• 4.2.1 回轉(zhuǎn)支承實驗裝置35-36
• 4.2.2 聲發(fā)射信號檢測系統(tǒng)36-40
• 4.3 實驗方案40-41
• 4.4 回轉(zhuǎn)支承無缺陷的聲發(fā)射實驗41-51
• 4.4.1 降噪措施41
• 4.4.2 實驗步驟41-42
• 4.4.3 實驗結(jié)果與分析42-51
• 4.5 回轉(zhuǎn)支承帶外圈滾道缺陷的聲發(fā)射實驗51-58
• 4.5.1 外圈滾道缺陷理論模型的建立51-53
• 4.5.2 外圈滾道缺陷的實驗53-58
• 4.6 回轉(zhuǎn)支承帶滾柱缺陷的聲發(fā)射實驗58-65
• 4.6.1 滾動體缺陷理論模型的建立58-60
• 4.6.2 滾柱缺陷的實驗60-65
• 4.7 三種實驗方案的結(jié)果對比分析65-67
• 4.8 本章小結(jié)67-68
• 第5章 小波變換在回轉(zhuǎn)支承聲發(fā)射信號處理中的應用研究68-84
• 5.1 小波變換的基本原理68-72
• 5.1.1 小波變換的基本概念68-70
• 5.1.2 多分辨率分析及Mallat算法70-72
• 5.2 回轉(zhuǎn)支承聲發(fā)射信號小波分析的方法研究72-76
• 5.2.1 回轉(zhuǎn)支承聲發(fā)射信號的特點72
• 5.2.2 小波基的選取72-73
• 5.2.3 小波分解尺度的確定73-74
• 5.2.4 回轉(zhuǎn)支承聲發(fā)射源特征提取方法的研究74-76
• 5.3 回轉(zhuǎn)支承中聲發(fā)射信號的小波分析76-83
• 5.3.1 聲發(fā)射信號的噪聲去除76-78
• 5.3.2 外圈滾道缺陷聲發(fā)射信號的小波分析78-81
• 5.3.3 兩種回轉(zhuǎn)支承故障聲發(fā)射源的小波能譜分析81-83
• 5.4 本章小結(jié)83-84
• 第6章 總結(jié)與展望84-86
• 6.1 全文總結(jié)84-85
• 6.2 全文展望85-86
• 致謝86-87
• 參考文獻87-91
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研項目91

【參考文獻】

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本文編號：418864