發(fā)布時間：2017-05-31 21:22

  本文關鍵詞：基于EMD-ICA音頻特征提取的故障診斷系統(tǒng)設計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：機械設備在運行時,其音頻信號往往包含了諸多狀態(tài)特征。然而在工業(yè)環(huán)境下,設備故障的音頻特征易受現(xiàn)場各種噪聲信號的干擾,致使音頻信號在故障診斷中的應用存在很大的局限性。針對這一問題,設計了一種基于EMD-ICA音頻特征提取的故障診斷系統(tǒng)。利用EMD-ICA聯(lián)合處理技術,對參數(shù)未知的源信號進行了有效分解,進而通過峰值分析與峭度值分析對故障音頻特征實現(xiàn)了成功提取。經(jīng)測試表明,在雜波環(huán)境下,系統(tǒng)能對設備故障作出正確診斷,與傳統(tǒng)的音頻故障診斷系統(tǒng)相比,其診斷準確性具有較大優(yōu)勢。
【作者單位】： 河北工業(yè)大學機器人與自動化研究所;
【關鍵詞】： 音頻信號 故障診斷 特征提取 EMD-ICA
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51175145)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 1引言在故障診斷領域,音頻信號因為其易于獲取、干涉小、非接觸、成本低等特點逐漸引起人們的重視。目前,時域振動特征是通過音頻信號進行設備故障診斷的主要參數(shù)依據(jù),通過對設備振動幅值的采集,得出其正常狀態(tài)下的正態(tài)分布為先驗知識,當實際采集的信號特征符合正態(tài)分布時,說

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  本文關鍵詞：基于EMD-ICA音頻特征提取的故障診斷系統(tǒng)設計，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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