本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)量子遺傳算法的拆卸序列規(guī)劃，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：日漸增長(zhǎng)的生命終端(and-of-life, EOL)產(chǎn)品正在給全球的環(huán)境與資源帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。圍繞生命終端產(chǎn)品和再制造技術(shù)的拆卸序列規(guī)劃已成為一個(gè)熱門(mén)的學(xué)術(shù)研究。許多EOL產(chǎn)品不能被很好的再制造正是由于其沒(méi)有得到很好的拆卸。 本文以生命終端產(chǎn)品為研究對(duì)象,以量子遺傳算法為工具,對(duì)產(chǎn)品拆卸信息的建模、拆卸序列的求解策略和量子遺傳算法的改進(jìn)等問(wèn)題進(jìn)行了研究,主要包括了以下幾方面工作： (1)建立產(chǎn)品拆卸信息模型,是對(duì)拆卸序列規(guī)劃研究的主要內(nèi)容之一。本文對(duì)拆卸信息建模的現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的分析和總結(jié),采用拆卸混合圖和優(yōu)先矩陣表達(dá)產(chǎn)品裝配體中零部件之間相互關(guān)系,用拆卸信息矩陣表達(dá)產(chǎn)品拆卸信息。同時(shí),本文還提出了一種利用矩陣表達(dá)產(chǎn)品拆卸序列的方法,既利用優(yōu)先矩陣生成擴(kuò)展優(yōu)先矩陣,再對(duì)擴(kuò)展優(yōu)先矩陣中的可變?cè)刭x值,即可得到序列矩陣。 (2)量子遺傳算法是一種高效的優(yōu)化算法,已經(jīng)被用來(lái)解決很多優(yōu)化問(wèn)題。本文充分研究了傳統(tǒng)量子遺傳算法,總結(jié)了傳統(tǒng)量子遺傳在優(yōu)先約束控制方面的局限性。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于序列矩陣的量子編碼方式,改進(jìn)了量子遺傳算法無(wú)法進(jìn)行優(yōu)先控制的局限。文中還用一個(gè)帶有優(yōu)先約束的旅行商問(wèn)題為算例,驗(yàn)證了改進(jìn)的可行性。 (3)雖然量子遺傳算法被用在很多領(lǐng)域,但是一直沒(méi)有使用在拆卸序列規(guī)劃問(wèn)題的求解上。本文基于改進(jìn)量子遺傳算法,提出了一種拆卸序列規(guī)劃問(wèn)題的求解方法。文中針對(duì)拆卸序列規(guī)劃問(wèn)題,提出了改進(jìn)量子遺傳算法具體的操作步驟及參數(shù)選擇。最后,用一個(gè)機(jī)電產(chǎn)品和一個(gè)電氣電子產(chǎn)品的工程實(shí)例,演示了拆卸序列規(guī)劃具體求解方法,并得到了滿(mǎn)意的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：拆卸 拆卸信息模型 優(yōu)先矩陣 拆卸序列規(guī)劃 量子遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：寧夏大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TH16
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-6
• 第一章 緒論6-12
• 1.1 課題概述6-7
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀7-10
• 1.3 本文的主要工作與結(jié)構(gòu)10-12
• 第二章 拆卸信息建模方法研究12-22
• 2.1 已有拆卸信息建模方法12-17
• 2.2 拆卸混合圖模型的建立17-19
• 2.3 拆卸序列的矩陣表示19-20
• 2.4 拆卸信息矩陣的構(gòu)建20-21
• 2.5 本章小結(jié)21-22
• 第三章 量子遺傳算法研究22-31
• 3.1 量子遺傳算法簡(jiǎn)介22
• 3.2 量子遺傳算法的基本操作22-25
• 3.3 基于矩陣編碼的量子遺傳算法25-28
• 3.4 算例28-29
• 3.5 本章小結(jié)29-31
• 第四章 基于改進(jìn)量子遺傳算法的拆卸序列規(guī)劃方法31-44
• 4.1 面向拆卸序列規(guī)劃的量子遺傳算法設(shè)計(jì)31-33
• 4.2 機(jī)械產(chǎn)品的拆卸序列規(guī)劃實(shí)例33-38
• 4.3 電氣電子產(chǎn)品拆卸序列規(guī)劃實(shí)例38-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第五章 總結(jié)與展望44-46
• 5.1 全文總結(jié)44
• 5.2 工作展望44-46
• 參考文獻(xiàn)46-50
• 致謝50-51
• 個(gè)人簡(jiǎn)介51
• 個(gè)人概況51
• 論文發(fā)表51

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)量子遺傳算法的拆卸序列規(guī)劃，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：407488