基于混合粒子群算法的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配質(zhì)量控制閾優(yōu)化方法
發(fā)布時(shí)間:2022-11-05 11:11
為提高復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品的裝配精度和服役安全性,提出一種多載荷作用下的基于混合粒子群算法的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量控制點(diǎn)控制閾優(yōu)化方法。分析復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配及服役的特點(diǎn),定義關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)的多載荷影響因子;綜合考慮裝配質(zhì)量損失成本和裝配時(shí)間調(diào)整成本,建立基于多載荷影響因子的關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)裝配損失-控制閾函數(shù),揭示了質(zhì)量控制點(diǎn)總損失與控制閾的關(guān)系;在保證裝配精度的情況下,以總成本最小化為目標(biāo),構(gòu)建多載荷影響因子的裝配質(zhì)量控制閾優(yōu)化模型,并給出了基于混合粒子群算法的模型求解過程。最后以某型發(fā)動(dòng)機(jī)的缸蓋擰緊過程為例,將基于多載荷影響因子的模型求解出的產(chǎn)品裝配方案結(jié)果與應(yīng)用該方法之前裝配結(jié)果做了對比分析,結(jié)果表明該方法能夠顯著提高裝配質(zhì)量及服役安全性能,為復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配質(zhì)量控制閾優(yōu)化提供了一種方法。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 前言
1 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配控制閾優(yōu)化方案
1.1 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過程特點(diǎn)
1.2 質(zhì)量控制點(diǎn)控制閾優(yōu)化方法整體架構(gòu)
2 基于多載荷影響因子的裝配損失控制閾函數(shù)
2.1 多載荷影響因子
2.2 改進(jìn)的質(zhì)量損失-控制閾函數(shù)
2.3裝配時(shí)間調(diào)整損失-控制閾函數(shù)
2.4 裝配損失-控制閾函數(shù)
3 基于混合粒子群算法模型求解
3.1 編碼設(shè)計(jì)
3.2 適應(yīng)度函數(shù)
3.3 初始種群設(shè)計(jì)
3.4 交叉策略
3.5 變異策略
4 應(yīng)用實(shí)例
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]柴油機(jī)氣缸蓋鼻梁區(qū)熱機(jī)耦合疲勞分析[J]. 蓋洪武,程穎,姚秀功. 計(jì)算機(jī)輔助工程. 2013(04)
[2]復(fù)雜產(chǎn)品制造精度控制的數(shù)字化方法及其發(fā)展趨勢[J]. 林忠欽,來新民,金隼,王皓,朱利民,陳關(guān)龍. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2013(06)
[3]基于服役壽命分布的產(chǎn)品質(zhì)量損失建模[J]. 趙延明,劉德順,曾磊,文澤軍,柳喬. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2012(20)
[4]基于最短路徑的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量控制點(diǎn)公差帶在線優(yōu)化方法[J]. 劉明周,趙志彪,凌先姣,蔣增強(qiáng),王小巧,凌琳. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2012(10)
[5]機(jī)械產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量控制決策研究[J]. 王波,唐曉青. 中國機(jī)械工程. 2010(02)
[6]基于非合作博弈的公差分配優(yōu)化[J]. 鄭丞,金隼,來新民,李余兵. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2009(10)
[7]基于混合遺傳粒子群算法的混沌系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)[J]. 張健中,王慶超. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2009(09)
[8]質(zhì)量損失拓展模型及其經(jīng)濟(jì)性分析[J]. 張根保,劉帥帥,張鵬,任顯林. 中國機(jī)械工程. 2009(17)
[9]基于田口質(zhì)量觀的機(jī)械產(chǎn)品選配方法[J]. 劉明周,張鳳琴,吳俊峰,楊蘭和,扈靜. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2006(10)
[10]YC6A柴油機(jī)氣缸蓋螺栓擰緊力矩工藝研究[J]. 鐘海金,吳南,郭萬興,黃勝東. 內(nèi)燃機(jī). 2006(04)
本文編號:3702496
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0 前言
1 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配控制閾優(yōu)化方案
1.1 復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過程特點(diǎn)
1.2 質(zhì)量控制點(diǎn)控制閾優(yōu)化方法整體架構(gòu)
2 基于多載荷影響因子的裝配損失控制閾函數(shù)
2.1 多載荷影響因子
2.2 改進(jìn)的質(zhì)量損失-控制閾函數(shù)
2.3裝配時(shí)間調(diào)整損失-控制閾函數(shù)
2.4 裝配損失-控制閾函數(shù)
3 基于混合粒子群算法模型求解
3.1 編碼設(shè)計(jì)
3.2 適應(yīng)度函數(shù)
3.3 初始種群設(shè)計(jì)
3.4 交叉策略
3.5 變異策略
4 應(yīng)用實(shí)例
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]柴油機(jī)氣缸蓋鼻梁區(qū)熱機(jī)耦合疲勞分析[J]. 蓋洪武,程穎,姚秀功. 計(jì)算機(jī)輔助工程. 2013(04)
[2]復(fù)雜產(chǎn)品制造精度控制的數(shù)字化方法及其發(fā)展趨勢[J]. 林忠欽,來新民,金隼,王皓,朱利民,陳關(guān)龍. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2013(06)
[3]基于服役壽命分布的產(chǎn)品質(zhì)量損失建模[J]. 趙延明,劉德順,曾磊,文澤軍,柳喬. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2012(20)
[4]基于最短路徑的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量控制點(diǎn)公差帶在線優(yōu)化方法[J]. 劉明周,趙志彪,凌先姣,蔣增強(qiáng),王小巧,凌琳. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2012(10)
[5]機(jī)械產(chǎn)品裝配過程質(zhì)量控制決策研究[J]. 王波,唐曉青. 中國機(jī)械工程. 2010(02)
[6]基于非合作博弈的公差分配優(yōu)化[J]. 鄭丞,金隼,來新民,李余兵. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2009(10)
[7]基于混合遺傳粒子群算法的混沌系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)[J]. 張健中,王慶超. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2009(09)
[8]質(zhì)量損失拓展模型及其經(jīng)濟(jì)性分析[J]. 張根保,劉帥帥,張鵬,任顯林. 中國機(jī)械工程. 2009(17)
[9]基于田口質(zhì)量觀的機(jī)械產(chǎn)品選配方法[J]. 劉明周,張鳳琴,吳俊峰,楊蘭和,扈靜. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2006(10)
[10]YC6A柴油機(jī)氣缸蓋螺栓擰緊力矩工藝研究[J]. 鐘海金,吳南,郭萬興,黃勝東. 內(nèi)燃機(jī). 2006(04)
本文編號:3702496
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