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面向機(jī)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)的差分進(jìn)化算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-13 18:34
  現(xiàn)代機(jī)構(gòu)學(xué)的理論研究是制造業(yè)的基礎(chǔ),是現(xiàn)代機(jī)械產(chǎn)品發(fā)明創(chuàng)造的源泉,因此對(duì)現(xiàn)代機(jī)構(gòu)學(xué)理論作深入研究具有重要的學(xué)術(shù)意義和工程應(yīng)用價(jià)值。機(jī)構(gòu)學(xué)理論主要包含機(jī)構(gòu)分析與機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)兩方面的內(nèi)容,而分析與設(shè)計(jì)中的絕大多數(shù)問題都是非線性的,所以,機(jī)構(gòu)學(xué)中非線性問題的建模與求解是現(xiàn)代機(jī)構(gòu)學(xué)理論研究的基本和關(guān)鍵問題之一。著眼于機(jī)構(gòu)學(xué)中非線性問題的現(xiàn)代計(jì)算智能求解方法,以連桿機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)分析與設(shè)計(jì)、齒輪機(jī)構(gòu)離散優(yōu)化設(shè)計(jì)等若干問題為對(duì)象,研究其數(shù)學(xué)模型建立方法與差分進(jìn)化算法求解策略。面向機(jī)構(gòu)學(xué)問題提出4種改進(jìn)差分進(jìn)化算法,應(yīng)用這些改進(jìn)算法求解機(jī)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)中的連續(xù)和離散優(yōu)化問題。主要研究?jī)?nèi)容如下:在對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差分進(jìn)化算法的算子及種群狀態(tài)作嚴(yán)格數(shù)學(xué)定義的基礎(chǔ)上,給出變異、交叉與選擇算子的一步轉(zhuǎn)移概率,應(yīng)用Markov鏈理論分析算法的收斂性。證明了標(biāo)準(zhǔn)差分進(jìn)化算法既不是全局收斂的,也不是局部收斂的。分析結(jié)論對(duì)指導(dǎo)算法改進(jìn)及其工程應(yīng)用研究具有重要意義。為保持種群多樣性,融合分類變異策略與混沌逃逸操作,設(shè)計(jì)一種求解無(wú)約束優(yōu)化問題的改進(jìn)差分進(jìn)化算法——自適應(yīng)混沌差分進(jìn)化算法(ACDE)。應(yīng)用概率論證明ACDE為全局收斂算法。首... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:249 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

面向機(jī)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)的差分進(jìn)化算法研究


DEr1求解例2.1的最優(yōu)適應(yīng)度曲線

面向機(jī)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)的差分進(jìn)化算法研究


DEr1求解例2.2的最優(yōu)適應(yīng)度曲線

面向機(jī)構(gòu)分析與設(shè)計(jì)的差分進(jìn)化算法研究


DEr1求解例2.3的最優(yōu)適應(yīng)度曲線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Analysis and optimum design of rider-bicycle mechanisms:Design of bicycle parameters for a specified rider[J]. LIU XinJun*,WANG Jing,YU WeiYang & WU JinHua State Key Laboratory of Tribology and Institute of Manufacturing Engineering,Department of Precision Instruments and Mechanology,Tsinghua University,Beijing 100084,China.  Science China(Technological Sciences). 2011(11)
[2]基于最佳平均傳動(dòng)角的曲柄搖桿機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)[J]. 樓云江,鄧?yán)?  機(jī)械設(shè)計(jì). 2011(08)
[3]混合人工蜂群算法[J]. 高衛(wèi)峰,劉三陽(yáng),姜飛,張建科.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(05)
[4]雜草算法收斂性分析及其在工程中的應(yīng)用[J]. 張氫,陳丹丹,秦仙蓉,高倩.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(11)
[5]基于多目標(biāo)差異演化算法的并聯(lián)機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J]. 李明磊,賈育秦,張學(xué)良,劉麗琴,杜娟,溫淑花,蘭國(guó)生.  中國(guó)機(jī)械工程. 2010(16)
[6]基于混沌和高斯局部?jī)?yōu)化的混合差分進(jìn)化算法[J]. 賈東立,鄭國(guó)莘.  控制與決策. 2010(06)
[7]差分演化的收斂性分析與算法改進(jìn)[J]. 賀毅朝,王熙照,劉坤起,王彥祺.  軟件學(xué)報(bào). 2010(05)
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[9]基于第二代非支配排序遺傳算法的變速器齒輪系多目標(biāo)可靠性優(yōu)化[J]. 顏伏伍,王洪建,田韶鵬,袁智軍.  汽車工程. 2010(03)
[10]基于NSGA-II算法的平面并聯(lián)機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)性能多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 孔民秀,陳琳,杜志江,孫立寧.  機(jī)器人. 2010(02)

博士論文
[1]基于貪婪策略的微分進(jìn)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 趙光權(quán).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007
[2]粒子群優(yōu)化算法的理論分析與應(yīng)用研究[D]. 李寧.華中科技大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于粒子群算法的平面四至六桿機(jī)構(gòu)綜合[D]. 車林仙.重慶大學(xué) 2005



本文編號(hào):3395133

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