上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系研究——以我國(guó)專用設(shè)備制造行業(yè)為例
發(fā)布時(shí)間:2021-06-23 19:46
以2015—2018年滬深兩市A股217家專用設(shè)備制造上市公司為研究樣本,采用因子分析法和poisson回歸分析法對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn):①專用設(shè)備制造行業(yè)公司本年度財(cái)務(wù)績(jī)效與未來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;②研究時(shí)間點(diǎn)的差異對(duì)該行業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系研究影響不大;③總體來(lái)說(shuō)國(guó)有企業(yè)穩(wěn)定性強(qiáng)于非國(guó)有企業(yè),所面臨的風(fēng)險(xiǎn)也更低。同時(shí),基于2018年績(jī)效分析綜合得分構(gòu)建的新的評(píng)價(jià)模型,發(fā)現(xiàn)該行業(yè)總體情況較好,其中國(guó)有企業(yè)中良性企業(yè)占比低于非國(guó)有企業(yè)。
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2020,(14)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
引言
一、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
(一)財(cái)務(wù)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系
1. 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)
2. 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
3. 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系
(二)情境因素的調(diào)節(jié)效應(yīng)
1. 研究時(shí)間性的調(diào)節(jié)效應(yīng)
2. 國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)
二、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取
(二)指標(biāo)篩選
(三)指標(biāo)檢驗(yàn)
三、研究分析
(一)財(cái)務(wù)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系
1. 因子分析法對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效的分析
2. poisson回歸分析法對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效與未來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系的分析
(二)時(shí)間性的調(diào)節(jié)作用
四、研究拓展
五、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——基于因子分析法和聚類分析法[J]. 蘆笛,王冠華. 會(huì)計(jì)之友. 2019(24)
[2]基于經(jīng)驗(yàn)曲線的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究——以金龍汽車為例[J]. 元媛. 財(cái)會(huì)通訊. 2019(17)
[3]信號(hào)理論視角下企業(yè)社會(huì)責(zé)任信息披露對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響研究[J]. 陳承,王宗軍,葉云. 管理學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 戚家勇,蔡永斌. 財(cái)會(huì)通訊. 2018(26)
[5]基于因子分析法的房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 歐國(guó)良,吳剛,朱祥波. 社會(huì)科學(xué)家. 2018(09)
[6]企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方式與并購(gòu)績(jī)效Meta分析[J]. 程聰,鐘慧慧,錢加紅. 科研管理. 2018(S1)
[7]從生態(tài)視角展開(kāi)的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 秦捷,周博文. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(10)
[8]改進(jìn)沃爾評(píng)分法在石油工程企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 唐軼之,趙振智. 財(cái)會(huì)通訊. 2014(35)
[9]上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理缺陷的治理策略[J]. 朱美丹. 現(xiàn)代商業(yè). 2014(27)
[10]基于因子分析的中小板上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[J]. 尹飄揚(yáng),楊向陽(yáng). 中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2012(08)
博士論文
[1]中國(guó)上市公司會(huì)計(jì)盈利狀況及與股價(jià)變動(dòng)關(guān)系統(tǒng)計(jì)分析[D]. 趙迎紅.遼寧大學(xué) 2013
本文編號(hào):3245548
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2020,(14)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
引言
一、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
(一)財(cái)務(wù)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系
1. 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)
2. 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
3. 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系
(二)情境因素的調(diào)節(jié)效應(yīng)
1. 研究時(shí)間性的調(diào)節(jié)效應(yīng)
2. 國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)
二、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取
(二)指標(biāo)篩選
(三)指標(biāo)檢驗(yàn)
三、研究分析
(一)財(cái)務(wù)績(jī)效與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系
1. 因子分析法對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效的分析
2. poisson回歸分析法對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效與未來(lái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系的分析
(二)時(shí)間性的調(diào)節(jié)作用
四、研究拓展
五、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——基于因子分析法和聚類分析法[J]. 蘆笛,王冠華. 會(huì)計(jì)之友. 2019(24)
[2]基于經(jīng)驗(yàn)曲線的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究——以金龍汽車為例[J]. 元媛. 財(cái)會(huì)通訊. 2019(17)
[3]信號(hào)理論視角下企業(yè)社會(huì)責(zé)任信息披露對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響研究[J]. 陳承,王宗軍,葉云. 管理學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 戚家勇,蔡永斌. 財(cái)會(huì)通訊. 2018(26)
[5]基于因子分析法的房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 歐國(guó)良,吳剛,朱祥波. 社會(huì)科學(xué)家. 2018(09)
[6]企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)方式與并購(gòu)績(jī)效Meta分析[J]. 程聰,鐘慧慧,錢加紅. 科研管理. 2018(S1)
[7]從生態(tài)視角展開(kāi)的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 秦捷,周博文. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(10)
[8]改進(jìn)沃爾評(píng)分法在石油工程企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 唐軼之,趙振智. 財(cái)會(huì)通訊. 2014(35)
[9]上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理缺陷的治理策略[J]. 朱美丹. 現(xiàn)代商業(yè). 2014(27)
[10]基于因子分析的中小板上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[J]. 尹飄揚(yáng),楊向陽(yáng). 中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師. 2012(08)
博士論文
[1]中國(guó)上市公司會(huì)計(jì)盈利狀況及與股價(jià)變動(dòng)關(guān)系統(tǒng)計(jì)分析[D]. 趙迎紅.遼寧大學(xué) 2013
本文編號(hào):3245548
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