發(fā)布時(shí)間：2021-06-15 00:34

　　復(fù)雜裝備維護(hù)尤其是在早期維護(hù)中診斷維護(hù)知識(shí)匱乏,診斷方法單一及其在潛伏性故障診斷應(yīng)用中的局限性,難以滿足當(dāng)前復(fù)雜裝備的維護(hù)需求。針對(duì)這些問題,本文從產(chǎn)品生命周期的角度考慮復(fù)雜裝備的診斷維護(hù)知識(shí)的獲取問題,并以此為基礎(chǔ),開展相關(guān)的應(yīng)用研究及系統(tǒng)開發(fā),其主要工作包括:1.闡述了復(fù)雜裝備診斷維護(hù)理念,在此基礎(chǔ)上開展復(fù)雜裝備診斷維護(hù)系統(tǒng)的研究,建立了系統(tǒng)的概念模型、總體結(jié)構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu)。2.為了改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)與診斷維護(hù)間知識(shí)封閉的現(xiàn)狀,基于PDM平臺(tái),建立了面向診斷與維護(hù)的知識(shí)模型,其中診斷BOM將故障診斷所需的設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行提煉、組織,為從設(shè)計(jì)知識(shí)中獲取故障診斷所需的知識(shí)提供了新方法。3.建立了復(fù)雜裝備診斷知識(shí)組織模型,該組織模型以產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹進(jìn)行診斷知識(shí)的組織,可以直接從診斷BOM中獲取所需知識(shí),并為診斷模型的自動(dòng)構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。4.以診斷知識(shí)組織模型為基礎(chǔ),利用其中深知識(shí),實(shí)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)構(gòu)建,鑒于深知識(shí)來源于產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域,生成的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠給裝備提供早期維護(hù)服務(wù);同時(shí),研究了基于規(guī)則診斷和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)診斷的集成,并給出了集成推理策略。5.研究了復(fù)雜裝備故障演變過程,指出了在裝備隱性異常工作... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

2過程控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程維護(hù)系統(tǒng)

而提高了遠(yuǎn)程維護(hù)系統(tǒng)響應(yīng)的實(shí)時(shí)性。②大飯金彈性沖壓生產(chǎn)線維護(hù)服務(wù)系統(tǒng)1551圖1.2.3是大飯金彈性沖壓生產(chǎn)線維護(hù)服務(wù)系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)分為四個(gè)部分，分別為:設(shè)備層、工廠層、地區(qū)層、制造商層。設(shè)備層透過PC界面卡或網(wǎng)絡(luò)控制卡與設(shè)備PLc連線，具有異常情況自動(dòng)監(jiān)測(cè)、設(shè)備異常緊急處理、歷史資料儲(chǔ)存等功能;工廠層是指設(shè)備異常診斷、保修零件管理、申報(bào)維護(hù)管理等功能;地區(qū)層即地區(qū)維修客戶服務(wù)系統(tǒng)，具有保修零件庫存管理、維修服務(wù)管理、遠(yuǎn)程初級(jí)診斷維修等功能;制造商層即智能維修服務(wù)系統(tǒng)，具有設(shè)備維修資料、知識(shí)庫管理、設(shè)備故障統(tǒng)計(jì)分析、產(chǎn)品改進(jìn)及設(shè)計(jì)回饋等功能。該維護(hù)服務(wù)系統(tǒng)主要利用設(shè)備自身安裝的.自檢器，讀出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息，以有線或無線方式傳入監(jiān)控服務(wù)器，并借助專家知識(shí)庫系統(tǒng)，判斷設(shè)備是否有發(fā)生故障的趨勢(shì)，并透過國際互聯(lián)網(wǎng)將設(shè)備的狀況傳至各相關(guān)人員及設(shè)備制造廠端，達(dá)到?jīng)_壓生產(chǎn)線監(jiān)控與診斷的目的。

圖1.2.3大飯金彈性沖壓生產(chǎn)線維護(hù)服務(wù)系統(tǒng)③工廠裝備的E--維護(hù)架構(gòu)l56j圖1.2.4顯示了一種工廠裝備的E一維護(hù)架構(gòu)，該架構(gòu)總體上分為兩部分，遠(yuǎn)程，-，，---畝;‘‘-省，備;.-----布;l---，*誦r，-*，-諳寸

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障智能診斷方法及其應(yīng)用研究[J]. 傅連東,付曙光,曾良才,曹銘.  液壓與氣動(dòng). 2007(04)
[2]改進(jìn)的SVM算法及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[J]. 張金澤,單甘霖.  電光與控制. 2006(06)
[3]基于ASP模式的產(chǎn)品智能E維護(hù)系統(tǒng)研究[J]. 陳曉慧,楊時(shí)芳,段鷹,劉愛軍.  中國機(jī)械工程. 2006(24)
[4]基于BOM的制造質(zhì)量信息獲取[J]. 張新衛(wèi),同淑榮,徐顯龍,唐虹.  制造業(yè)自動(dòng)化. 2006(11)
[5]變壓器故障診斷綜合在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用[J]. 張秉俊.  東北電力技術(shù). 2006(10)
[6]試論數(shù)據(jù)挖掘中的遺傳算法[J]. 張帆.  中國科技信息. 2006(19)
[7]某裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)[J]. 胡昌林,劉鵬遠(yuǎn),李永軍,魏保華.  微計(jì)算機(jī)信息. 2006(25)
[8]基于可變精度的ID3改進(jìn)算法[J]. 王艷兵,趙銳,姚青.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2006(14)
[9]決策樹ID3算法在RH-KTB真空系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 王慶,巴德純,王曉冬,靳雨菲.  鋼鐵研究學(xué)報(bào). 2006(04)
[10]復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程服務(wù)與維護(hù)系統(tǒng)研究[J]. 徐泳龍,張曉陽,劉娟.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2006(04)

博士論文
[1]復(fù)雜系統(tǒng)遠(yuǎn)程智能故障診斷技術(shù)研究[D]. 彭強(qiáng).南京理工大學(xué) 2004
[2]復(fù)雜裝備遠(yuǎn)程智能監(jiān)測(cè)、診斷與維護(hù)系統(tǒng)研究[D]. 張榮濤.南京理工大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于遺傳算法的大型電力變壓器內(nèi)部故障預(yù)測(cè)模型研究[D]. 王有元.重慶大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3230540