本文關鍵詞：粗糙集理論在旋轉機械故障診斷技術上應用的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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南京工業(yè)大學博士學位論文粗糙集理論在旋轉機械故障診斷技術上應用的研究姓名:許琦申請學位級別:博士專業(yè):化工過程機械指導教師:李永生20030501南京工業(yè)大學博士學位論文摘要粗糙集理論是近年來國際上研究智能決策技術的一個新成果,是對不完整、不精確、不確定信息的表達、學習、歸納的理論。它可以將測量所得的數據信息進行分類、約簡、挖掘和形成規(guī)則。其重要特點在于其具有很強的定性分析能力,即不需要預先給定某些特征或屬性的數量描述,而直接從給定問題的描述集合出發(fā),通過=i:fi可分辨關系和不可分辨類確定給定問題的近似域,從而找出浚問題的內在規(guī)律。旋轉機械是機械設備的重要組成部分,它們以轉子及其回轉部件為工作的主體,一旦發(fā)牛故障,將造成巨大損失。同時現代設備管理要求采用“故障維修”策略,消除“過剩維修”。因此世界各國都非常重視旋轉機械故障診斷研究。目前,因內外故障診斷技術已取得了重大的進展,診斷方法由簡易型向智能化、集成化方向發(fā)展,出現了遺傳算法、模糊數學、神經網絡等智能決策系統。但是,這些決策系統數學模型難以建立,物理意義不明確,需專家參與,且數據處理和學習時間過長而失去它在線控制的意義。目前,國內外學者對粗糙集的研究主要集中在如... 內容來自轉載請標明出處.

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