本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的機(jī)械故障模式分類(lèi)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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文獻(xiàn)名稱(chēng)：基于支持向量機(jī)的機(jī)械故障模式分類(lèi)研究

    前言：機(jī)械故障診斷本質(zhì)上是一個(gè)模式分類(lèi)問(wèn)題。支持向量機(jī)由于解決分類(lèi)問(wèn)題有著優(yōu)良的表現(xiàn)，得到日益廣泛的應(yīng)用。本論文針對(duì)三種現(xiàn)實(shí)分類(lèi)問(wèn)題：兩類(lèi)分類(lèi)、單值分類(lèi)和多類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，基于支持向量機(jī)分類(lèi)理論，結(jié)合工程實(shí)際項(xiàng)目對(duì)機(jī)械模式分類(lèi)方法進(jìn)行了研究。 論文首先介紹了機(jī)械故障診斷的歷史、意義及研究現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有故障診斷理論方法的優(yōu)點(diǎn)及不足之處。接著，就機(jī)械故障診斷的應(yīng)用背景——汽車(chē)檢測(cè)領(lǐng)域作了敘述和總結(jié)，描述了汽車(chē)總成關(guān)鍵部件驅(qū)動(dòng)橋試驗(yàn)臺(tái)的開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀。討論了支持向量機(jī)(SVM)理論研究方法及其國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用研究現(xiàn)狀，對(duì)于故障模式分類(lèi)問(wèn)題，SVM也有相應(yīng)理論和應(yīng)用研究。論文針對(duì)解決三種機(jī)械故障模式分類(lèi)的問(wèn)題，提出了一個(gè)基于SVM理論的的故障診斷架構(gòu)。最后，給出了本論文的主要研究?jī)?nèi)容。 第二章介紹了支持向量機(jī)的基本理論和算法�；仡櫫酥С窒蛄繖C(jī)的理論基礎(chǔ)——統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和機(jī)器學(xué)習(xí)，討論了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的結(jié)構(gòu)和需要進(jìn)一步研究的領(lǐng)域，在此基礎(chǔ)上引出支持向量機(jī)。分析了支持向量機(jī)分類(lèi)理論的原理和算法，簡(jiǎn)略的介紹了基于支持向量機(jī)的兩類(lèi)、單值和多類(lèi)分類(lèi)算法，為后續(xù)章節(jié)解決實(shí)際問(wèn)題作一個(gè)理論鋪墊。 第三章...
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文獻(xiàn)名稱(chēng) 基于支持向量機(jī)的機(jī)械故障模式分類(lèi)研究

Article Name
英文(英語(yǔ))翻譯 Research on Machine Fault Pattern Classification Based on Support Vector Machine;

作者 潘明清; 導(dǎo)師:周曉軍;

Author

作者單位
Author Agencies 浙江大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國(guó)科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專(zhuān)業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 故障診斷; 支持向量機(jī); 汽車(chē)驅(qū)動(dòng)橋; 核主元; 特征提取; 支持向量數(shù)據(jù)描述; 單值分類(lèi); 多類(lèi)分類(lèi); 遺傳算法; 交叉驗(yàn)證;

Keywords Fault Diagnosis;Support Vector Machine;Driving Axle;Kernel Primary Component Analysis;Feature Extraction;Support Vector Data Description;Multiple classification;Genetic Arithmetic;Cross Validation;

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  本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的機(jī)械故障模式分類(lèi)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。