本文關(guān)鍵詞：基于融合信息熵的大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動狀態(tài)的評價方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集》2010年

EMD熵值譜在軸承故障信號特征提取中的應(yīng)用

康晨暉  崔玲麗  胥永剛  高立新  

【摘要】：軸承故障信號作為一種典型的非平穩(wěn)信號,是機(jī)械正常振動信號、周期沖擊信號和背景噪聲的疊加。本文基于EMD對于處理非平穩(wěn)信號獨(dú)到的優(yōu)越性,并依據(jù)熵值在信息論中作為信號不確定度的衡量準(zhǔn)則,定義EMD熵值譜,并將其應(yīng)用于軸承故障信號特征提取,取得良好的效果。

【作者單位】：
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50805001) 北京市教委科技計(jì)劃項(xiàng)目(KM200910005007) 北京市科技新星計(jì)劃A類計(jì)劃項(xiàng)目(2008A014)
【分類號】：TH133.3;TH165.3
【正文快照】：

滾動軸承等旋轉(zhuǎn)機(jī)械在出現(xiàn)損傷性故障時，其振動信號往往表現(xiàn)出一定的沖擊性特征川。但由于工作環(huán)境的復(fù)雜，強(qiáng)烈的背景噪聲使得信號故障特征難以凸顯，給故障的檢測和診斷帶來很大的困難。滾動軸承故障信號是周期沖擊性故障特征信號、機(jī)械系統(tǒng)正常振動信號、其他振源引起的

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