本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)振動(dòng)信號(hào)處理的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

西安電子科技大學(xué) 博士學(xué)位論文 基于自適應(yīng)振動(dòng)信號(hào)處理的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究 姓名:張超 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士 專業(yè):機(jī)械電子工程 指導(dǎo)教師:陳建軍 2012-09摘 要 在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷研究中,故障特征提取和模式識(shí)別關(guān)系到故障診斷的可靠 性和準(zhǔn)確性,因此是旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究中的關(guān)鍵問題。利用軸承和齒輪的振動(dòng)信號(hào) 對(duì)其工作狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和診斷是目前旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障監(jiān)測(cè)和診斷研究中最常用的方法。本 學(xué)位論文應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和局部均值分解等信號(hào)處理方法進(jìn) 行故障特征提取,并應(yīng)用支持向量機(jī)進(jìn)行故障模式識(shí)別。其主要內(nèi)容如下: 、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的軸承和齒輪故障診斷研究。 針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的工作環(huán)境惡劣難以提取故障頻率的實(shí)際情況,應(yīng)用奇異值差分 譜理論對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到的本征模式分量進(jìn)行消噪,更好地得到了軸承故障頻率;通 過計(jì)算經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解所得到的本征模式分量的能量熵,在能量域角度找到了齒輪的故障 特征,并進(jìn)一步應(yīng)用支持向量機(jī)對(duì)其進(jìn)行模式識(shí)別,通過實(shí)例驗(yàn)證此方法的可行性;通 過計(jì)算經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解所得到的本征模式分量的奇異值熵,找到了齒輪的故障特征,并進(jìn) 一步應(yīng)用支持向量機(jī)對(duì)其進(jìn)行模式識(shí)別,通過實(shí)例驗(yàn)證此方法的有效性和在小樣本情況 下的可行性。 、基于總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的齒輪故障診斷研究。 針對(duì)齒輪振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)特征和現(xiàn)實(shí)中難以獲得大量典型故障樣本的實(shí)際情況, 提出了基于總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)的齒輪故障診斷方法。首先通過總體平 均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法將非平穩(wěn)的原始加速度振動(dòng)信號(hào)分解成若干個(gè)平穩(wěn)的本征模式分 量;齒輪發(fā)生不同的故障時(shí),在不同頻帶內(nèi)的信號(hào)能量值會(huì)發(fā)生改變

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