本文關(guān)鍵詞：基于OpenStack平臺上虛擬機(jī)動態(tài)管理的研究

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【摘要】：現(xiàn)代社會隨著信息數(shù)量和數(shù)據(jù)處理數(shù)量成幾何級數(shù)的增加一種新的計算模式——云計算,應(yīng)運而生。云計算是一種融合了并行計算、網(wǎng)格計算、效用計算以及分布式存儲技術(shù)的新服務(wù)模式。隨著云計算的爆炸式發(fā)展,各種云平臺內(nèi)的資源管理問題也層出不窮,已經(jīng)成為影響云計算發(fā)展的關(guān)鍵所在。而虛擬機(jī)的管理與調(diào)度又是云平臺各類資源管理中最重要的一項,本文從云環(huán)境下各類計算資源的有效利用角度出發(fā),提出基于AHP層次分析法的虛擬機(jī)動態(tài)調(diào)度方案。在該方案中我們使用基于AHP的動態(tài)級任務(wù)調(diào)度算法對Open Stack中的虛擬機(jī)運行狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)一管理與限定,以實現(xiàn)對Open Stack云平臺資源的管理與利用。本文的主要研究工作有以下幾個方面:1.在已搭建的Openstack云環(huán)境中,結(jié)合現(xiàn)有的存儲技術(shù),使用i SCSI協(xié)議,提出多節(jié)點塊存儲方案,并完成部署與實驗。2.結(jié)合虛擬機(jī)遷移內(nèi)存預(yù)拷貝機(jī)制,提出基于虛擬機(jī)監(jiān)控的遷移代價預(yù)測模型。然后結(jié)合AHP層次分析法,提出基于Open Stack云平臺的虛擬機(jī)動態(tài)管理機(jī)制。3.對目前比較流行的各類云平臺上的監(jiān)控技術(shù)進(jìn)行了對比分析,從中選出適合于Open Stack云平臺的監(jiān)控方案——CollectedGraphite,對虛擬機(jī)及平臺進(jìn)行監(jiān)控,并成功搭建起了一個云計算監(jiān)控環(huán)境。4.在已有的環(huán)境下,完成了本文提出的Open Stack平臺上虛擬機(jī)動態(tài)管理方案的實現(xiàn)與測試。本論文所提出的基于AHP分析的虛擬機(jī)動態(tài)管理方案具有一定的使用價值,能夠滿足一定規(guī)模的私有云計算環(huán)境,對云平臺的虛擬機(jī)資源和用戶實時需求動態(tài)管理的要求。同時對大規(guī)模公有云計算環(huán)境中對用戶使用體驗的提升有一定的借鑒價值。
【關(guān)鍵詞】：Openstack AHP 虛擬機(jī)監(jiān)控 動態(tài)管理
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 緒論7-14
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀8-11
• 1.2.1 云平臺中資源監(jiān)控現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 云平臺中管理發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究意義及內(nèi)容11-12
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)12-13
• 1.5 本章小結(jié)13-14
• 第二章 相關(guān)技術(shù)14-21
• 2.1 OpenStack平臺簡介14-17
• 2.1.1 OpenStack整體架構(gòu)14-15
• 2.1.2 OpenStack各類服務(wù)組件15-17
• 2.2 云平臺中存儲的相關(guān)技術(shù)17-19
• 2.2.1 三類云存儲17-18
• 2.2.2 云存儲實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)18-19
• 2.3 云平臺中資源調(diào)度19-20
• 2.3.1 資源調(diào)度簡介19
• 2.3.2 典型資源調(diào)度算法19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第三章 OpenStack平臺中虛擬機(jī)存儲資源的研究21-31
• 3.1 OpenStack存儲技術(shù)21-22
• 3.2 OpenStack塊存儲服務(wù)22-24
• 3.2.1 OpenStack塊存儲體系結(jié)構(gòu)22-23
• 3.2.2 OpenStack塊存儲工作流程23-24
• 3.3 多節(jié)點塊存儲模型24-27
• 3.3.1 iSCSI協(xié)議模型24-25
• 3.3.2 基于兩次iSCSI協(xié)議的多節(jié)點存儲模型25-27
• 3.4 基于iSCSI的多節(jié)點存儲的OpenStack平臺測試27-30
• 3.4.1 節(jié)點測試27-29
• 3.4.2 虛擬機(jī)測試29-30
• 3.5 本章小結(jié)30-31
• 第四章 基于OpenStack平臺上虛擬機(jī)動態(tài)調(diào)度的算法研究31-45
• 4.1 OpenStack的虛擬機(jī)分配與遷移策略31-33
• 4.1.1 OpenStack虛擬機(jī)部署策略分析31-32
• 4.1.2 OpenStack虛擬機(jī)遷移策略分析32-33
• 4.2 虛擬機(jī)遷移性能預(yù)測模型33-38
• 4.2.1 基于內(nèi)存預(yù)拷貝的虛擬機(jī)遷移過程33-34
• 4.2.2 性能預(yù)測模型的建立34-36
• 4.2.3 基于OpenStack云平臺上虛擬機(jī)監(jiān)控的遷移代價預(yù)測模型36-38
• 4.3 基于AHP的動態(tài)調(diào)度算法的虛擬機(jī)管理方案38-43
• 4.3.1 源虛擬機(jī)的選擇41-43
• 4.3.2 目標(biāo)計算節(jié)點的選擇43
• 4.4 本章小結(jié)43-45
• 第五章 基于OpenStack平臺上虛擬機(jī)動態(tài)管理的實現(xiàn)與測試45-56
• 5.1 實驗環(huán)境45-49
• 5.1.1 OpenStack云平臺搭建45-47
• 5.1.2 云環(huán)境下監(jiān)控平臺部署47-49
• 5.2 基于AHP的動態(tài)調(diào)度算法在OpenStack云平臺中的實驗49-55
• 5.2.1 實驗流程及實驗數(shù)據(jù)49-52
• 5.2.2 實驗結(jié)果與分析52-55
• 5.3 本章小結(jié)55-56
• 第六章 總結(jié)與展望56-58
• 致謝58-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 圖版62-64
• 附錄64-65

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曹曉剛;;Java虛擬機(jī)的10年[J];程序員;2005年07期

2 宋韜;盤細(xì)平;羅元柯;倪國軍;;Java虛擬機(jī)在嵌入式DSP系統(tǒng)上的實現(xiàn)[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年04期

3 劉黎波;;Java虛擬機(jī)攔截原理研究[J];科技風(fēng);2008年21期

4 劉治波;;Java虛擬機(jī)簡析[J];濟(jì)南職業(yè)學(xué)院學(xué)報;2008年01期

5 郝帥;;Java虛擬機(jī)中相關(guān)技術(shù)的探討[J];成功(教育);2008年08期

6 李霞;;系統(tǒng)虛擬機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];微型電腦應(yīng)用;2010年03期

7 鄭曉瓏;孔挺;;虛擬機(jī)的安全風(fēng)險與管理[J];硅谷;2010年16期

8 李學(xué)昌;平淡;;為速度而戰(zhàn),虛擬機(jī)內(nèi)外兼修[J];電腦愛好者;2010年18期

9 王惠萍;張海龍;馮帆;王建華;;Java虛擬機(jī)使用及優(yōu)化[J];計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2010年21期

10 鄭婷婷;武延軍;賀也平;;云計算環(huán)境下的虛擬機(jī)快速克隆技術(shù)[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年13期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孟廣平;;虛擬機(jī)漂移網(wǎng)絡(luò)連接方法探討[A];中國計量協(xié)會冶金分會2011年會論文集[C];2011年

2 段翼真;王曉程;;可信安全虛擬機(jī)平臺的研究[A];第26次全國計算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2011年

3 李明宇;張倩;呂品;;網(wǎng)絡(luò)流量感知的虛擬機(jī)高可用動態(tài)部署研究[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（上）[C];2014年

4 林紅;;Java虛擬機(jī)面向數(shù)字媒體的應(yīng)用研究[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國第17屆計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2006年

5 楊旭;彭一明;刑承杰;李若淼;;基于VMware vSphere 5虛擬機(jī)的備份系統(tǒng)實現(xiàn)[A];中國高等教育學(xué)會教育信息化分會第十二次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

6 沈敏虎;查德平;劉百祥;趙澤宇;;虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)部署與管理研究[A];中國高等教育學(xué)會教育信息化分會第十次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

7 李英壯;廖培騰;孫夢;李先毅;;基于云計算的數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)管理平臺的設(shè)計[A];中國高等教育學(xué)會教育信息化分會第十次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

8 朱欣焰;蘇科華;毛繼國;龔健雅;;GIS符號虛擬機(jī)及實現(xiàn)方法研究[A];《測繪通報》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

9 于洋;陳曉東;俞承芳;李旦;;基于FPGA平臺的虛擬機(jī)建模與仿真[A];2007'儀表，自動化及先進(jìn)集成技術(shù)大會論文集（一）[C];2007年

10 丁濤;郝沁汾;張冰;;內(nèi)核虛擬機(jī)調(diào)度策略的研究與分析[A];'2010系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;虛擬機(jī)的生與死[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

2 本報記者 卜娜;高性能Java虛擬機(jī)將在中國云市場釋能[N];中國計算機(jī)報;2012年

3 本報記者 邱燕娜;如何告別虛擬機(jī)管理煩惱[N];中國計算機(jī)報;2012年

4 ;首批通過云計算產(chǎn)品虛擬機(jī)管理測評名單[N];中國電子報;2014年

5 申琳;虛擬機(jī)泛濫 系統(tǒng)安全怎么辦[N];中國計算機(jī)報;2008年

6 Tom Henderson邋沈建苗 編譯;虛擬機(jī)管理的五大問題[N];計算機(jī)世界;2008年

7 盆盆;真實的虛擬機(jī)[N];中國電腦教育報;2004年

8 本版編輯　綜合 編譯整理 田夢;管理好虛擬機(jī)的全生命周期[N];計算機(jī)世界;2008年

9 李婷;中國研制出全球最快反病毒虛擬機(jī)[N];人民郵電;2009年

10 張弛;虛擬機(jī)遷移走向真正自由[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋翔;多核虛擬環(huán)境的性能及可伸縮性研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 王桂平;云環(huán)境下面向可信的虛擬機(jī)異常檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2015年

3 周真;云平臺下運行環(huán)境感知的虛擬機(jī)異常檢測策略及算法研究[D];重慶大學(xué);2015年

4 郭芬;面向虛擬機(jī)的云平臺資源部署與調(diào)度研究[D];華南理工大學(xué);2015年

5 周傲;高可靠云服務(wù)供應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

6 代煒琦;云計算執(zhí)行環(huán)境可信構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2015年

7 劉圣卓;面向虛擬集群的鏡像存儲與傳輸優(yōu)化[D];清華大學(xué);2015年

8 彭成磊;云數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能需求的虛擬機(jī)負(fù)載均衡技術(shù)研究[D];南京大學(xué);2016年

9 趙長名;IaaS云中基于資源感知的虛擬機(jī)資源管埋[D];電子科技大學(xué);2016年

10 陳彬;分布環(huán)境下虛擬機(jī)按需部署關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘飛;負(fù)載相關(guān)的虛擬機(jī)放置策略研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年

2 李子堂;面向負(fù)載均衡的虛擬機(jī)動態(tài)遷移優(yōu)化研究[D];遼寧大學(xué);2015年

3 張煜;基于OpenStack的“實驗云”平臺的研究與開發(fā)[D];西南交通大學(xué);2015年

4 曾文琦;面向應(yīng)用服務(wù)的云規(guī)模虛似機(jī)性能監(jiān)控與負(fù)載分析技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 施繼成;面向多核處理器的虛擬機(jī)性能優(yōu)化[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

6 于暉;基于ARM平臺的Java智能卡虛擬機(jī)研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

7 王志遠(yuǎn);多數(shù)據(jù)中心的虛擬機(jī)調(diào)度算法研究和實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

8 毛亞強(qiáng);基于Xen虛擬化技術(shù)的混合監(jiān)控度量框架研究[D];上海交通大學(xué);2015年

9 李傳云;KVM虛擬機(jī)熱遷移算法分析及優(yōu)化[D];浙江大學(xué);2016年

10 曲曉雅;負(fù)載感知的虛擬機(jī)初始化放置和遷移時機(jī)判決機(jī)制的研究[D];北京交通大學(xué);2016年

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本文編號：979404