本文關(guān)鍵詞：基于OpenStack平臺(tái)上虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理的研究

  更多相關(guān)文章： Openstack AHP 虛擬機(jī)監(jiān)控 動(dòng)態(tài)管理

【摘要】：現(xiàn)代社會(huì)隨著信息數(shù)量和數(shù)據(jù)處理數(shù)量成幾何級(jí)數(shù)的增加一種新的計(jì)算模式——云計(jì)算,應(yīng)運(yùn)而生。云計(jì)算是一種融合了并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、效用計(jì)算以及分布式存儲(chǔ)技術(shù)的新服務(wù)模式。隨著云計(jì)算的爆炸式發(fā)展,各種云平臺(tái)內(nèi)的資源管理問(wèn)題也層出不窮,已經(jīng)成為影響云計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵所在。而虛擬機(jī)的管理與調(diào)度又是云平臺(tái)各類資源管理中最重要的一項(xiàng),本文從云環(huán)境下各類計(jì)算資源的有效利用角度出發(fā),提出基于AHP層次分析法的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)度方案。在該方案中我們使用基于AHP的動(dòng)態(tài)級(jí)任務(wù)調(diào)度算法對(duì)Open Stack中的虛擬機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)一管理與限定,以實(shí)現(xiàn)對(duì)Open Stack云平臺(tái)資源的管理與利用。本文的主要研究工作有以下幾個(gè)方面:1.在已搭建的Openstack云環(huán)境中,結(jié)合現(xiàn)有的存儲(chǔ)技術(shù),使用i SCSI協(xié)議,提出多節(jié)點(diǎn)塊存儲(chǔ)方案,并完成部署與實(shí)驗(yàn)。2.結(jié)合虛擬機(jī)遷移內(nèi)存預(yù)拷貝機(jī)制,提出基于虛擬機(jī)監(jiān)控的遷移代價(jià)預(yù)測(cè)模型。然后結(jié)合AHP層次分析法,提出基于Open Stack云平臺(tái)的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理機(jī)制。3.對(duì)目前比較流行的各類云平臺(tái)上的監(jiān)控技術(shù)進(jìn)行了對(duì)比分析,從中選出適合于Open Stack云平臺(tái)的監(jiān)控方案——CollectedGraphite,對(duì)虛擬機(jī)及平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控,并成功搭建起了一個(gè)云計(jì)算監(jiān)控環(huán)境。4.在已有的環(huán)境下,完成了本文提出的Open Stack平臺(tái)上虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理方案的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試。本論文所提出的基于AHP分析的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理方案具有一定的使用價(jià)值,能夠滿足一定規(guī)模的私有云計(jì)算環(huán)境,對(duì)云平臺(tái)的虛擬機(jī)資源和用戶實(shí)時(shí)需求動(dòng)態(tài)管理的要求。同時(shí)對(duì)大規(guī)模公有云計(jì)算環(huán)境中對(duì)用戶使用體驗(yàn)的提升有一定的借鑒價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：Openstack AHP 虛擬機(jī)監(jiān)控 動(dòng)態(tài)管理
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP302
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 緒論7-14
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展研究現(xiàn)狀8-11
• 1.2.1 云平臺(tái)中資源監(jiān)控現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 云平臺(tái)中管理發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究意義及內(nèi)容11-12
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)12-13
• 1.5 本章小結(jié)13-14
• 第二章 相關(guān)技術(shù)14-21
• 2.1 OpenStack平臺(tái)簡(jiǎn)介14-17
• 2.1.1 OpenStack整體架構(gòu)14-15
• 2.1.2 OpenStack各類服務(wù)組件15-17
• 2.2 云平臺(tái)中存儲(chǔ)的相關(guān)技術(shù)17-19
• 2.2.1 三類云存儲(chǔ)17-18
• 2.2.2 云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)18-19
• 2.3 云平臺(tái)中資源調(diào)度19-20
• 2.3.1 資源調(diào)度簡(jiǎn)介19
• 2.3.2 典型資源調(diào)度算法19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第三章 OpenStack平臺(tái)中虛擬機(jī)存儲(chǔ)資源的研究21-31
• 3.1 OpenStack存儲(chǔ)技術(shù)21-22
• 3.2 OpenStack塊存儲(chǔ)服務(wù)22-24
• 3.2.1 OpenStack塊存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)22-23
• 3.2.2 OpenStack塊存儲(chǔ)工作流程23-24
• 3.3 多節(jié)點(diǎn)塊存儲(chǔ)模型24-27
• 3.3.1 iSCSI協(xié)議模型24-25
• 3.3.2 基于兩次iSCSI協(xié)議的多節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)模型25-27
• 3.4 基于iSCSI的多節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的OpenStack平臺(tái)測(cè)試27-30
• 3.4.1 節(jié)點(diǎn)測(cè)試27-29
• 3.4.2 虛擬機(jī)測(cè)試29-30
• 3.5 本章小結(jié)30-31
• 第四章 基于OpenStack平臺(tái)上虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)度的算法研究31-45
• 4.1 OpenStack的虛擬機(jī)分配與遷移策略31-33
• 4.1.1 OpenStack虛擬機(jī)部署策略分析31-32
• 4.1.2 OpenStack虛擬機(jī)遷移策略分析32-33
• 4.2 虛擬機(jī)遷移性能預(yù)測(cè)模型33-38
• 4.2.1 基于內(nèi)存預(yù)拷貝的虛擬機(jī)遷移過(guò)程33-34
• 4.2.2 性能預(yù)測(cè)模型的建立34-36
• 4.2.3 基于OpenStack云平臺(tái)上虛擬機(jī)監(jiān)控的遷移代價(jià)預(yù)測(cè)模型36-38
• 4.3 基于AHP的動(dòng)態(tài)調(diào)度算法的虛擬機(jī)管理方案38-43
• 4.3.1 源虛擬機(jī)的選擇41-43
• 4.3.2 目標(biāo)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的選擇43
• 4.4 本章小結(jié)43-45
• 第五章 基于OpenStack平臺(tái)上虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)管理的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試45-56
• 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境45-49
• 5.1.1 OpenStack云平臺(tái)搭建45-47
• 5.1.2 云環(huán)境下監(jiān)控平臺(tái)部署47-49
• 5.2 基于AHP的動(dòng)態(tài)調(diào)度算法在OpenStack云平臺(tái)中的實(shí)驗(yàn)49-55
• 5.2.1 實(shí)驗(yàn)流程及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)49-52
• 5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析52-55
• 5.3 本章小結(jié)55-56
• 第六章 總結(jié)與展望56-58
• 致謝58-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 圖版62-64
• 附錄64-65

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本文編號(hào)：979404