本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop平臺(tái)的分布式重刪存儲(chǔ)系統(tǒng)

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【摘要】：針對數(shù)據(jù)中心存在大量數(shù)據(jù)冗余的問題,特別是備份數(shù)據(jù)造成的存儲(chǔ)容量浪費(fèi),提出一種基于Hadoop平臺(tái)的分布式重復(fù)數(shù)據(jù)刪除解決方案。該方案通過檢測并消除特定數(shù)據(jù)集內(nèi)的冗余數(shù)據(jù),來顯著降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量,優(yōu)化存儲(chǔ)空間利用率。利用Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)下的分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫HBase兩種數(shù)據(jù)管理模式,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種可擴(kuò)展分布式重刪存儲(chǔ)系統(tǒng)。其中,Map Reduce并行編程框架實(shí)現(xiàn)分布式并行重刪處理,HDFS負(fù)責(zé)重刪后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),在HBase數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建索引表,實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)塊索引查詢。最后,利用虛擬機(jī)鏡像文件數(shù)據(jù)集對系統(tǒng)進(jìn)行了測試,基于Hadoop平臺(tái)的分布式重刪系統(tǒng)能在保證高重刪率的同時(shí),具有高吞吐率和良好的可擴(kuò)展性。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 分布式存儲(chǔ) Hadoop HBase Hadoop分布式文件系統(tǒng)
【基金】：國家863計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA01A509,2012AA01A510) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61402518)~~
【分類號】：TP333
【正文快照】： 0引言隨著信息科技的高速發(fā)展,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、信息柵格以及各種社交平臺(tái)等新興技術(shù)不斷涌現(xiàn),數(shù)據(jù)類型逐漸多樣化,數(shù)據(jù)量急劇增長,特別是半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對持續(xù)膨脹的海量數(shù)據(jù),存儲(chǔ)系統(tǒng)容量以及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理逐步成為富有挑戰(zhàn)性的問題。一方面,數(shù)據(jù)中心需要增加大

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