本文關(guān)鍵詞：一種基于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的鏡像文件存儲(chǔ)方法研究

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 鏡像文件存儲(chǔ)

【摘要】：在云計(jì)算環(huán)境中,基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)的日益發(fā)展導(dǎo)致虛擬機(jī)和虛擬機(jī)鏡像的急劇增加,例如,Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)有6521個(gè)公共虛擬機(jī)鏡像文件,這給云環(huán)境的管理帶來了極大的挑戰(zhàn),特別是大量鏡像文件帶來的重復(fù)數(shù)據(jù)的空間存儲(chǔ)問題。為解決這一問題,提出一種基于固定分塊的鏡像文件重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的存儲(chǔ)方案。當(dāng)存儲(chǔ)一個(gè)鏡像文件時(shí),先計(jì)算該鏡像文件的指紋,并與指紋庫的指紋比較,若存在則用指針替代,否則采用固定分塊對(duì)鏡像文件分割存儲(chǔ)。為此,可以設(shè)計(jì)鏡像文件元數(shù)據(jù)格式和鏡像文件MD5索引表來解決上述問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,內(nèi)容相同的鏡像文件只是元數(shù)據(jù)的開銷并實(shí)現(xiàn)秒傳,而相同版本、相同系統(tǒng)、不同軟件的鏡像組的重刪率約達(dá)到58%。因此,本方案是非常有效的。
【作者單位】： 東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;上海大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 鏡像文件存儲(chǔ)
【分類號(hào)】：TP333
【正文快照】： 李鋒教授,主要研究方向?yàn)榍度胧郊吧疃葘W(xué)習(xí);陸婷婷碩士生,主要研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、云計(jì)算;郭建華碩士,主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)并行化處理。1引言根據(jù)Gartner的統(tǒng)計(jì),2015年底,中國(guó)公共云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了近70億美元,并有望在2018年年底增長(zhǎng)至207億美元。由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶眾

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