本文關(guān)鍵詞：基于效用函數(shù)的移動云計算卸載切換研究

  更多相關(guān)文章： 移動云計算 計算卸載 網(wǎng)絡(luò)選擇 任務(wù)切換 能耗優(yōu)化

【摘要】：無線通信技術(shù)的快速演變帶來了無線網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷擴展,當(dāng)下無線接入設(shè)備的發(fā)展速度更是達到驚人的程度,但移動終端相較臺式PC還是存在運算能力、存儲、電池能耗等方面的局限性,移動云計算借助移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使得移動終端可以將計算量大的任務(wù)合理分配給計算資源充足的代理服務(wù)器進行處理,再把運算完成的計算結(jié)果從代理服務(wù)器取回,可以說移動云計算中的計算卸載是在無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下提高終端運算能力和降低移動終端能耗的一種重要途徑。 由于無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下移動終端始終處于移動狀態(tài)下,計算任務(wù)的卸載也面臨著網(wǎng)絡(luò)選擇和任務(wù)切換的問題,論文以該問題為出發(fā)點,在移動云計算卸載理念的基礎(chǔ)上,綜合移動云計算環(huán)境下任務(wù)卸載和任務(wù)切換的研究分析,提出了基于多屬性效用的計算卸載切換策略,將效用分析理論應(yīng)用到移動云計算卸載切換決策問題上,策略從實際情況出發(fā),結(jié)合移動路徑模型和代理網(wǎng)絡(luò)實際負(fù)荷狀態(tài)分析移動云計算環(huán)境下終端可獲得的計算量,并可根據(jù)終端實時的電量狀態(tài)動態(tài)調(diào)整卸載切換策略,實現(xiàn)能耗開銷動態(tài)優(yōu)化。 論文利用matlab搭建了仿真實驗平臺,通過實驗實現(xiàn)了四種計算卸載切換策略,驗證了基于多屬性效用的計算卸載切換策略的可行性和有效性。通過實驗結(jié)果分析,論文提出的基于多屬性效用的計算卸載切換策略在一定程度上能節(jié)省卸載任務(wù)的成本開銷,并在計算任務(wù)數(shù)量和代理網(wǎng)絡(luò)數(shù)量增加的情況下有效降低計算任務(wù)卸載到代理執(zhí)行完成的時間,同時能夠根據(jù)終端實時的電池余量實現(xiàn)計算卸載的能耗動態(tài)調(diào)整。
【關(guān)鍵詞】：移動云計算 計算卸載 網(wǎng)絡(luò)選擇 任務(wù)切換 能耗優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP3;TN929.5
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-18
• 1.1 研究背景及現(xiàn)狀8-16
• 1.1.1 云計算8-11
• 1.1.2 移動云計算11-12
• 1.1.3 移動云計算中的計算卸載12-14
• 1.1.4 移動云計算中的網(wǎng)絡(luò)切換與任務(wù)遷移14-16
• 1.2 課題提出的目的和意義16-17
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容17
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)17-18
• 第二章 效用決策理論及相關(guān)研究18-29
• 2.1 效用函數(shù)19-21
• 2.1.1 事態(tài)體及相關(guān)概念19-21
• 2.1.2 效用與效用函數(shù)的定義21
• 2.2 效用曲線與效用函數(shù)分類21-23
• 2.3 效用函數(shù)的構(gòu)造23-25
• 2.4 效用理論在網(wǎng)絡(luò)資源分配方面的應(yīng)用25-27
• 2.5 效用理論在移動云計算卸載切換方面的應(yīng)用27-28
• 2.6 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于效用函數(shù)的計算卸載切換決策29-56
• 3.1 卸載場景29-30
• 3.2 計算卸載切換理念30-32
• 3.3 任務(wù)劃分與卸載分配32-47
• 3.3.1 初始運行分配與卸載優(yōu)先級排序33-36
• 3.3.2 任務(wù)分配36-44
• 3.3.3 任務(wù)卸載44-47
• 3.4 網(wǎng)絡(luò)切換與任務(wù)遷移47-55
• 3.4.1 強制切換48-53
• 3.4.2 優(yōu)化切換53-55
• 3.5 本章小結(jié)55-56
• 第四章 實驗設(shè)計與仿真56-68
• 4.1 仿真實驗環(huán)境56-57
• 4.2 仿真實驗場景57-58
• 4.3 仿真實驗參數(shù)58-61
• 4.3.1 控制參數(shù)與性能評價指標(biāo)59-60
• 4.3.2 評估方法60-61
• 4.4 實驗結(jié)果分析61-66
• 4.4.1 子任務(wù)數(shù)量變化對卸載切換策略的影響61-63
• 4.4.2 AP節(jié)點代理服務(wù)器變化對卸載切換策略的影響63-65
• 4.4.3 終端電池余量對卸載切換策略的影響65-66
• 4.5 本章小結(jié)66-68
• 第五章 總結(jié)與展望68-70
• 參考文獻70-75
• 致謝75

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 王文東,袁剛,林宇,程時端;新一代互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量管理體系架構(gòu)的研究[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2004年S1期

2 楊旌;;服務(wù)云計算的虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)[J];電腦知識與技術(shù);2011年28期

3 朱雨虹;徐昌慶;;基于無線局域網(wǎng)的室內(nèi)覆蓋分布系統(tǒng)模型[J];計算機工程;2008年07期

4 劉越;;云計算綜述與移動云計算的應(yīng)用研究[J];信息通信技術(shù);2010年02期

5 李e，

本文編號：941191