本文關(guān)鍵詞：基于HBase的彈性可視化遙感影像存儲系統(tǒng)

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【摘要】：隨著遙感技術(shù)以及高分辨衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展,當(dāng)今社會對高分辨率遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的存儲以及訪問的需求在越來越大,另外隨著分布式技術(shù)在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下發(fā)展也越來越成熟,也有越來越多的機會。但是由于遙感影像數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),并且其數(shù)據(jù)的增長速度也十分迅速。另外由于遙感影像所處于的領(lǐng)域使其瀏覽和處理也需要受限于特定的平臺,給遙感領(lǐng)域的發(fā)展帶來了許多阻礙,并且隨著中國高分辨率衛(wèi)星技術(shù)的不斷發(fā)展,高分一號、高分二號衛(wèi)星的發(fā)射,高分辨率遙感影像的數(shù)量也在不斷增長,國內(nèi)對于遙感影像數(shù)據(jù)存儲的需求也十分急切。傳統(tǒng)的遙感影像可視化依賴于專業(yè)的平臺,對于遙感影像領(lǐng)域也存在很多制約因素。本系統(tǒng)是在實驗室項目的基礎(chǔ)之上結(jié)合對遙感影像可視化技術(shù)以及HBase等NoSQL技術(shù)的研究,設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于HBase的彈性可視化遙感影像存儲系統(tǒng)。針對傳統(tǒng)遙感影像可視化存在的問題,實現(xiàn)了基于HBase存儲的海量影像瓦片數(shù)據(jù),很好利用了HBase的可擴展性,然后通過WMS Server發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)的地圖服務(wù),標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)設(shè)計不僅僅使得數(shù)據(jù)能夠提供給內(nèi)部用戶使用,還能夠發(fā)揮更大的價值。良好的存儲模型設(shè)計保證了影像數(shù)據(jù)在空間維度和時間維度都能夠有良好的性能。服務(wù)器用于發(fā)布數(shù)據(jù),客戶端提供數(shù)據(jù)顯示和檢索的服務(wù),為了擁有更好的用戶體驗,充分利用緩存保證了客戶端流暢的縮放、平移等瀏覽操作。實驗結(jié)果表明,本文設(shè)計的原型系統(tǒng)具有高性能、高可用性、擴展性等特點,能夠很好的實現(xiàn)遙感影像數(shù)據(jù)存儲,有利于遙感影像數(shù)據(jù)可視化平臺的實現(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：遙感影像可視化 存儲 HBase
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP751;TP333
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 課題背景12-13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 ERDAS系統(tǒng)13-14
• 1.2.2 ArcGIS系統(tǒng)14-15
• 1.2.3 MapGIS系統(tǒng)15-16
• 1.2.4 其他遙感影像數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)16-17
• 1.3 研究目的17-18
• 1.4 本文貢獻(xiàn)及創(chuàng)新點18-19
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)19
• 1.6 本章小結(jié)19-20
• 第2章 背景技術(shù)20-29
• 2.1 遙感影像可視化技術(shù)20-22
• 2.1.1 影像金字塔20-21
• 2.1.2 虛擬數(shù)字地球21-22
• 2.2 NoSQL技術(shù)22-24
• 2.2.1 鍵值數(shù)據(jù)庫22
• 2.2.2 列式數(shù)據(jù)庫22-23
• 2.2.3 文檔存儲數(shù)據(jù)庫23
• 2.2.4 圖數(shù)據(jù)庫23-24
• 2.3 HBase24-26
• 2.4 WMS服務(wù)26-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 系統(tǒng)總體架構(gòu)和設(shè)計29-42
• 3.1 總體功能與要求29-33
• 3.1.1 系統(tǒng)總體功能29-31
• 3.1.2 系統(tǒng)總體技術(shù)要求31-33
• 3.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)33-37
• 3.2.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)33
• 3.2.2 存儲層33-34
• 3.2.3 服務(wù)層34-36
• 3.2.4 展示層36-37
• 3.3 系統(tǒng)總體流程37-40
• 3.3.1 數(shù)據(jù)插入流程37-39
• 3.3.2 數(shù)據(jù)查詢流程39-40
• 3.4 本章小結(jié)40-42
• 第4章 基于HBase的遙感影像存儲42-54
• 4.1 存儲模塊介紹42-43
• 4.1.1 數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)42-43
• 4.2 遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊43-46
• 4.2.1 遙感影像融合44-45
• 4.2.2 影像金字塔模型45-46
• 4.3 遙感影像數(shù)據(jù)存儲模型46-51
• 4.3.1 影像數(shù)據(jù)存儲需求46
• 4.3.2 面向時空維度存儲模型設(shè)計46-49
• 4.3.3 圖層元數(shù)據(jù)存儲49-51
• 4.4 緩存系統(tǒng)51-53
• 4.4.1 服務(wù)器端緩存52
• 4.4.2 本地緩存52-53
• 4.5 本章小結(jié)53-54
• 第5章 遙感影像可視化系統(tǒng)54-66
• 5.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)54-55
• 5.2 WMS服務(wù)發(fā)布模塊55-62
• 5.2.1 WMS Server整體介紹56-57
• 5.2.2 WMS URL解析模塊57-60
• 5.2.3 負(fù)載均衡60-61
• 5.2.4 業(yè)務(wù)流程61-62
• 5.3 GFEarth客戶端62-65
• 5.3.1 GFEarth整體介紹63
• 5.3.2 地圖數(shù)據(jù)類型63-64
• 5.3.3 業(yè)務(wù)流程64-65
• 5.4 本章小結(jié)65-66
• 第6章 系統(tǒng)實現(xiàn)及測試66-76
• 6.1 系統(tǒng)成果66-70
• 6.2 系統(tǒng)測試70-75
• 6.2.1 測試環(huán)境70-71
• 6.2.2 實驗過程與結(jié)果71-74
• 6.2.3 實驗分析74-75
• 6.3 本章小結(jié)75-76
• 第7章 總結(jié)與展望76-79
• 7.1 工作總結(jié)76-77
• 7.2 展望77-79
• 參考文獻(xiàn)79-82
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果82-84
• 致謝84

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本文編號：897052