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基于Xen平臺(tái)虛擬機(jī)實(shí)時(shí)遷移技術(shù)的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-19 03:09

  本文關(guān)鍵詞:基于Xen平臺(tái)虛擬機(jī)實(shí)時(shí)遷移技術(shù)的研究


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【摘要】:虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)硬件資源的動(dòng)態(tài)共享,提高了計(jì)算機(jī)資源的利用率,加強(qiáng)了服務(wù)器的綜合管理,是近些年研究的核心技術(shù)。虛擬機(jī)的實(shí)時(shí)遷移技術(shù)就是把虛擬機(jī)完整的從源物理主遷移拷貝到另外一臺(tái)物理主機(jī)上,在負(fù)載均衡和災(zāi)難恢復(fù)方面起到了重要的作用。本文以Xen為實(shí)驗(yàn)研究平臺(tái)對(duì)虛擬機(jī)實(shí)時(shí)遷移技術(shù)進(jìn)行研究。高負(fù)載環(huán)境下,預(yù)拷貝算法會(huì)出現(xiàn)大量?jī)?nèi)存頁(yè)重復(fù)傳送的問題,從而導(dǎo)致了遷移的數(shù)據(jù)量過大,影響了整個(gè)遷移的效率。由于帶寬分配存在缺陷,頁(yè)面?zhèn)鬏數(shù)乃俾市∮趦?nèi)存頁(yè)變臟的速度時(shí),阻塞了遷移的進(jìn)程,延長(zhǎng)了總遷移時(shí)間。本文對(duì)上述問題,提出了改進(jìn)和優(yōu)化算法,主要工作內(nèi)容如下:首先,本文提出了基于臟頁(yè)預(yù)測(cè)算法,在高負(fù)載場(chǎng)景下,采用動(dòng)態(tài)指數(shù)平滑法對(duì)臟頁(yè)面進(jìn)行工作集預(yù)測(cè),減少臟頁(yè)面的傳送,對(duì)于高頻臟頁(yè),直接放入最后停機(jī)拷貝時(shí)傳送,從而減少實(shí)時(shí)遷移的時(shí)間,提高遷移效率。其次,本文提出了一種自適應(yīng)帶寬分配算法,在高負(fù)載場(chǎng)景下,采用加權(quán)因子對(duì)每輪迭代中的預(yù)留帶寬進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,有效的提高遷移的效率。最后對(duì)兩種優(yōu)化的算法分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證優(yōu)化算法在高負(fù)載場(chǎng)景下的優(yōu)越性,不僅縮短了總遷移時(shí)間,同時(shí)提高了遷移的性能。
【關(guān)鍵詞】:虛擬化技術(shù) 實(shí)時(shí)遷移 預(yù)拷貝 臟頁(yè) 總遷移時(shí)間
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP302
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 緒論8-13
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 本文主要工作10-12
  • 1.4 本章小結(jié)12-13
  • 第二章 虛擬化技術(shù)概述13-29
  • 2.1 虛擬化概念13
  • 2.2 虛擬機(jī)技術(shù)13-17
  • 2.2.1 全虛擬化13-14
  • 2.2.2 半虛擬化14-15
  • 2.2.3 硬件虛擬化15
  • 2.2.4 虛擬機(jī)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方式15-17
  • 2.3 虛擬機(jī)實(shí)例17-21
  • 2.3.1 VMware17-18
  • 2.3.2 Denali18-19
  • 2.3.3 Virtual PC19
  • 2.3.4 Xen19-20
  • 2.3.5 KVM20-21
  • 2.4 Xen虛擬機(jī)技術(shù)21-24
  • 2.4.1 CPU虛擬化21-22
  • 2.4.2 I/0 虛擬化22-23
  • 2.4.3 內(nèi)存虛擬化23-24
  • 2.5 Xen遷移技術(shù)24-28
  • 2.5.1 Xen實(shí)時(shí)遷移的內(nèi)容24-25
  • 2.5.2 實(shí)時(shí)遷移的流程25-27
  • 2.5.3 內(nèi)存遷移的具體實(shí)現(xiàn)27-28
  • 2.6 本章小結(jié)28-29
  • 第三章 Xen實(shí)時(shí)遷移的優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)29-40
  • 3.1 傳統(tǒng)的遷移29-30
  • 3.2 優(yōu)化遷移框架30-33
  • 3.2.1 優(yōu)化框架30-31
  • 3.2.2 優(yōu)化后模塊設(shè)計(jì)31-33
  • 3.3 預(yù)拷貝算法性能分析33-34
  • 3.4 基于臟頁(yè)預(yù)測(cè)的內(nèi)存遷移34-38
  • 3.4.1 動(dòng)態(tài)指數(shù)平滑法34-36
  • 3.4.2 預(yù)測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)36-38
  • 3.5 本章小結(jié)38-40
  • 第四章 網(wǎng)絡(luò)帶寬分配的優(yōu)化40-48
  • 4.1 帶寬對(duì)遷移的影響40-41
  • 4.2 網(wǎng)絡(luò)帶寬分配分析41-44
  • 4.3 網(wǎng)絡(luò)帶寬分配的優(yōu)化44-47
  • 4.3.1 帶寬分配方式的不足44
  • 4.3.2 預(yù)留帶寬的處理44-45
  • 4.3.3 帶寬分配優(yōu)化實(shí)現(xiàn)45-47
  • 4.4 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析48-56
  • 5.1 搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境48-49
  • 5.2 實(shí)驗(yàn)方案以及結(jié)果分析49-54
  • 5.2.1 基于臟頁(yè)預(yù)測(cè)算法的實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析49-52
  • 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)帶寬分配優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析52-54
  • 5.3 本章小結(jié)54-56
  • 第六章 總結(jié)與展望56-58
  • 6.1 論文總結(jié)56
  • 6.2 工作展望56-58
  • 參考文獻(xiàn)58-61
  • 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文61-62
  • 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目62-63
  • 致謝63

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8 張逢U,

本文編號(hào):879133


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