本文關鍵詞：基于DRFM的電子干擾檢測與識別算法研究

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【摘要】：現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,伴隨著數字射頻存儲器(DRFM)的出現(xiàn)和發(fā)展完善,電子干擾技術已步入相干干擾時代,形式多樣,種類復雜的DRFM電子干擾廣泛應用于雷達系統(tǒng),給現(xiàn)代雷達的生存能力帶來了極其嚴峻的挑戰(zhàn)。為了采取某種最優(yōu)抗干擾措施來降低干擾給我方雷達帶來的影響,提高雷達資源的利用率,其先決條件就是要正確的檢測到干擾的存在并識別出干擾類型,因此,作為雷達抗干擾技術的前提和基礎,針對DRFM電子干擾的檢測與識別算法研究日益成為電子對抗領域的一個新的研究熱點。圍繞DRFM電子干擾的檢測與識別問題,本文針對六種典型的DRFM電子干擾子類展開研究,具體研究內容如下:1、研究了六種典型DRFM電子干擾(距離門拖引干擾、距離假目標干擾、速度門拖引干擾、速度欺騙干擾、頻譜彌散干擾和切片重構干擾)的產生過程與作用機理,給出了其信號模型,并通過仿真實驗分析了上述DRFM電子干擾給雷達目標探測帶來的影響。2、針對典型距離欺騙干擾,利用由DRFM干擾機相位量化導致的干擾信號與真實目標信號的細微不同,并根據信號檢測理論,研究了其基于信號錐的一步廣義似然檢測算法和基于干擾信號誤差角的兩步檢測算法;根據干擾信號與真實目標信號在時域上完全重疊的干擾特性,研究了速度欺騙干擾的能量檢測算法,仿真結果驗證了上述檢測算法的有效性。3、針對典型密集假目標干擾,提出了基于干擾重構的廣義似然比檢測算法,該方法通過對雷達接收信號中的所有未知幅值參量和干擾信號進行估計,可以有效提高干擾檢測性能。4、通過提取干擾特征參數,研究了距離欺騙干擾和速度欺騙干擾的分類識別算法。針對頻譜彌散干擾,利用干擾信號與真實目標信號的時頻特征差異,提出了基于模糊函數、Wigner-Ville分布、PWVD-Hough變換和PWVD-Radon變換的四種識別算法,通過將干擾信號和真實目標信號變換到可以分離識別的信號域,再通過參數特征提取,就實現(xiàn)了對頻譜彌散干擾的高效識別;利用切片重構干擾的分段時頻特性,研究了基于模糊函數的干擾識別算法,仿真結果表明,上述干擾識別算法可以有效識別頻譜彌散和切片重構干擾,并估計出干擾參數。
【關鍵詞】：DRFM電子干擾 干擾檢測 干擾識別 時頻分析
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN972;TP333
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內外研究動態(tài)11-13
• 1.3 本文的主要工作13-15
• 第二章 DRFM電子干擾數學信號模型15-28
• 2.1 基于DRFM的干擾機工作原理15-16
• 2.2 典型距離欺騙干擾16-18
• 2.2.1 距離門拖引干擾16-18
• 2.2.2 距離假目標干擾18
• 2.3 典型速度欺騙干擾18-21
• 2.3.1 速度門拖引干擾19-20
• 2.3.2 速度假目標干擾20-21
• 2.4 典型密集假目標干擾21-27
• 2.4.1 頻譜彌散（SMSP）干擾21-25
• 2.4.2 切片重構（C&I）干擾25-27
• 2.5 本章小節(jié)27-28
• 第三章 DRFM電子干擾檢測算法研究28-49
• 3.1 距離欺騙干擾檢測算法28-40
• 3.1.1 DRFM相位量化輸出信號模型28-30
• 3.1.2 基于信號錐的距離欺騙干擾檢測算法30-36
• 3.1.3 基于干擾信號誤差角的距離欺騙干擾檢測算法36-40
• 3.2 速度欺騙干擾的能量檢測算法40-42
• 3.2.1 信號模型40-41
• 3.2.2 檢測方法41
• 3.2.3 仿真分析41-42
• 3.3 基于干擾重構的密集假目標干擾檢測算法42-48
• 3.3.1 信號模型42-43
• 3.3.2 檢測算法43-46
• 3.3.3 仿真分析46-48
• 3.4 本章小節(jié)48-49
• 第四章 DRFM電子干擾識別算法研究49-72
• 4.1 基于干擾特征的距離和速度欺騙干擾識別算法研究49-52
• 4.1.1 信號模型49
• 4.1.2 識別算法49-50
• 4.1.3 仿真分析50-52
• 4.2 基于時頻分析的頻譜彌散干擾識別算法52-68
• 4.2.1 基于模糊函數的頻譜彌散干擾識別52-55
• 4.2.2 基于Wigner-Ville分布的頻譜彌散干擾識別55-59
• 4.2.3 基于PWVD-Hough與PWVD-Radon變換的頻譜彌散干擾識別59-68
• 4.3 基于模糊函數的切片重構干擾識別68-71
• 4.3.1 切片重構干擾的模糊函數68-70
• 4.3.2 仿真分析70-71
• 4.4 本章小節(jié)71-72
• 第五章 總結與展望72-74
• 5.1 工作總結72-73
• 5.2 未來展望73-74
• 致謝74-75
• 參考文獻75-79
• 攻碩期間取得的研究成果79-80

【參考文獻】

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本文編號：864040