基于雙適應度遺傳算法的虛擬機放置的研究
本文關鍵詞:基于雙適應度遺傳算法的虛擬機放置的研究
更多相關文章: 數(shù)據(jù)中心 遺傳算法 雙適應度 虛擬機放置
【摘要】:減少數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的網(wǎng)絡時延以及優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能源消耗和物理資源的浪費等越來越受到研究者的關注。主要關注數(shù)據(jù)中心的物理資源的浪費和數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的網(wǎng)絡時延,并且建模一個多目標優(yōu)化問題:最小化數(shù)據(jù)中心的物理資源以及數(shù)據(jù)中心的時延。通過改進型雙適應度遺傳算法將兩個目標同時優(yōu)化,將其結果與貪心算法進行比較,實驗結果表明,此算法優(yōu)于貪心算法,是云環(huán)境下有效的虛擬機放置算法。
【作者單位】: 武漢數(shù)字工程研究所;
【關鍵詞】: 數(shù)據(jù)中心 遺傳算法 雙適應度 虛擬機放置
【基金】:中國科學院重大資助項目資助
【分類號】:TP302;TP18
【正文快照】: 2.2 云環(huán)境下的時延1 引言如圖1所示,5個不同的虛擬機布置到5個不同的數(shù)據(jù)云計算應用[1]已經(jīng)成為人們研究的重點,Amazon彈性計中心上,虛擬機之間沒有相互依賴的數(shù)據(jù)流,則單一服務器i算云、Google App engine、IBM藍云都提供了很多云計算服務。的簡化時廷模型為:作為一項剛
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,本文編號:860795
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